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Servidor MCP

Pipe2.ai expone un servidor Model Context Protocol (MCP) que permite a los asistentes de IA —como Claude Desktop, Cursor, ChatGPT y otros— interactuar con tus pipelines directamente mediante lenguaje natural.

¿Qué puedes hacer?

Con el servidor MCP de Pipe2.ai, los asistentes de IA pueden:

Ejecutar pipelines

Genera vídeos e imágenes con IA describiendo lo que quieres en lenguaje natural. El asistente se encarga de subir los archivos, seleccionar el pipeline y configurar los parámetros.

Consultar el estado

Supervisa las ejecuciones de los pipelines con actualizaciones de estado en tiempo real. Recibe una notificación cuando tu generación se complete o si algo sale mal.

Gestionar activos

Explora, filtra y recupera tus activos generados —imágenes, vídeos y archivos de audio— todo a través de la conversación.

Controlar créditos

Consulta tu saldo de créditos y tu historial de transacciones sin salir de tu asistente de IA.

Arquitectura

El servidor MCP se ejecuta como un servicio dedicado y se comunica con el backend de Pipe2.ai:

AI Assistant (Claude, Cursor, etc.)
↓ MCP Protocol (HTTP or SSE)
Pipe2.ai MCP Server
Pipe2.ai Backend API

Modos de transporte:

  • Streamable HTTP (/mcp) — transporte principal, recomendado para la mayoría de los clientes
  • SSE (/sse/) — transporte heredado para clientes MCP más antiguos
  • Stdio (opción --stdio) — para integraciones de CLI como claude mcp add

Funciones clave

  • Herramientas de pipeline dinámicas — una herramienta por cada pipeline activo, autogenerada a partir del esquema de la base de datos
  • Notificaciones en tiempo real — las suscripciones WebSocket envían actualizaciones del estado del pipeline a tu asistente
  • Autenticación OAuth 2.1 — acceso seguro, con los tokens de acceso personal como alternativa

Siguientes pasos