動画生成

テキストプロンプト、画像、参照クリップからAI動画を生成。シネマティックなショット、商品リビール、ライフスタイル広告, 同期した音声と自然な動きで。

9.5

プロンプト

参照画像

商品写真をアップロード

最大 4 枚の画像, 異なるアングルが効果的です

または

ライブラリから選択

参照動画

クリックしてアップロード video

またはドラッグ＆ドロップ

または

ライブラリから選択

参照音声(任意)

クリックして音声をアップロード

またはドラッグ＆ドロップ

または

ライブラリから選択

アスペクト比

長さ

解像度

エンジン

未入力の項目: プロンプト

使用モデル

API

例

リファレンス → 結果Seedance 2 Pro

Pyra、シネマティック（Seedance 2）

Seedance 2 Pro。同じPyraを超ワイドで。ネイティブ21:9のシネマティックな滑空と大きなカメラワーク——Veoの縦型ドラフトでは出せない、より豊かな仕上がりです。

再現する

最適な用途

•テキストの説明や画像から短い動画クリップを作成
•本物のカメラの動きを伴う商品リビールやシーンのトランジション
•本物の動きが必要なシネマティックなショット（静止画へのパン/ズームだけではない）
•Veo エンジンを選んだときのネイティブ音声付きのテキストから動画（Seedance のクリップは無音, ナレーションは video-reel で追加）

ヒント

✓シーン、動き、望む音声を記述した詳細なテキストプロンプトを提供する
✓一貫したフレーミングには開始画像を使う, モデルがそこからアニメーション化します
✓商品リビール、シーンの変化、劇的な変容に最適です
✓静止画への単純なパン/ズームには、image-motion が10倍速く安い
✓ネイティブ音声は Veo エンジンで動画と一緒に生成されます, 別途TTSステップ不要。Seedance のクリップは無音で、ナレーションや音楽は video-reel で追加します。

このパイプラインを使うレシピ

プロンプト一つ → 縦型のAIダンスリール

GPT Image 2でラベル付きのダンスムーブ・グリッドを生成し、それをリファレンスとしてSeedance 2 Proに渡すことで振り付けが実際のムーブに忠実に従い、さらに音楽に同期した縦型リールへと仕上げます。

6 パイプライン · CLI

このパイプラインに関する記事

動画生成 API

このパイプラインをご自身のコードから呼び出せます。1回のリクエストで実行が始まり、モデルは独立したエンドポイントではなく入力フィールドです。

11 個の入力

1 必須

from 9.5 クレジット

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "video-generator",
  input: {
    prompt: "A detective dials a rotary phone in a dimly lit alleyway, film noir style",
    model: "veo-3-1-lite",
  },
});

pip install pipe2

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="video-generator",
    input={
        "prompt": "A detective dials a rotary phone in a dimly lit alleyway, film noir style",
        "model": "veo-3-1-lite",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "prompt": "A detective dials a rotary phone in a dimly lit alleyway, film noir style",
  "model": "veo-3-1-lite"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "video-generator", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

pipe2 pipelines run \
  --pipeline video-generator \
  --input-json '{"prompt": "A detective dials a rotary phone in a dimly lit alleyway, film noir style", "model": "veo-3-1-lite"}' \
  --wait

APIトークンを取得 →

パラメータ

prompt 必須: 動画のテキスト説明。AI がシネマティックな詳細を自動的に加えて強化します。

string
aspect_ratio: Auto lets the director infer orientation from your prompt. Veo supports 16:9 and 9:16; 1:1, 4:3, 3:4 and 21:9 run on Seedance.

auto16:99:161:14:33:421:9 既定値 auto
audio: Generate a synchronised audio track with the video.

boolean 既定値 true

11 個の入力をすべて表示

duration: Veo は最大 8s です。10s 以上は自動的に Seedance に振り分けられます。

auto468101215 既定値 auto
end_image: 任意: 最終フレームとして使用する画像の URL。AI が開始と終了の間を補間します。

string
model: auto: Seedance Pro を選択します。Veo のティア（Lite / Fast / Standard）または Seedance のティア（Pro / Fast / Mini）を指定すると上書きできます。

autoveo-3-1-liteveo-3-1-fastveo-3-1-standardseedance-2-0-miniseedance-2-0-fastseedance-2-0-pro 既定値 auto
reference_audio_url: 任意: 生成される動画の背景トラックとして使用する音声。自動的に Seedance Pro に振り分けられます。

string
reference_images: 任意: 参照画像を最大 4 枚。1〜2 枚の場合、Veo は開始フレームと終了フレームとして使用できます。それ以上の枚数は自動的に Seedance Pro に振り分けられます。

array
reference_video_url: 任意: カメラの動き、テンポ、構図の参照となる動画。実行は自動的に Seedance Pro に振り分けられます。

string
resolution: エンジン依存: Veo は 720p/1080p、Seedance Mini/Fast は最大 720p、Seedance Pro は 1080p/4K を追加。高解像度ほど高コストです。

480p720p1080p4k 既定値 720p
seed: Optional: pin the random seed for a reproducible Seedance result. Leave empty for a fresh random seed each run.

integer

AIエージェントから使う

任意の MCP クライアントを pipe2 に接続すると、エージェントがこれらのツールを使えるようになります。このパイプラインを見つけ、上と同じスキーマを読み取って実行します。

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

APIリファレンス全文 MCP のセットアップ CLIリファレンス

よくある質問

生成される動画はどれくらいの長さですか？

1クリップにつき4〜15秒。Veoは最長8秒のため、10秒以上は自動的にSeedanceに振り分けられます。動画リールパイプラインで複数のクリップをつなげて、より長いシーケンスにできます。

音声は生成されますか？

はい。Veo は動画と同期して音声を合成します。欲しい音をプロンプトで記述してください。Seedance もサウンドトラックを追加できますし、無音クリップにするには音声トグルをオフにします。

どのアスペクト比に対応していますか？

16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9。Veoは16:9と9:16に対応し、その他はSeedanceで動作します。YouTube、TikTok、Reels、Shorts に最適です。

参照を使えますか？

はい, スタイルや最初のフレームの軸として参照画像を、カメラの動きとペーシングのために参照動画を、サウンドトラックとして使う参照音声をアップロードできます。

料金はどのように決まりますか？

コストはエンジンに依存します。Veo はティア固定（Lite / Fast / Standard）。Seedance はトークン使用量で計測, 長いクリップ、高い解像度、参照動画/音声はすべてトークンを増やします。エンジンを自動のままにすると上限を予約し、実行完了時に実績値まで精算します。

特定のエンジンを使いたい場合は？

はい、フォームのモデルセレクターで1つ選べます。デフォルトでは、単純なプロンプトは高速な Veo 3.1 Lite のドラフトを実行し、参照画像・10秒以上・Seedance 専用の比率のときだけ Seedance Pro にエスカレーションします。上書きするには Veo または Seedance の任意のティアを固定してください。