Bildbearbeitung

Ab 1.9 Credits

Bearbeiten Sie Bilder mit KI: Ändern Sie den Stil, entfernen Sie Objekte, passen Sie einzelne Elemente an oder gestalten Sie die gesamte Bildwirkung neu.

Modell

Zu bearbeitende Bilder

Bilder zur Bearbeitung hochladen

Bis zu 3 Bilder werden gemeinsam zu einem Ergebnis verarbeitet

oder

Bibliothek durchsuchen

Bearbeitungsanweisungen

Prompt verbessern

Verbessert den Prompt vor der Generierung für das ausgewählte Modell. Deaktivieren, um den Prompt unverändert zu senden.

Seitenverhältnis(optional)

Noch erforderlich: Zu bearbeitende Bilder, Bearbeitungsanweisungen

Läuft mit

4 modelle

Google
- Nano Banana 2
- Nano Banana Pro
xAI
- Grok Imagine Quality
- Grok Imagine

Beispiele

Vorher / NachherGrok Imagine

Botanischer Ventilator in einer Werkstatt auf Koh Samui

Grok Imagine. Eine natürlichsprachige Bearbeitung verwandelt einen alten Tischventilator in eine Skulptur aus Bananenblättern und hält die Werkstatt an der Straße fotorealistisch.

Reproduzieren

0105

Bildbearbeitung API

Rufen Sie diese Pipeline aus Ihrem eigenen Code auf. Eine Anfrage startet einen Lauf; das Modell ist ein Eingabefeld, kein eigener Endpunkt.

API-Token holen

Eingaben: 5
erforderlich: 2
Preise: 1.9 to 5.3 Credits

Sprache

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

Pipeline ausführen

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "image-editor",
  input: {
    image_urls: ["https://example.com/product.jpg"],
    instructions: "Remove the background and place the product on a soft grey studio backdrop",
    model: "grok-imagine-image-quality",
  },
});

pip install pipe2

Pipeline ausführen

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="image-editor",
    input={
        "image_urls": ["https://example.com/product.jpg"],
        "instructions": "Remove the background and place the product on a soft grey studio backdrop",
        "model": "grok-imagine-image-quality",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

Pipeline ausführen

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "image_urls": ["https://example.com/product.jpg"],
  "instructions": "Remove the background and place the product on a soft grey studio backdrop",
  "model": "grok-imagine-image-quality"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "image-editor", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

Pipeline ausführen

pipe2 pipelines run \
  --pipeline image-editor \
  --input-json '{"image_urls": ["https://example.com/product.jpg"], "instructions": "Remove the background and place the product on a soft grey studio backdrop", "model": "grok-imagine-image-quality"}' \
  --wait

Pro Seite

Eingabe	Typ	Standard	Beschreibung
`image_urls`erforderlich	array	Standard—	Zu bearbeitende Bilder. Ein einzelnes Bild wird separat bearbeitet; mehrere Bilder werden gemeinsam zu einem Ergebnis zusammengeführt. Die zulässige Anzahl hängt vom Modell ab: Grok Imagine Quality und Grok Imagine unterstützen 3 Bilder, die Gemini-Modelle 14.
`instructions`erforderlich	string	Standard—	Beschreiben Sie in eigenen Worten, was geändert werden soll. Die Bearbeitung wird auf das gesamte Bild angewendet.
`aspect_ratio`	enum	Standard—	Seitenverhältnis des Ausgabebilds. Lassen Sie das Feld leer, um das Seitenverhältnis des Ausgangsbilds beizubehalten. 1:1 · 16:9 · 9:16 +2 `1:116:99:164:33:4`
`enhance_prompt`	boolean	Standardtrue	Verbessert den Prompt vor der Generierung für das ausgewählte Modell. Deaktivieren, um den Prompt unverändert zu senden.
`model`	enum	Standardgrok-imagine-image-quality	Bildmodell für die Bearbeitung. Lassen Sie das Feld leer, damit Pipe2 ein Modell auswählt, das die gewünschte Bearbeitung unterstützt. grok-imagine-image-quality · grok-imagine-image · gemini-3-1-flash-image +1 `grok-imagine-image-qualitygrok-imagine-imagegemini-3-1-flash-imagegemini-3-pro-image`

Richten Sie einen beliebigen MCP-Client auf pipe2 aus, und Ihr Agent erhält diese Tools. Er findet diese Pipeline, liest dasselbe Schema von oben und führt sie aus.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

MCP-Einrichtung

Vollständige API-Referenz CLI-Referenz

Rezepte mit dieser Pipeline

Alle Rezepte ansehen

Artikel zu dieser Pipeline

Alle Artikel ansehen

Häufig gestellte Fragen

Welche Bearbeitungen sind möglich?

Möglich sind unter anderem das Entfernen von Objekten, der Austausch von Hintergründen, Stiländerungen, neue Elemente sowie Anpassungen an Licht und Farbe. Auf Wunsch lässt sich das Bild auch vollständig neu gestalten.

Bleibt die ursprüngliche Komposition erhalten?

Ja. Die KI verwendet dein Bild als Ausgangspunkt und verändert nur die beschriebenen Bereiche. Struktur und Komposition bleiben erhalten, sofern du nicht ausdrücklich etwas anderes verlangst.

Welche Seitenverhältnisse werden unterstützt?

Unterstützt werden 1:1 (quadratisch), 16:9 (Querformat), 9:16 (Hochformat), 4:3 (klassisch) und 3:4 (Hochformat).

Wie viele Credits kostet eine Bearbeitung?

Eine Bearbeitung kostet je nach gewählter Qualitätsstufe 1.9 to 5.3 Credits.

Kann ich das Ergebnis in anderen Pipelines verwenden?

Ja. Verwende das Ergebnis beispielsweise in image-motion für einen Videoclip, in text-card für Texteinblendungen oder in video-generator als Startbild.