Editor de Vídeo

• Gemini Omni Flash
• Grok Imagine Video

Exemplos

Antes

Depois

Antes / DepoisGrok Imagine Video

Da noite ao amanhecer dourado (cinematográfico)

Grok Imagine Video. O voo noturno ultralargo reimaginado como um nascer do sol dourado sobre um mar de nuvens: uma transformação completa de ambiente e iluminação a partir de uma instrução, com a Pyra nítida e intacta.

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API do Editor de Vídeo

Chame este pipeline a partir do seu próprio código. Um pedido lança uma execução; o modelo é um campo de entrada, não um endpoint separado.

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "video-editor",
  input: {
    video_url: "https://example.com/interview.mp4",
    instructions: "Cut the dead air at the start and add a slow zoom on the speaker",
    model: "gemini-omni-flash",
  },
});

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="video-editor",
    input={
        "video_url": "https://example.com/interview.mp4",
        "instructions": "Cut the dead air at the start and add a slow zoom on the speaker",
        "model": "gemini-omni-flash",
    },
))

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "video_url": "https://example.com/interview.mp4",
  "instructions": "Cut the dead air at the start and add a slow zoom on the speaker",
  "model": "gemini-omni-flash"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "video-editor", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

pipe2 pipelines run \
  --pipeline video-editor \
  --input-json '{"video_url": "https://example.com/interview.mp4", "instructions": "Cut the dead air at the start and add a slow zoom on the speaker", "model": "gemini-omni-flash"}' \
  --wait

Obter um token de API →

Parâmetros

instructions obrigatório

What to change, in plain language.

string

video_url obrigatório

Public URL of the video to edit.

string

model

Video engine to use. Leave unset and Pipe2 picks one that supports your edit.

gemini-omni-flashgrok-imagine-video predefinição gemini-omni-flash

Use a partir de um agente de IA

Aponte qualquer cliente MCP para o pipe2 e o seu agente ganha estas ferramentas. Ele encontra este pipeline, lê o mesmo esquema acima e executa-o.

• list_pipelines
• get_pipeline_schema
• run_pipeline
• get_pipeline_run_status
• request_upload

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Referência completa da API→ Configuração de MCP→ Referência da CLI→

Perguntas frequentes