Videogenerator

Ab 9.5 Credits

Erstellen Sie KI-Videos aus einer Textbeschreibung, einem Bild oder einem Referenzvideo – von filmischen Aufnahmen und Produktinszenierungen bis zu Lifestyle-Anzeigen mit natürlicher Bewegung und, je nach Modell, synchronisiertem Ton.

Modell10 Modelle

AutoEmpfohlen

Wählt die beste Engine für deine Eingaben

Prompt

Prompt verbessern

Verbessert den Prompt vor der Generierung für das ausgewählte Modell. Deaktivieren, um den Prompt unverändert zu senden.

Seitenverhältnis

Länge

Auflösung

Noch erforderlich: Prompt oder Referenzbilder oder Referenzvideos oder Referenzaudio

Läuft mit

10 modelle

Beispiele

Referenz → ErgebnisSeedance 2 Fast

Laundry ball completes one orbit (Seedance 2.0 Fast)

Seedance 2.0 Fast. A generated Seoul laundromat frame becomes a silent five-second 720p study of one rigid ball completing a clear drum orbit.

Reproduzieren

0112

So verwendest du Videogenerator

Eine kompakte Entscheidungshilfe zur Einordnung dieser Pipeline in einen Workflow.

Am besten für

Kurze Videoclips aus Textbeschreibungen oder Bildern
Produktenthüllungen und Szenenübergänge mit echter Kamerabewegung
Filmische Aufnahmen mit Bewegung innerhalb der Szene statt nur Schwenk oder Zoom über ein Standbild
Text-zu-Video-Clips mit synchronisiertem Ton oder einer bereitgestellten Hintergrundspur

Tipps

Beschreibe Szene, Bewegung und gewünschten Ton in einem detaillierten Prompt
Nutze ein Startbild, um die Bildkomposition konsistent zu verankern
Besonders geeignet sind Produktenthüllungen, Szenenwechsel und dramatische Transformationen
Für einfache Bewegungen über Standbilder ist image-motion deutlich schneller und günstiger
Beschreibe gewünschten Originalton im Prompt oder füge Referenzaudio als Hintergrundspur hinzu; alternativ kannst du Sprechertext und Musik später in video-reel ergänzen

Videogenerator API

Rufen Sie diese Pipeline aus Ihrem eigenen Code auf. Eine Anfrage startet einen Lauf; das Modell ist ein Eingabefeld, kein eigener Endpunkt.

API-Token holen

Eingaben: 13
Preise: from 9.5 Credits

Sprache

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

Pipeline ausführen

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "video-generator",
  input: {
    prompt: "A detective dials a rotary phone in a dimly lit alleyway, film noir style",
    model: "seedance-2-0-mini",
  },
});

pip install pipe2

Pipeline ausführen

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="video-generator",
    input={
        "prompt": "A detective dials a rotary phone in a dimly lit alleyway, film noir style",
        "model": "seedance-2-0-mini",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

Pipeline ausführen

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "prompt": "A detective dials a rotary phone in a dimly lit alleyway, film noir style",
  "model": "seedance-2-0-mini"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "video-generator", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

Pipeline ausführen

pipe2 pipelines run \
  --pipeline video-generator \
  --input-json '{"prompt": "A detective dials a rotary phone in a dimly lit alleyway, film noir style", "model": "seedance-2-0-mini"}' \
  --wait

