Editor de imágenes

Edita cualquier imagen con IA. Cambia el estilo, elimina objetos, modifica elementos o transforma por completo el aspecto.

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Ejemplos

Antes / Después

Añade un accesorio: la bufanda de Pyra

Grok Imagine Quality. Una instrucción envuelve a Pyra en una bufanda violeta tejida a mano: un solo accesorio añadido, el mismo dragón debajo, los mismos ojos violetas y la cresta de infinito brillante.

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API de Editor de imágenes

Llama a este pipeline desde tu propio código. Una petición lanza una ejecución; el modelo es un campo de entrada, no un endpoint aparte.

4 entradas

2 obligatorio

1.9 to 5.3 créditos

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "image-editor",
  input: {
    image_url: "https://example.com/product.jpg",
    instructions: "Remove the background and place the product on a soft grey studio backdrop",
    model: "grok-imagine-image-quality",
  },
});

pip install pipe2

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="image-editor",
    input={
        "image_url": "https://example.com/product.jpg",
        "instructions": "Remove the background and place the product on a soft grey studio backdrop",
        "model": "grok-imagine-image-quality",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "image_url": "https://example.com/product.jpg",
  "instructions": "Remove the background and place the product on a soft grey studio backdrop",
  "model": "grok-imagine-image-quality"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "image-editor", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

pipe2 pipelines run \
  --pipeline image-editor \
  --input-json '{"image_url": "https://example.com/product.jpg", "instructions": "Remove the background and place the product on a soft grey studio backdrop", "model": "grok-imagine-image-quality"}' \
  --wait

Obtener un token de API →

Parámetros

image_url obligatorio: Public URL of the image to edit.

string
instructions obligatorio: What to change, in plain language — the edit is applied to the whole image.

string
aspect_ratio: Output aspect ratio. Leave unset to keep the source image's ratio.

1:116:99:164:33:4 por defecto 1:1

Ver las 4 entradas

model: Image engine to use. Leave unset and Pipe2 picks one that supports your edit.

grok-imagine-image-qualitygrok-imagine-imagegemini-3-1-flash-imagegemini-3-pro-image por defecto grok-imagine-image-quality

Úsalo desde un agente de IA

Apunta cualquier cliente MCP a pipe2 y tu agente obtiene estas herramientas. Encuentra este pipeline, lee el mismo esquema de arriba y lo ejecuta.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Referencia completa de la API Configuración de MCP Referencia de la CLI

Preguntas frecuentes

¿Qué tipos de ediciones puedo hacer?

Casi cualquier cosa: eliminar objetos, cambiar fondos, alterar estilos, añadir elementos, ajustar la iluminación y el color, o reimaginar por completo la imagen.

¿La edición conservará la composición original?

Sí: la IA usa tu imagen como base y modifica solo lo que describes, preservando la estructura y la composición salvo que le pidas cambiarlas.

¿Qué relaciones de aspecto son compatibles?

1:1 (cuadrada), 16:9 (horizontal), 9:16 (vertical), 4:3 (clásica), 3:4 (alta).

¿Cuántos créditos cuesta?

1.9 to 5.3 créditos por edición, según el nivel de calidad que elijas.

¿Puedo encadenar esto con otros pipelines?

Sí: la imagen resultante puede alimentar a image-motion para vídeo, a text-card para superposiciones o a video-generator como fotograma inicial.

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