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Video-Editor

Bearbeite vorhandene Videos mit KI. Ändere den Stil, füge Effekte hinzu, passe Szenen an oder verwandle das gesamte Erscheinungsbild.

13.1

Noch erforderlich: Zu bearbeitendes Video, Anweisungen

Läuft mit

API

Beispiele

Vorher / NachherGrok Imagine Video

Nacht → goldener Morgen (filmisch)

Grok Imagine Video. Das ultrabreite Nachtgleiten neu gedacht als goldener Sonnenaufgang über einem Wolkenmeer: eine komplette Umgebungs- und Lichtverwandlung aus einer Anweisung, Pyra selbst bleibt scharf und unberührt.

Reproduzieren

Video-Editor API

Rufen Sie diese Pipeline aus Ihrem eigenen Code auf. Eine Anfrage startet einen Lauf; das Modell ist ein Eingabefeld, kein eigener Endpunkt.

4 Eingaben
2 erforderlich
13.1 to 29.8 Credits
bun add @pipe2-ai/sdk 
import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "video-editor",
  input: {
    video_url: "https://example.com/interview.mp4",
    instructions: "Cut the dead air at the start and add a slow zoom on the speaker",
    model: "gemini-omni-flash",
  },
});
pip install pipe2 
import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="video-editor",
    input={
        "video_url": "https://example.com/interview.mp4",
        "instructions": "Cut the dead air at the start and add a slow zoom on the speaker",
        "model": "gemini-omni-flash",
    },
))
go get github.com/pipe2-ai/sdk-go 
client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "video_url": "https://example.com/interview.mp4",
  "instructions": "Cut the dead air at the start and add a slow zoom on the speaker",
  "model": "gemini-omni-flash"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "video-editor", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
brew install pipe2-ai/tap/pipe2 
pipe2 pipelines run \
  --pipeline video-editor \
  --input-json '{"video_url": "https://example.com/interview.mp4", "instructions": "Cut the dead air at the start and add a slow zoom on the speaker", "model": "gemini-omni-flash"}' \
  --wait

API-Token holen →

Parameter

instructions erforderlich

What to change, in plain language.

string
video_url erforderlich

Public URL of the video to edit.

string
model

Video engine to use. Leave unset and Pipe2 picks one that supports your edit.

gemini-omni-flashgrok-imagine-video Standard gemini-omni-flash
Alle 4 Eingaben anzeigen
reference_images

Optional: up to 4 images the edit borrows a subject or style from. Gemini Omni Flash only — Grok Imagine cannot read reference images.

array

Aus einem KI-Agenten heraus nutzen

Richten Sie einen beliebigen MCP-Client auf pipe2 aus, und Ihr Agent erhält diese Tools. Er findet diese Pipeline, liest dasselbe Schema von oben und führt sie aus.

  • list_pipelines
  • get_pipeline_schema
  • run_pipeline
  • get_pipeline_run_status
  • request_upload
https://mcp.pipe2.ai/mcp 
{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Vollständige API-Referenz MCP-Einrichtung CLI-Referenz

Video-Editor: KI-gestützte Videobearbeitung

Lade ein Video hoch und beschreibe, was du ändern möchtest. Die KI bearbeitet das Material, füge visuelle Effekte hinzu, ändere den Stil, passe die Stimmung an oder verwandle ganze Szenen.

So funktioniert es

  1. Lade ein Video hoch: jeder kurze Clip bis zu ~8 Sekunden
  2. Beschreibe die Änderungen: was hinzugefügt, entfernt oder verändert werden soll
  3. Die KI bearbeitet das Video: bewahrt unberührte Elemente, während sie deine Änderungen anwendet

Was du bearbeiten kannst

  • Ändere den visuellen Stil, mach es filmisch, füge Filmkorn hinzu, wechsle zu einer Nachtszene
  • Füge Wettereffekte hinzu, Regen, Schnee, Gewitterwolken, Nebel
  • Passe Farben und Stimmung an, warme Töne, kühle Entsättigung, Vintage-Look
  • Verwandle Elemente, ändere Hintergründe, verändere Objekte, füge visuelle Effekte hinzu

Häufig gestellte Fragen

Welche Videoformate werden unterstützt?
Lade jedes Standard-Videoformat wie MP4 oder WebM hoch. Für sehr lange Clips nutze zuerst Video Trim.
Wie lange dauert die Bearbeitung?
Typischerweise 1–3 Minuten, je nach Komplexität. Die Pipeline verarbeitet asynchron.
Bleibt das Originalvideo erhalten?
Die KI ist bestrebt, den Rest der Szene konsistent zu halten, erzeugt das Video jedoch neu, statt Pixel an Ort und Stelle zu bearbeiten.
Kann ich Bearbeitungen verketten?
Ja, die Ausgabe kann für iterative Verfeinerungen erneut in den Video-Editor oder für die Montage in Video Reel eingespeist werden.
Wie viele Credits kostet es?
13.1 to 29.8 Credits pro Bearbeitung.

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