Pro Seite

Eingabe	Typ	Standard	Beschreibung
`end_image`eine von	string	Standard—	Optional: der exakte letzte Frame des Übergangs.
`prompt`eine von	string	Standard—	Beschreibe Szene, Motiv, Handlung, Kamera, Beleuchtung, Stil und Ton.
`reference_audios`eine von	array	Standard—	Optionale Audioreferenzen für Musik, Sprache, Rhythmus oder Ton. Seedance 2.5 akzeptiert bis zu 10.
`reference_images`eine von	array	Standard—	Optionale Bilder für Identität, Objekte, Stil oder Komposition. Sie sind keine Zeitachsen-Frames.
`reference_videos`eine von	array	Standard—	Optionale Videoreferenzen für Komposition, Bewegung, Kameraführung oder Timing. Seedance 2.5 akzeptiert bis zu 10.
`start_image`eine von	string	Standard—	Optional: der exakte erste Frame. Getrennt von Referenzbildern verwenden.
`aspect_ratio`	enum	Standardauto	Auto bestimmt die Bildgestaltung und behält sie bei angehängten Referenzen bei, wenn das Modell dies unterstützt; feste Seitenverhältnisse erzwingen das Ausgabeformat. auto · 16:9 · 9:16 +4 `auto16:99:161:14:33:421:9`
`audio`	boolean	Standardtrue	Erzeugt zusammen mit dem Video eine synchronisierte Tonspur.
`duration`	enum	Standardauto	Auto passt die Cliplänge optimal an. Seedance 2.5 unterstützt jede ganze Sekundenzahl von 4 bis 30. auto · 4 · 5 +25 `auto456789101112131415161718192021222324252627282930`
`enhance_prompt`	boolean	Standardtrue	Verbessert den Prompt vor der Generierung für das ausgewählte Modell. Deaktivieren, um den Prompt unverändert zu senden.
`model`	enum	Standardauto	Auto wählt eine kompatible Engine aus. Wähle Seedance 2.5 gezielt für bis zu 30 Sekunden und mehrere Bild-, Video- und Audioreferenzen. auto · seedance-2-0-mini · seedance-2-0-fast +8 `autoseedance-2-0-miniseedance-2-0-fastseedance-2-0-proseedance-2-5veo-3-1-liteveo-3-1-fastveo-3-1-standardminimax-h3gemini-omni-1-1-flashgrok-imagine-video`
`resolution`	enum	Standard720p	Modellabhängige Ausgabeauflösung. Seedance 2.5 unterstützt 480p, 720p und 1080p. 480p · 720p · 768p +3 `480p720p768p1080p2k4k`
`seed`	integer	Standard—	Optional: Geben Sie einen festen Zufallswert an, um ein Seedance-Ergebnis reproduzierbar zu machen. Lassen Sie das Feld leer, um bei jedem Durchlauf einen neuen Zufallswert zu verwenden.

Richten Sie einen beliebigen MCP-Client auf pipe2 aus, und Ihr Agent erhält diese Tools. Er findet diese Pipeline, liest dasselbe Schema von oben und führt sie aus.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

MCP-Einrichtung

Vollständige API-Referenz CLI-Referenz

Rezepte mit dieser Pipeline

Alle Rezepte ansehen

Artikel zu dieser Pipeline

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Häufig gestellte Fragen

Wie lang sind die generierten Videos?

Jeder Clip ist 4 bis 15 Sekunden lang. Veo unterstützt bis zu 8s; ab 10s wird im Auto-Modus Seedance verwendet. Mehrere Clips lassen sich in Video Reel zu längeren Sequenzen verbinden.

Kann das Video Ton enthalten?

Ja. Veo erzeugt Ton synchron zum Video; beschreibe die gewünschten Geräusche im Prompt. Seedance kann ebenfalls eine Hintergrundspur übernehmen. Für einen stummen Clip schaltest du Audio aus.

Welche Seitenverhältnisse werden unterstützt?

Unterstützt werden 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 und 21:9. Veo deckt 16:9 und 9:16 ab, die übrigen Formate werden mit Seedance erstellt – passend für YouTube, TikTok, Reels und Shorts.

Kann ich Referenzen verwenden?

Ja. Referenzbilder können Stil oder erstes Bild verankern, ein Referenzvideo gibt Kamerabewegung und Tempo vor, und Referenzaudio dient als Soundtrack.

Wie wird der Preis bestimmt?

Die Kosten hängen vom Modell ab. Einige Modelle haben feste Preisstufen, andere werden nach Nutzung berechnet; längere Clips, höhere Auflösung und zusätzliche Referenzen kosten entsprechend mehr. Im Auto-Modus wird der voraussichtliche Höchstbetrag angezeigt und nach Abschluss auf den tatsächlichen Verbrauch angepasst.

Kann ich das Modell selbst auswählen?

Ja. Wähle das Modell direkt im Formular. Ein einfacher Prompt startet im Auto-Modus mit einem schnellen Veo 3.1 Lite-Entwurf; bei Referenzen, einer Länge ab 10s oder einem nur von Seedance unterstützten Seitenverhältnis wird Seedance Pro verwendet. Du kannst jede Veo- oder Seedance-Stufe auch fest auswählen.