Erste Schritte

Pipe2.ai verkettet mehrere KI-Modelle zu automatisierten Content-Pipelines. Lade deine Eingaben hoch — Fotos, Text oder Audio — wähle eine Pipeline und erhalte fertige Inhalte: Bilder, Videos oder beides. Kein Prompt-Engineering nötig.

Führe deine erste Pipeline aus

Erstelle ein Konto

Gehe zu pipe2.ai und registriere dich per E-Mail oder Social Login (Google, GitHub, Microsoft).
Wähle eine Pipeline

Durchstöbere die verfügbaren Pipelines im Dashboard. Jede zeigt, was sie tut, ein Beispielergebnis und die Kosten in Credits.
Lade deine Eingabe hoch

Lade ein Foto hoch, gib Text an oder konfiguriere die Pipeline-Eingaben. Jede Pipeline sagt dir genau, was sie benötigt.
Generiere

Klicke auf Generieren. Du siehst in Echtzeit den Status, während jeder KI-Schritt abgeschlossen wird. Ergebnisse dauern in der Regel 30 Sekunden bis 3 Minuten.
Lade deine Ergebnisse herunter

Sieh dir deine generierten Bilder oder Videos in der Vorschau an und lade sie herunter. Sie werden außerdem in deiner Bibliothek gespeichert.

Hauptfunktionen

KI-Pipelines

Vorgefertigte Workflows, die mehrere KI-Modelle verketten. Jeder Schritt fließt in den nächsten ein — Generierung, Verarbeitung und Komposition laufen automatisch ab.

Credit-basierte Abrechnung

Zahle nur für das, was du nutzt. Jeder Pipeline-Lauf kostet eine feste Anzahl an Credits. Kaufe Credit-Pakete oder abonniere ein monatliches Kontingent.

GraphQL-API

Voller programmatischer Zugriff über GraphQL und typisierte SDKs für TypeScript, Go und Python. Führe Pipelines aus, prüfe den Status und verwalte Assets.

MCP-Server

Verbinde KI-Assistenten wie Claude Desktop über das Model Context Protocol mit Pipe2.ai. Durchstöbere Pipelines und erstelle Inhalte im Dialog.

Nächste Schritte

Pipelines Sieh dir verfügbare Pipelines an und wie sie funktionieren.

Benutzerhandbuch Dashboard, Bibliothek, Abrechnung und mehr.

API-Referenz GraphQL-Playground und Schema-Referenz.

SDKs Client-Bibliotheken für TypeScript, Go und Python.