音楽生成
記述したムード、ジャンル、長さに合ったオリジナルのBGMを生成。ロイヤリティフリーで、数秒で用意できます。
Be specific: instrumentation, tempo, tension, genre references.
Track length in seconds.
未入力の項目: Mood / Genre, 長さ
使用モデル
API例
Pyraの紫の翼：彼女のテーマ
ElevenLabs Music。Pyraのためのテーマ曲。プロンプト1つから書き起こした、夢見るようなオーケストラ×エレクトロニックのインスト曲です。メロディアスで構成もしっかり、どんなクリップの下にも敷けます。
最適な用途
- •ドキュメンタリー、ポッドキャスト、動画の背景スコア
- •ムードを作るアンビエント音楽, シネマティックなアンダースコア、lo-fi、オーケストラ
- •参照スタイルを軸にしたジャンル特化トラック（EDM、トレーラー、コーポレートの高揚感）
ヒント
- ✓ムードを具体的に：「ドラマチック」ではなく「ダークなシネマティックオーケストラ、ゆっくりとした緊張の高まり、サスペンスフルな雰囲気」
- ✓全体をカバーするため、動画より約10%長い長さをリクエストする
- ✓背景スコアには：ボーカルなしのインストゥルメンタルのみをリクエストする
このパイプラインを使うレシピ
このパイプラインに関する記事
音楽生成 API
このパイプラインをご自身のコードから呼び出せます。1回のリクエストで実行が始まり、モデルは独立したエンドポイントではなく入力フィールドです。
bun add @pipe2-ai/sdk import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";
const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);
const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
pipeline_slug: "music-generator",
input: {
prompt: "Warm lo-fi beat with a soft rhodes piano, relaxed and unhurried",
duration_sec: 60,
model: "eleven-music-v1",
},
});pip install pipe2 import asyncio
import os
from pipe2 import Pipe2Client
client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])
run = asyncio.run(client.run_pipeline(
pipeline_slug="music-generator",
input={
"prompt": "Warm lo-fi beat with a soft rhodes piano, relaxed and unhurried",
"duration_sec": 60,
"model": "eleven-music-v1",
},
))go get github.com/pipe2-ai/sdk-go client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))
input := json.RawMessage(`{
"prompt": "Warm lo-fi beat with a soft rhodes piano, relaxed and unhurried",
"duration_sec": 60,
"model": "eleven-music-v1"
}`)
run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "music-generator", input)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}brew install pipe2-ai/tap/pipe2 pipe2 pipelines run \
--pipeline music-generator \
--input-json '{"prompt": "Warm lo-fi beat with a soft rhodes piano, relaxed and unhurried", "duration_sec": 60, "model": "eleven-music-v1"}' \
--waitパラメータ
-
duration_sec必須 -
Track length in seconds.
integer既定値60 -
prompt必須 -
Be specific: instrumentation, tempo, tension, genre references.
string -
model -
Music engine to use. Leave unset to let Pipe2 choose.
autoeleven-music-v1lyria-3-pro既定値auto
4 個の入力をすべて表示
-
vocals -
ボーカルはジャンルの個性を担います(K-pop、pop、hip-hop)。通常の楽曲ではオンのままにし、ナレーション下のインストゥルメンタルの場合のみオフにしてください。
boolean既定値true
AIエージェントから使う
任意の MCP クライアントを pipe2 に接続すると、エージェントがこれらのツールを使えるようになります。このパイプラインを見つけ、上と同じスキーマを読み取って実行します。
- list_pipelines
- get_pipeline_schema
- run_pipeline
- get_pipeline_run_status
- request_upload
https://mcp.pipe2.ai/mcp {
"mcpServers": {
"pipe2ai": {
"url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
}
}
}AI音楽ジェネレーター
ムード、ジャンル、感じを記述すれば、動画にそのまま使えるロイヤリティフリーのMP3トラックが手に入ります。ナレーションのクリーンなベッドにはデフォルトでインストゥルメンタル、歌入りトラックが欲しいときはボーカルのトグルを。
作成できるもの
- 動画の背景スコア: ナレーションの下に敷くインストゥルメンタルベッド
- イントロとアウトロ: ポッドキャスト、YouTube、ソーシャル用の短いスティンガー
- ムードピース: シネマティックなアンダースコア、lo-fi、アンビエント、オーケストラ
- ジャンル特化トラック: 参照スタイルを挙げれば、モデルがそれに合わせます
使い方
- 音楽を記述: 楽器編成、テンポ、緊張感、感情の起伏、ジャンルの参照
- 長さを選ぶ: 10秒から10分まで（長い方は Eleven Music で対応、Lyria は3分が上限）
- ボーカルをトグル: インストゥルメンタルベッドにはオフ、歌入りトラックにはオン
- 生成: MP3をダウンロードするか、動画リールに背景トラックとして連結
プロンプトのコツ
- 具体的な楽器を挙げる, 「ソロチェロ」「アコースティックギターとピアノ」「フルオーケストラの弦楽器」
- 起伏を記述する, 「最後の30秒で静かから最高潮へ盛り上げる」
- スタイルを参照する, 「Hans Zimmer 風のシネマティック」「lo-fiヒップホップ」「高揚感のあるコーポレート」
- 用途を明示する, 「シネマティックなアンダースコア」「YouTubeのイントロ」「ナレーションの背景」
よくある質問
出力の音声フォーマットは何ですか？
トラックはどれくらいの長さにできますか？
トラックはインストゥルメンタルですか、それともボーカル入りですか？
生成した音楽を商用利用できますか？
プロンプトはどれくらい具体的にすべきですか？
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テキストプロンプト、画像、参照クリップからAI動画を生成。シネマティックなショット、商品リビール、ライフスタイル広告, 同期した音声と自然な動きで。
テキストや参照写真からAI画像を生成。商品写真、キャラクターアート、読みやすいテキスト入りポスター、フォトリアルなポートレート, 高解像度で数秒で完成。
テキストを自然な音声に変換。数十種類の声、70以上の言語に対応し、トーン・アクセント・テンポをスタイル指定でカスタマイズできます。
既存の動画をAIで編集。スタイルの変更、エフェクトの追加、シーンの修正、あるいは見た目全体の変換ができます。