音声生成
テキストを自然な音声に変換。数十種類の声、70以上の言語に対応し、トーン・アクセント・テンポをスタイル指定でカスタマイズできます。
または特定の音声を選択...
未入力の項目: テキスト
使用モデル
API例
Pyraのご紹介:ナレーション
Gemini 2.5 Flash TTS。Pyra自身の物語を、あたたかな語り部の声で。どんな動画にもそのまま重ねられるナレーションです。
最適な用途
- •70以上の言語でのナレーション・ボイスオーバー
- •自然言語によるスタイル制御付きのテキスト読み上げ(例:「温かく話す」「ささやく」「興奮したトーン」)
- •数十種類の表現力豊かな声を使ったマルチボイスコンテンツ
- •多言語台本, 言語はテキストから自動検出されます
ヒント
- ✓テンポを整えるため、ナレーションは短く明確な文で書く
- ✓句読点で間をコントロール:ピリオドで完全な停止、カンマで短い間、三点リーダーで長い間
- ✓声を自動のままにすればAIがスタイル指示に合うものを選び、繰り返し登場するキャラクターが欲しい場合は特定の声を固定できます
- ✓自然言語のスタイルヒントを使う:「ゆっくりとドラマチックに話す」「明るく元気に」「落ち着いて安心感を与えるように」
このパイプラインに関する記事
音声生成 API
このパイプラインをご自身のコードから呼び出せます。1回のリクエストで実行が始まり、モデルは独立したエンドポイントではなく入力フィールドです。
bun add @pipe2-ai/sdk import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";
const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);
const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
pipeline_slug: "audio-generator",
input: {
text: "Welcome back to the show. Today we're talking about something a little strange.",
model: "gemini-2-5-flash-tts",
},
});pip install pipe2 import asyncio
import os
from pipe2 import Pipe2Client
client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])
run = asyncio.run(client.run_pipeline(
pipeline_slug="audio-generator",
input={
"text": "Welcome back to the show. Today we're talking about something a little strange.",
"model": "gemini-2-5-flash-tts",
},
))go get github.com/pipe2-ai/sdk-go client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))
input := json.RawMessage(`{
"text": "Welcome back to the show. Today we're talking about something a little strange.",
"model": "gemini-2-5-flash-tts"
}`)
run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "audio-generator", input)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}brew install pipe2-ai/tap/pipe2 pipe2 pipelines run \
--pipeline audio-generator \
--input-json '{"text": "Welcome back to the show. Today we're talking about something a little strange.", "model": "gemini-2-5-flash-tts"}' \
--waitパラメータ
-
text必須 -
音声に変換するテキスト。
string -
instructions -
トーン、アクセント、テンポ、感情を記述してください。AI が詳細なスタイルプロンプトを生成します。
string -
model -
Voice engine to use. Leave unset to let Pipe2 pick the best available voice for your instructions.
gemini-2-5-flash-ttsgemini-2-5-pro-tts既定値gemini-2-5-flash-tts
4 個の入力をすべて表示
-
voice -
数十種類から選べる音声名。auto にすると AI が自動で選択します。
autoZephyrPuckCharonKoreFenrirLedaOrusAoedeCallirrhoeAutonoeEnceladusIapetusUmbrielAlgiebaDespinaErinomeAlgenibRasalgethiLaomedeiaAchernarAlnilamSchedarGacruxPulcherrimaAchirdZubenelgenubiVindemiatrixSadachbiaSadaltagerSulafat既定値auto
AIエージェントから使う
任意の MCP クライアントを pipe2 に接続すると、エージェントがこれらのツールを使えるようになります。このパイプラインを見つけ、上と同じスキーマを読み取って実行します。
- list_pipelines
- get_pipeline_schema
- run_pipeline
- get_pipeline_run_status
- request_upload
https://mcp.pipe2.ai/mcp {
"mcpServers": {
"pipe2ai": {
"url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
}
}
}AIテキスト読み上げジェネレーター
あらゆるテキストを、数十種類の声と70以上の言語で自然な音声に変換します。トーン、アクセント、テンポ、感情を平易な言葉の指示でコントロール, 数秒で制作品質のナレーションが完成します。
作成できるもの
- ドキュメンタリーのナレーション: 説得力のあるプロフェッショナルな声
- ポッドキャストのイントロ・アウトロ・対話: 複数キャラクターの掛け合い
- 多言語ナレーション: 同じ台本を70以上の言語でカバー
- オーディオブックのナレーション: 文の途中でも指示できる感情的なテンポ
- アクセシビリティ: テキストコンテンツを音声で利用可能に
使い方
- テキストを貼り付け: 読み上げたい内容を入力
- 声を選ぶ、または自動のまま: 自動ならテキストと指示に基づいて最適な声を選択
- スタイルのヒントを追加(任意),アクセント、テンポ、感情を記述: 「温かみのあるイギリス英語のアクセント、ゆっくりとしたテンポでドラマチックな間を置いて」
- モデルを選ぶ: 素早い下書きには Flash TTS、最終仕上げのスタジオ品質の抑揚には Pro TTS
スタイルのコツ
- テンポを整えるため、ナレーションは短く明確な文で書く
- 句読点で間をコントロール, ピリオドで完全な停止、カンマで短い間、三点リーダーで長い間
- スタイルのヒントは平易な言葉でOK: 「ゆっくりとドラマチックに話す」「明るく元気に」「落ち着いて安心感を与えるように」
よくある質問
どんな声が利用できますか?
どの言語に対応していますか?
指示はどのように機能しますか?
出力の音声フォーマットは何ですか?
どのモデルを選べばいいですか?
何クレジットかかりますか?
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