Ejecutar pipelines
Genera vídeos e imágenes con IA describiendo lo que quieres en lenguaje natural. El asistente se encarga de subir los archivos, seleccionar el pipeline y configurar los parámetros.
Pipe2.ai expone un servidor Model Context Protocol (MCP) que permite a los asistentes de IA —como Claude Desktop, Cursor, ChatGPT y otros— interactuar con tus pipelines directamente mediante lenguaje natural.
Con el servidor MCP de Pipe2.ai, los asistentes de IA pueden:
Ejecutar pipelines
Genera vídeos e imágenes con IA describiendo lo que quieres en lenguaje natural. El asistente se encarga de subir los archivos, seleccionar el pipeline y configurar los parámetros.
Consultar el estado
Supervisa las ejecuciones de los pipelines con actualizaciones de estado en tiempo real. Recibe una notificación cuando tu generación se complete o si algo sale mal.
Gestionar activos
Explora, filtra y recupera tus activos generados —imágenes, vídeos y archivos de audio— todo a través de la conversación.
Controlar créditos
Consulta tu saldo de créditos y tu historial de transacciones sin salir de tu asistente de IA.
El servidor MCP se ejecuta como un servicio dedicado y se comunica con el backend de Pipe2.ai:
AI Assistant (Claude, Cursor, etc.) ↓ MCP Protocol (HTTP or SSE)Pipe2.ai MCP Server ↓Pipe2.ai Backend APIModos de transporte:
/mcp) — transporte principal, recomendado para la mayoría de los clientes/sse/) — transporte heredado para clientes MCP más antiguos--stdio) — para integraciones de CLI como claude mcp add