AI画像生成おすすめ比較：実務で選ぶ3モデル

万能なAI画像生成モデルはありません。Pipe2.aiの現在のカタログでは、Gemini 3.1 Flash Imageが汎用かつ参照素材に強いデフォルト、Gemini 3 Pro Imageが複雑なレイアウトや正確な文字表現向けに手動指定するプレミアムモデル、GPT Image 2が画像内の文字を明示した依頼に対するAutoの選択肢です。入力への対応状況と必要な成果物からモデルを選び、同じ指示書で比較してください。

調査方法 — 2026年7月確認： プロバイダー側の機能は、公式のGemini画像生成ガイドとGPT Image 2モデルページで確認しました。Pipe2.aiの参照画像5枚・参照動画2本というフォーム上限、Autoの方針、モデル固定、品質モード、課金処理は、カタログのシードデータとワーカーワークフローで検証しています。画像品質のベンチマークは実施していません。ここでいう「おすすめ」は、記載した入力条件と制作要件への適合度を意味します。

用途別：おすすめのAI画像生成モデル

モデル	現在のパイプラインで最適な用途	重要な制約
Gemini 3.1 Flash Image	一般的な生成、画像参照、バリエーション、商品やキャラクターの一貫性、動画参照による条件付け	FastとHDでは出力条件と料金シナリオが異なる
Gemini 3 Pro Image	複雑なレイアウト、細部、文字中心の構成を求める、モデルを固定したプレミアム実行	Autoは現在このモデルを選ばない。動画参照を付けるとワークフローはFlashへ切り替わる
GPT Image 2	ポスター、広告クリエイティブ、引用文、多言語タイポグラフィ、複数要素を含む複雑な指示	表示する正確な文字と配置を明示する必要がある

3モデルはすべてImage Generatorパイプラインから利用できます。モデルカタログと料金は管理画面から更新されるため、実行時にはページ上のモデルカードと料金見積もりを最新情報として扱ってください。

参照素材と反復制作ならGemini 3.1 Flash Image

Gemini 3.1 Flash Imageは、テキストからの画像生成と画像を使った生成に対応し、現在のワークフローで動画参照を受け取れる唯一の画像モデルです。フォームでは参照画像を最大5枚、参照動画を最大2本添付できます。動画を1本でも添付すると、ワークフローはFlashに固定されます。

被写体、ポーズ、商品の形、配色、ビジュアルの方向性を複数のバリエーションで保ちたい場合に、現実的な第一候補です。また、FastとHDで別々の品質経路があるため、詳細な出力へ進む前の下書きにも向いています。

参照素材には、それぞれ明確な役割を与えると効果的です。互いに矛盾する例を何枚もアップロードするのは避けてください。維持する要素と変更してよい要素を明記します。たとえば「ボトルの形とラベルの色は維持し、商品を日の出の暖かなキッチンに置く」のように指定します。

手動指定のプレミアム実行ならGemini 3 Pro Image

Gemini 3 Pro Imageは、正確な文字、複雑なレイアウト、細部を重視したスタジオ制作向けのプレミアムモデルとして、現在のカタログに掲載されています。Image Generatorワークフローではテキストプロンプトと参照画像を受け取れますが、このパイプラインの動画参照入力には対応しません。

Autoが現在振り分けるのはFlashとGPT Image 2の間です。Gemini 3 Proを比較したい場合は手動で選択してください。この違いは重要です。フォームをAutoのままにしても、3モデルを比較するベンチマークにはなりません。

主な被写体、補助要素、文字、構図、照明、除外事項という明確な階層で指示書を組み立てます。プレミアム生成でも、矛盾したアートディレクションは修復できません。精細度を上げる前に、レイアウトを固めてください。

読みやすい文字と計画的な構図ならGPT Image 2

GPT Image 2は、明らかなタイポグラフィ要件があるときにPipe2.aiが現在選ぶモデルです。これはPipe2のルーティング方針であり、外部ベンチマークで普遍的な「文字表現の優勝モデル」に選ばれたという主張ではありません。Autoルーターは、引用符付きの文字列、見出し、ロゴ、ポスター、看板、バナー広告、非ラテン文字などの手掛かりを検出します。このモデルはワークフロー内で参照画像も受け取れます。OpenAIの現行モデルページでも、生成・編集におけるテキスト入力、画像入力、画像出力が確認できます。

画像に文字を入れる場合は、実際に表示する文言を引用符で囲み、その役割を説明します。

上部に大きな幅狭サンセリフ体で「NIGHT SIGNALS」と配置した縦型コンサートポスター。ほかの文字は入れない。

続けて、配置、コントラスト、表示してはいけない文字を指定します。タイポグラフィ向けに設計されたモデルでも校正は必要です。公開前に、すべての文字、句読点、数字、ブランド用語を確認してください。

同じ指示書でAI画像生成モデルを比較する

魅力的なサンプルを数点見ただけで、普遍的な順位を付けないでください。対応する各モデルを固定し、次の入力を揃えます。

1. まったく同じプロンプトと必須の文字
2. 同じ参照画像
3. 同じアスペクト比
4. 可能な限り近い品質設定
5. モデルごとに同じ試行回数

指示への忠実度、被写体の一貫性、身体や形状、文字の正確さ、構図、不要なアーティファクト、1クレジット当たりに得られた実用的な結果数を評価します。商品写真なら、同一性とラベルの維持を重く評価します。ポスターなら、文字の正確さとレイアウトを重視します。

古い比較記事の価格を転記せず、生成前に表示される見積もりを使ってください。Pipe2.aiは有効なモデルカタログから現在の画像料金を算出します。またAutoでは、実際に動いたモデルに合わせて精算する前に、上限額を確保する場合があります。

静止画から完成素材へ進める

生成画像は、多くの場合、制作工程の出発点です。その画像をVideo Generatorの参照素材にしたり、複数の商品参照からProduct Shotsでキャンペーン用のバリエーションを作ったり、既存画像をImage Editorで編集したりできます。

動画モデルを選ぶなら、AI動画生成の比較もご覧ください。画像をロゴのオーバーレイとして使う場合は、背景を透過して書き出し、動画に透かしを入れる方法に沿って仕上げてください。