Eseguire pipeline
Genera video e immagini AI descrivendo ciò che desideri in linguaggio naturale. L’assistente gestisce il caricamento dei file, la selezione della pipeline e la configurazione dei parametri.
Pipe2.ai espone un server Model Context Protocol (MCP) che consente agli assistenti AI — come Claude Desktop, Cursor, ChatGPT e altri — di interagire direttamente con le tue pipeline tramite il linguaggio naturale.
Con il server MCP di Pipe2.ai, gli assistenti AI possono:
Eseguire pipeline
Genera video e immagini AI descrivendo ciò che desideri in linguaggio naturale. L’assistente gestisce il caricamento dei file, la selezione della pipeline e la configurazione dei parametri.
Controllare lo stato
Monitora le esecuzioni delle pipeline con aggiornamenti di stato in tempo reale. Ricevi una notifica quando la tua generazione si completa o se qualcosa va storto.
Gestire gli asset
Sfoglia, filtra e recupera i tuoi asset generati — immagini, video e file audio — tutto tramite conversazione.
Tenere traccia dei crediti
Controlla il saldo dei crediti e la cronologia delle transazioni senza uscire dal tuo assistente AI.
Il server MCP viene eseguito come servizio dedicato e comunica con il backend di Pipe2.ai:
AI Assistant (Claude, Cursor, etc.) ↓ MCP Protocol (HTTP or SSE)Pipe2.ai MCP Server ↓Pipe2.ai Backend APIModalità di trasporto:
/mcp) — trasporto principale, consigliato per la maggior parte dei client/sse/) — trasporto legacy per client MCP meno recenti--stdio) — per integrazioni CLI come claude mcp add