画像生成

テキストや参照写真からAI画像を生成。商品写真、キャラクターアート、読みやすいテキスト入りポスター、フォトリアルなポートレート, 高解像度で数秒で完成。

0.2

モデル

プロンプト(任意)

参照画像

商品写真をアップロード

最大 5 枚の画像, 異なるアングルが効果的です

または

ライブラリから選択

Reference Videos

参考動画をアップロード

最大 2 本の短いクリップ

または

ライブラリから選択

アスペクト比

品質

未入力の項目: プロンプト, 参照画像

使用モデル

API

例

Nano Banana Pro

ランタンの灯りのPyra（Nano Banana Pro）

Nano Banana Pro。同じプロンプトをプレミアムティアで。フリルと鱗のディテールがより精細に、ランタンの光の落ち方もより豊かに。プロンプトのみ、参照画像なしです。

再現する

最適な用途

•ストックフッテージのないニッチ/特定の題材（歴史的再現、SFコンセプト、ファンタジーシーン）
•概念的なビジュアル（抽象的アイデア、未来技術、あり得ないシーン）
•複数画像にわたる一貫したビジュアルスタイル（同じライティング、カラーパレット）
•商品ビジュアライゼーションとモックアップ
•ラテン文字・非ラテン文字にわたる読みやすいテキスト入りポスター

ヒント

✓極めて具体的に：「道路上の車」ではなく「山道を走るフォトリアルな未来的電気自動車、ドラマチックなローアングル、ゴールデンアワー、シネマティックなライティング」
✓写真が欲しいのに出力がイラスト寄りになる場合は、「フォトリアル」を明示的に加える
✓効果的なスタイルの軸：「シネマティック」「ドラマチックなライティング」「ボリュメトリックな霧」「浅い被写界深度」
✓複数の生成にわたって被写体、ポーズ、商品形状を一貫させるには参照画像を使う

このパイプラインを使うレシピ

プロンプト一つ → 縦型のAIダンスリール

GPT Image 2でラベル付きのダンスムーブ・グリッドを生成し、それをリファレンスとしてSeedance 2 Proに渡すことで振り付けが実際のムーブに忠実に従い、さらに音楽に同期した縦型リールへと仕上げます。

6 パイプライン · CLI

このパイプラインに関する記事

画像生成 API

このパイプラインをご自身のコードから呼び出せます。1回のリクエストで実行が始まり、モデルは独立したエンドポイントではなく入力フィールドです。

6 個の入力

0.2 to 6.4 クレジット

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "image-generator",
  input: {
    prompt: "A vintage brass telescope on a wooden desk, warm afternoon sunlight",
    model: "gemini-3-1-flash-image",
  },
});

pip install pipe2

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="image-generator",
    input={
        "prompt": "A vintage brass telescope on a wooden desk, warm afternoon sunlight",
        "model": "gemini-3-1-flash-image",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "prompt": "A vintage brass telescope on a wooden desk, warm afternoon sunlight",
  "model": "gemini-3-1-flash-image"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "image-generator", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

pipe2 pipelines run \
  --pipeline image-generator \
  --input-json '{"prompt": "A vintage brass telescope on a wooden desk, warm afternoon sunlight", "model": "gemini-3-1-flash-image"}' \
  --wait

APIトークンを取得 →

パラメータ

prompt いずれか: 画像のテキスト説明。AI が構図、ライティング、スタイルを加えて強化します。

string
reference_images いずれか: 任意: 出力のスタイルと構図を導くための参照画像 URL(1〜5 枚)。

array
aspect_ratio: Output aspect ratio.

1:116:99:164:33:4 既定値 1:1

6 個の入力をすべて表示

model: Image engine to use. Leave unset and Pipe2 routes to the best fit for your prompt.

autogemini-3-1-flash-imagegemini-3-pro-imagegpt-image-2 既定値 auto
quality: Engine-aware. Auto picks the balanced tier for the chosen engine — GPT Image 2 medium, Gemini 3.1 Flash 2K. Fast renders smaller and cheaper (GPT Image 2 low, Gemini 3.1 Flash 1K); hd takes the top tier, which on GPT Image 2 costs many times auto. Gemini 3 Pro changes size at one price.

autofasthd 既定値 auto
reference_videos: Video references (first ~8s of each is used), only the Gemini 3.1 Flash model supports these

array

AIエージェントから使う

任意の MCP クライアントを pipe2 に接続すると、エージェントがこれらのツールを使えるようになります。このパイプラインを見つけ、上と同じスキーマを読み取って実行します。

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

APIリファレンス全文 MCP のセットアップ CLIリファレンス

よくある質問

画像ジェネレーターで何が作れますか？

商品写真、キャラクターアート、あらゆる文字体系の読みやすいテキスト入りポスター、フォトリアルなポートレート、エディトリアル画像、参照写真からのブランドを軸にしたバリエーション, そしてその間の多くのもの。

プロンプトと参照画像の両方が必要ですか？

いいえ, どちらか一方でも機能します。プロンプトはテキストから生成し、参照はバリエーションを生成、両方を組み合わせると最も制御が効きます。

参照画像は何枚使えますか？

最大5枚。参照が多いほど、バリエーションにわたって被写体のアイデンティティ、ポーズ、商品形状を固定しやすくなります。

どんな画像品質が期待できますか？

3つのモデルすべてで制作グレードです。プレミアムモデルは最もきれいなタイポグラフィと最高忠実度のフォトリアルなポートレートをレンダリングし、バランスモデルは参照画像を持ち込むときの最適な選択です。

画像内にテキストをレンダリングできますか？

はい, 非ラテン文字（日本語、韓国語、中国語、ヒンディー語、ベンガル語、アラビア語）も含みます。最もきれいな結果を得るには、プロンプト内でテキストをそのまま引用してください。

何クレジットかかりますか？

0.2 to 6.4 クレジット。あなたが選ぶ（または自動が選ぶ）モデルによります。

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from 9.5

動画生成 →

テキストプロンプト、画像、参照クリップからAI動画を生成。シネマティックなショット、商品リビール、ライフスタイル広告, 同期した音声と自然な動きで。

Veo 3.1 Seedance 2.0

0.7-1.3

音声生成 →

テキストを自然な音声に変換。数十種類の声、70以上の言語に対応し、トーン・アクセント・テンポをスタイル指定でカスタマイズできます。

Gemini 2.5 TTS

2.5-45.1

音楽生成 →

記述したムード、ジャンル、長さに合ったオリジナルのBGMを生成。ロイヤリティフリーで、数秒で用意できます。

Eleven Music v1 Lyria 3 Pro

13.1-29.8

動画編集 →

既存の動画をAIで編集。スタイルの変更、エフェクトの追加、シーンの修正、あるいは見た目全体の変換ができます。

Gemini Omni Flash Grok Imagine Video

画像生成

使用モデル

例

ランタンの灯りのPyra（Nano Banana Pro）

最適な用途

ヒント

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