MCP 服务器

Pipe2.ai 提供一个 **Model Context Protocol（MCP）**服务器，让 Claude Desktop、Cursor、ChatGPT 等 AI 助手能够通过自然语言直接与你的流水线交互。

提示

MCP 是由 Anthropic 创建的一项开放标准，使 AI 模型能够安全地连接到外部工具和数据源。可以把它看作 AI 助手与你的服务之间的通用适配器。

你能做什么？

借助 Pipe2.ai MCP 服务器，AI 助手可以：

运行流水线

通过自然语言描述你想要的内容来生成 AI 视频和图像。助手会处理文件上传、流水线选择和参数配置。

查询状态

通过实时状态更新监控流水线运行。当生成完成或出现问题时收到通知。

管理素材

浏览、筛选并获取你生成的素材 —— 图像、视频和音频文件 —— 全部通过对话完成。

跟踪积分

无需离开你的 AI 助手即可查询积分余额和交易记录。

架构

MCP 服务器作为一个独立服务运行，并与 Pipe2.ai 的后端通信：

AI Assistant (Claude, Cursor, etc.)
    ↓ MCP Protocol (HTTP or SSE)
Pipe2.ai MCP Server
    ↓
Pipe2.ai Backend API

传输模式：

• Streamable HTTP（/mcp）—— 主要传输方式，推荐大多数客户端使用
• SSE（/sse/）—— 面向较旧 MCP 客户端的传统传输方式
• Stdio（--stdio 标志）—— 用于 claude mcp add 等 CLI 集成

核心特性

• 动态流水线工具 —— 每条活跃流水线对应一个工具，根据数据库 schema 自动生成
• 实时通知 —— WebSocket 订阅将流水线状态更新推送给你的助手
• OAuth 2.1 认证 —— 安全访问，也可选用个人访问令牌作为替代方案

后续步骤

安装指南 将你的 AI 助手连接到 Pipe2.ai

可用工具 所有 MCP 工具及其参数和示例

资源 通过 MCP 资源浏览素材与计费

身份认证 OAuth 2.1 流程与个人访问令牌