画像エディター

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小物を足す：Pyraのあたたかいマフラー

Grok Imagine Quality。指示1つでPyraに手編みの紫のマフラーを。足したのは小物1つだけで、その下のドラゴンは同じまま——紫の瞳も、光る無限マークもそのままです。

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このパイプラインに関する記事

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画像エディター API

このパイプラインをご自身のコードから呼び出せます。1回のリクエストで実行が始まり、モデルは独立したエンドポイントではなく入力フィールドです。

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "image-editor",
  input: {
    image_url: "https://example.com/product.jpg",
    instructions: "Remove the background and place the product on a soft grey studio backdrop",
    model: "grok-imagine-image-quality",
  },
});

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="image-editor",
    input={
        "image_url": "https://example.com/product.jpg",
        "instructions": "Remove the background and place the product on a soft grey studio backdrop",
        "model": "grok-imagine-image-quality",
    },
))

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "image_url": "https://example.com/product.jpg",
  "instructions": "Remove the background and place the product on a soft grey studio backdrop",
  "model": "grok-imagine-image-quality"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "image-editor", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

pipe2 pipelines run \
  --pipeline image-editor \
  --input-json '{"image_url": "https://example.com/product.jpg", "instructions": "Remove the background and place the product on a soft grey studio backdrop", "model": "grok-imagine-image-quality"}' \
  --wait

APIトークンを取得 →

パラメータ

image_url 必須

Public URL of the image to edit.

string

instructions 必須

What to change, in plain language — the edit is applied to the whole image.

string

aspect_ratio

Output aspect ratio. Leave unset to keep the source image's ratio.

1:116:99:164:33:4 既定値 1:1

AIエージェントから使う

任意の MCP クライアントを pipe2 に接続すると、エージェントがこれらのツールを使えるようになります。このパイプラインを見つけ、上と同じスキーマを読み取って実行します。

• list_pipelines
• get_pipeline_schema
• run_pipeline
• get_pipeline_run_status
• request_upload

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

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よくある質問