Exécuter des pipelines
Générez des vidéos et des images IA en décrivant ce que vous voulez en langage naturel. L’assistant gère l’import des fichiers, la sélection du pipeline et la configuration des paramètres.
Pipe2.ai expose un serveur Model Context Protocol (MCP) qui permet aux assistants IA — comme Claude Desktop, Cursor, ChatGPT et d’autres — d’interagir directement avec vos pipelines en langage naturel.
Avec le serveur MCP de Pipe2.ai, les assistants IA peuvent :
Exécuter des pipelines
Générez des vidéos et des images IA en décrivant ce que vous voulez en langage naturel. L’assistant gère l’import des fichiers, la sélection du pipeline et la configuration des paramètres.
Vérifier l'état
Suivez les exécutions de pipelines avec des mises à jour d’état en temps réel. Soyez averti lorsque votre génération se termine ou si un problème survient.
Gérer les ressources
Parcourez, filtrez et récupérez vos ressources générées — images, vidéos et fichiers audio — le tout par conversation.
Suivre les crédits
Consultez votre solde de crédits et l’historique des transactions sans quitter votre assistant IA.
Le serveur MCP s’exécute comme un service dédié et communique avec le backend de Pipe2.ai :
AI Assistant (Claude, Cursor, etc.) ↓ MCP Protocol (HTTP or SSE)Pipe2.ai MCP Server ↓Pipe2.ai Backend APIModes de transport :
/mcp) — transport principal, recommandé pour la plupart des clients/sse/) — transport hérité pour les clients MCP plus anciens--stdio) — pour les intégrations CLI comme claude mcp add