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Serveur MCP

Pipe2.ai expose un serveur Model Context Protocol (MCP) qui permet aux assistants IA — comme Claude Desktop, Cursor, ChatGPT et d’autres — d’interagir directement avec vos pipelines en langage naturel.

Que pouvez-vous faire ?

Avec le serveur MCP de Pipe2.ai, les assistants IA peuvent :

Exécuter des pipelines

Générez des vidéos et des images IA en décrivant ce que vous voulez en langage naturel. L’assistant gère l’import des fichiers, la sélection du pipeline et la configuration des paramètres.

Vérifier l'état

Suivez les exécutions de pipelines avec des mises à jour d’état en temps réel. Soyez averti lorsque votre génération se termine ou si un problème survient.

Gérer les ressources

Parcourez, filtrez et récupérez vos ressources générées — images, vidéos et fichiers audio — le tout par conversation.

Suivre les crédits

Consultez votre solde de crédits et l’historique des transactions sans quitter votre assistant IA.

Architecture

Le serveur MCP s’exécute comme un service dédié et communique avec le backend de Pipe2.ai :

AI Assistant (Claude, Cursor, etc.)
↓ MCP Protocol (HTTP or SSE)
Pipe2.ai MCP Server
Pipe2.ai Backend API

Modes de transport :

  • Streamable HTTP (/mcp) — transport principal, recommandé pour la plupart des clients
  • SSE (/sse/) — transport hérité pour les clients MCP plus anciens
  • Stdio (option --stdio) — pour les intégrations CLI comme claude mcp add

Fonctionnalités clés

  • Outils de pipeline dynamiques — un outil par pipeline actif, généré automatiquement à partir du schéma de la base de données
  • Notifications en temps réel — des abonnements WebSocket transmettent les mises à jour d’état des pipelines à votre assistant
  • Authentification OAuth 2.1 — accès sécurisé, avec les jetons d’accès personnels en alternative

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