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Server MCP

Pipe2.ai espone un server Model Context Protocol (MCP) che consente agli assistenti AI — come Claude Desktop, Cursor, ChatGPT e altri — di interagire direttamente con le tue pipeline tramite il linguaggio naturale.

Cosa puoi fare?

Con il server MCP di Pipe2.ai, gli assistenti AI possono:

Eseguire pipeline

Genera video e immagini AI descrivendo ciò che desideri in linguaggio naturale. L’assistente gestisce il caricamento dei file, la selezione della pipeline e la configurazione dei parametri.

Controllare lo stato

Monitora le esecuzioni delle pipeline con aggiornamenti di stato in tempo reale. Ricevi una notifica quando la tua generazione si completa o se qualcosa va storto.

Gestire gli asset

Sfoglia, filtra e recupera i tuoi asset generati — immagini, video e file audio — tutto tramite conversazione.

Tenere traccia dei crediti

Controlla il saldo dei crediti e la cronologia delle transazioni senza uscire dal tuo assistente AI.

Architettura

Il server MCP viene eseguito come servizio dedicato e comunica con il backend di Pipe2.ai:

AI Assistant (Claude, Cursor, etc.)
↓ MCP Protocol (HTTP or SSE)
Pipe2.ai MCP Server
Pipe2.ai Backend API

Modalità di trasporto:

  • Streamable HTTP (/mcp) — trasporto principale, consigliato per la maggior parte dei client
  • SSE (/sse/) — trasporto legacy per client MCP meno recenti
  • Stdio (flag --stdio) — per integrazioni CLI come claude mcp add

Funzionalità principali

  • Strumenti pipeline dinamici — uno strumento per ogni pipeline attiva, generato automaticamente dallo schema del database
  • Notifiche in tempo reale — le sottoscrizioni WebSocket inviano gli aggiornamenti di stato delle pipeline al tuo assistente
  • Autenticazione OAuth 2.1 — accesso sicuro, con i token di accesso personali come alternativa

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