MCP-Server

Pipe2.ai stellt einen Model-Context-Protocol-Server (MCP) bereit, mit dem KI-Assistenten — wie Claude Desktop, Cursor, ChatGPT und andere — direkt über natürliche Sprache mit deinen Pipelines interagieren können.

Was kannst du tun?

Mit dem Pipe2.ai-MCP-Server können KI-Assistenten:

Pipelines ausführen

Erzeuge KI-Videos und -Bilder, indem du in natürlicher Sprache beschreibst, was du willst. Der Assistent übernimmt Datei-Uploads, Pipeline-Auswahl und Parameterkonfiguration.

Status prüfen

Überwache Pipeline-Läufe mit Statusaktualisierungen in Echtzeit. Werde benachrichtigt, wenn deine Generierung abgeschlossen ist oder etwas schiefläuft.

Assets verwalten

Durchstöbere, filtere und rufe deine generierten Assets ab — Bilder, Videos und Audiodateien — alles im Dialog.

Credits verfolgen

Prüfe dein Credit-Guthaben und deinen Transaktionsverlauf, ohne deinen KI-Assistenten zu verlassen.

Architektur

Der MCP-Server läuft als dedizierter Dienst und kommuniziert mit dem Backend von Pipe2.ai:

AI Assistant (Claude, Cursor, etc.)
    ↓ MCP Protocol (HTTP or SSE)
Pipe2.ai MCP Server
    ↓
Pipe2.ai Backend API

Transportmodi:

Streamable HTTP (/mcp) — primärer Transport, für die meisten Clients empfohlen
SSE (/sse/) — Legacy-Transport für ältere MCP-Clients
Stdio (--stdio-Flag) — für CLI-Integrationen wie claude mcp add

Hauptfunktionen

Dynamische Pipeline-Tools — ein Tool pro aktiver Pipeline, automatisch aus dem Datenbankschema generiert
Echtzeit-Benachrichtigungen — WebSocket-Abonnements pushen Pipeline-Statusaktualisierungen an deinen Assistenten
OAuth-2.1-Authentifizierung — sicherer Zugriff, alternativ mit persönlichen Zugriffstoken

Nächste Schritte

Einrichtungsanleitung Verbinde deinen KI-Assistenten mit Pipe2.ai

Verfügbare Tools Alle MCP-Tools mit Parametern und Beispielen

Ressourcen Durchstöbere Assets und Abrechnung über MCP-Ressourcen

Authentifizierung OAuth-2.1-Flow und persönliche Zugriffstoken