動画編集

• Gemini Omni Flash
• Grok Imagine Video

例

変更前

変更後

変更前 / 変更後Grok Imagine Video

夜 → 黄金の夜明け（シネマティック）

Grok Imagine Video。超ワイドの夜間飛行を、雲海の上に昇る黄金の朝日として再構成。指示1つで環境とライティングを丸ごと変えながら、Pyra自身はシャープなまま変わりません。

再現する開く

動画編集 API

このパイプラインをご自身のコードから呼び出せます。1回のリクエストで実行が始まり、モデルは独立したエンドポイントではなく入力フィールドです。

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "video-editor",
  input: {
    video_url: "https://example.com/interview.mp4",
    instructions: "Cut the dead air at the start and add a slow zoom on the speaker",
    model: "gemini-omni-flash",
  },
});

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="video-editor",
    input={
        "video_url": "https://example.com/interview.mp4",
        "instructions": "Cut the dead air at the start and add a slow zoom on the speaker",
        "model": "gemini-omni-flash",
    },
))

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "video_url": "https://example.com/interview.mp4",
  "instructions": "Cut the dead air at the start and add a slow zoom on the speaker",
  "model": "gemini-omni-flash"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "video-editor", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

pipe2 pipelines run \
  --pipeline video-editor \
  --input-json '{"video_url": "https://example.com/interview.mp4", "instructions": "Cut the dead air at the start and add a slow zoom on the speaker", "model": "gemini-omni-flash"}' \
  --wait

APIトークンを取得 →

パラメータ

instructions 必須

What to change, in plain language.

string

video_url 必須

Public URL of the video to edit.

string

model

Video engine to use. Leave unset and Pipe2 picks one that supports your edit.

gemini-omni-flashgrok-imagine-video 既定値 gemini-omni-flash

AIエージェントから使う

任意の MCP クライアントを pipe2 に接続すると、エージェントがこれらのツールを使えるようになります。このパイプラインを見つけ、上と同じスキーマを読み取って実行します。

• list_pipelines
• get_pipeline_schema
• run_pipeline
• get_pipeline_run_status
• request_upload

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

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よくある質問