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音乐生成器

生成原创背景音乐，匹配你描述的任意情绪、风格和时长。免版税，数秒即得。

2.5

Be specific: instrumentation, tempo, tension, genre references.

快速开始

Track length in seconds.

还需填写：Mood / Genre, 时长

使用的模型

API

示例

音频

Pyra 的紫色羽翼：她的主题曲

ElevenLabs Music。属于 Pyra 的主题曲：由一条提示词写成的梦幻管弦电子器乐，旋律清晰、结构完整，随时可以垫在任何片段之下。

复现

最适合

  • •纪录片、播客和视频的背景配乐
  • •营造氛围的氛围音乐，电影感配乐、lo-fi、管弦
  • •锚定参考风格的特定风格曲目（EDM、预告片、企业振奋风）

提示

  • ✓对情绪要具体：'黑暗的电影感管弦，缓慢积累张力，悬疑氛围'，而非 '戏剧性'
  • ✓请求比视频长约 10% 的时长，以确保完整覆盖
  • ✓对于背景配乐：请求仅器乐、无人声

使用此流水线的配方

关于此流水线的文章

音乐生成器 API

从你自己的代码调用此流水线。一次请求即可发起运行；模型是一个输入字段，而不是独立的接口。

4 个输入
2 必填
2.5 to 45.1 积分
bun add @pipe2-ai/sdk 
import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "music-generator",
  input: {
    prompt: "Warm lo-fi beat with a soft rhodes piano, relaxed and unhurried",
    duration_sec: 60,
    model: "eleven-music-v1",
  },
});
pip install pipe2 
import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="music-generator",
    input={
        "prompt": "Warm lo-fi beat with a soft rhodes piano, relaxed and unhurried",
        "duration_sec": 60,
        "model": "eleven-music-v1",
    },
))
go get github.com/pipe2-ai/sdk-go 
client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "prompt": "Warm lo-fi beat with a soft rhodes piano, relaxed and unhurried",
  "duration_sec": 60,
  "model": "eleven-music-v1"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "music-generator", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
brew install pipe2-ai/tap/pipe2 
pipe2 pipelines run \
  --pipeline music-generator \
  --input-json '{"prompt": "Warm lo-fi beat with a soft rhodes piano, relaxed and unhurried", "duration_sec": 60, "model": "eleven-music-v1"}' \
  --wait

获取 API 令牌 →

参数

duration_sec 必填

Track length in seconds.

integer 默认 60
prompt 必填

Be specific: instrumentation, tempo, tension, genre references.

string
model

Music engine to use. Leave unset to let Pipe2 choose.

autoeleven-music-v1lyria-3-pro 默认 auto
显示全部 4 个输入
vocals

人声承载了流派特征（K-pop、流行、嘻哈）。一般音乐建议保持开启，只有为旁白配底的纯器乐才关闭。

boolean 默认 true

在 AI 智能体中使用

将任意 MCP 客户端指向 pipe2，你的智能体就能获得这些工具。它会找到这条流水线，读取上方相同的 schema，然后运行它。

  • list_pipelines
  • get_pipeline_schema
  • run_pipeline
  • get_pipeline_run_status
  • request_upload
https://mcp.pipe2.ai/mcp 
{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

完整 API 参考 MCP 设置 CLI 参考

AI 音乐生成器

描述情绪、风格或感觉，即可得到一首可直接放入视频的免版税 MP3 曲目。默认纯器乐，为配音提供干净的垫底；需要有人声演唱时可切换开启人声。

你可以制作什么

  • 视频背景配乐: 垫在旁白之下的器乐底
  • 片头与片尾: 用于播客、YouTube、社媒的短促片花
  • 氛围曲目: 电影感配乐、lo-fi、氛围、管弦
  • 特定风格曲目: 给出一个参考风格，模型即可与之匹配

工作原理

  1. 描述音乐: 配器、速度、张力、情感走向、风格参考
  2. 选择时长: 从 10 秒到 10 分钟的任意长度（较长端由 Eleven Music 支持；Lyria 上限为 3 分钟）
  3. 切换人声: 关闭得到器乐底，开启得到演唱曲目
  4. 生成: 下载 MP3，或作为背景轨接入 Video Reel

提示技巧

  • 指明具体乐器，"独奏大提琴"、"原声吉他与钢琴"、"完整管弦弦乐"
  • 描述走向，"在最后 30 秒从安静推向饱满"
  • 参考风格，"Hans Zimmer 风格的电影感"、"lo-fi 嘻哈"、"振奋的企业风"
  • 说明用途，"电影感配乐"、"YouTube 片头"、"旁白背景"

常见问题

输出是什么音频格式？
高质量 MP3，可直接放入任意视频编辑器或浏览器。文件会进入你的素材库，可立即用于 Video Reel 流水线。
曲目可以多长？
从 10 秒到 10 分钟。Eleven Music 覆盖整个范围；Lyria 3 Pro 上限为 3 分钟。在滑块上选择确切时长，没有预设档位。
音轨是纯器乐还是带人声？
人声默认开启，因为它承载了流派的辨识度，并让曲目显得完整。当作为旁白之下的器乐铺垫时请关闭人声，此时歌唱会与说话声争夺注意力。
我可以将生成的音乐用于商业用途吗？
可以。所有生成的音乐均已获准商用。有关平台特定限制，请查阅使用政策。
我的提示应该多具体？
非常具体。与其写 '欢快的音乐'，不如尝试 '轻快的原声吉他配轻打击乐，120 BPM，夏日公路旅行的感觉'。指明乐器、速度和情感走向能产出好得多的结果。

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