图像生成器

0.2 积分起

根据文本或参考照片生成 AI 图像。商品图、角色插画、文字清晰的海报、逼真人像，数秒内即可获得高分辨率成品。

创建第一张图片

输入提示词或尝试示例。

GPT Image 2.5 Flare
GPT Image 2.5 Sunburst
Nano Banana Pro
补充后即可生成

用文字描述想生成的图片，AI 会进一步优化构图、光影和风格。

使用的模型

8 模型

示例

GPT Image 2.5 Flare

里斯本的收音机天线环

里斯本的收音机工坊里，黄铜天线弯成精巧的环。

复现
0119

如何使用 图像生成器

一份简明的决策指南，帮助确定此流水线在工作流中的位置。

最适合

  • 缺少现成素材的小众或特定题材，例如历史重现、科幻概念和奇幻场景
  • 呈现抽象理念、未来科技或现实中不存在场景的概念视觉
  • 制作光线、配色等视觉风格统一的一组图片
  • 商品效果图与样机图
  • 制作含拉丁文字或非拉丁文字的清晰海报

提示

  • 描述越具体越好：例如“一辆照片级写实的未来派电动汽车行驶在山路上，低角度拍摄，黄金时刻，电影感光线”，不要只写“路上的车”
  • 如果想要照片效果但结果偏插画，请明确加入 'photorealistic'
  • 可使用这些风格词：'cinematic'、'dramatic lighting'、'volumetric fog'、'shallow depth of field'
  • 使用参考图片，让多次生成保持主体特征、姿态或商品外形一致

图像生成器 API

从你自己的代码调用此流水线。一次请求即可发起运行；模型是一个输入字段，而不是独立的接口。

获取 API 令牌
个输入
7
定价
0.2 to 6.7 积分
语言
语言
bun add @pipe2-ai/sdk
运行流水线 
import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "image-generator",
  input: {
    prompt: "A vintage brass telescope on a wooden desk, warm afternoon sunlight",
    model: "gemini-3-1-flash-image",
  },
});

pip install pipe2
运行流水线 
import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="image-generator",
    input={
        "prompt": "A vintage brass telescope on a wooden desk, warm afternoon sunlight",
        "model": "gemini-3-1-flash-image",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go
运行流水线 
client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "prompt": "A vintage brass telescope on a wooden desk, warm afternoon sunlight",
  "model": "gemini-3-1-flash-image"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "image-generator", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2
运行流水线 
pipe2 pipelines run \
  --pipeline image-generator \
  --input-json '{"prompt": "A vintage brass telescope on a wooden desk, warm afternoon sunlight", "model": "gemini-3-1-flash-image"}' \
  --wait

完整 API 参考 CLI 参考

使用此流水线的配方

查看所有配方

关于此流水线的文章

查看所有文章

常见问题

图像生成器能制作什么？
可以制作商品照片、角色设计、含清晰文字的海报、照片级人像、编辑视觉，以及借助参考照片保持品牌一致的不同版本。
需要同时提供提示词和参考图片吗？
不需要。只写提示词可以从零生成，只上传参考图片可以创作变体；两者结合使用时控制力最强。
最多可以使用多少张参考图片？
选择 Auto 或任一 Gemini 模型时最多可使用 14 张参考图片；GPT Image 2 最多接受 5 张。更多参考图片有助于在不同版本之间保持主体特征、姿势或产品形状一致。
生成图片的质量如何？
三个模型都足以用于正式制作。高质量模型在文字排版和照片级人像方面表现最好；上传参考图片时，均衡模型通常是更合适的选择。
可以在图片中生成清晰文字吗？
可以，包括日文、韩文、中文、印地文、孟加拉文、阿拉伯文等非拉丁文字。请在提示词中用引号标出必须准确呈现的文字，效果会更稳定。
需要多少积分？
每次生成 0.2 to 6.7 积分，具体取决于你选择的模型或 Auto 自动选用的模型。

AI 图像生成器

根据文本提示或参考照片生成高质量图像。产品图、角色美术、带可读文字的海报、照片级人像，描述你想要的内容，数秒即得成品图像。

你可以制作什么

  • 商品摄影：无需影棚即可制作目录图、生活场景图和高质感创意图
  • 角色设计：根据文字描述或参考照片创作概念图与不同版本
  • 带清晰文字的海报：支持拉丁字母及日文、韩文、中文、印地文、孟加拉文、阿拉伯文等文字
  • 编辑视觉：制作各种风格的封面、主视觉和社交媒体配图
  • 保持品牌一致的变体：上传商品照片或参考图，生成主体和视觉风格一致的多种版本

工作原理

  1. 描述画面：写下想生成的内容，或上传参考图片。Auto 和 Gemini 模型最多接受 14 张；GPT Image 2 最多接受 5 张。
  2. 选择模型：也可以保留 Auto，让 Pipe2.ai 根据任务选择经济草稿、均衡 HD 或高质量文字排版
  3. Auto 如何选择：文字较多的海报会使用擅长排版的模型，照片级人像则使用更擅长人脸和商品细节的模型
  4. 继续优化：调整提示词、添加参考图，或更换宽高比后再次生成

提示技巧

  • 对主体、风格和光线要具体，"木桌上的一架复古黄铜望远镜，温暖的午后阳光" 胜过 "望远镜"
  • 若图中要有文字，请用引号写出要渲染的内容，"一张写着 'GRAND OPENING' 的粗体无衬线海报"
  • 上传参考图片，让多次生成保持一致的姿态、色彩或商品外形
  • 用宽高比匹配你的输出目标，社媒用 1:1，主视觉横幅用 16:9，竖版帖用 9:16

探索更多流水线

↑ 返回创作 查看全部 →
AI 视频生成
from 9.5
AI 视频生成
AI 配音生成
0.002-40.0
AI 配音生成
音乐生成器
2.5-22.6
音乐生成器
AI 视频编辑
from 9.5
AI 视频编辑