パイプラインの実行
欲しいものを自然言語で説明するだけで AI 動画や画像を生成します。アシスタントがファイルのアップロード、パイプラインの選択、パラメーターの設定を処理します。
MCP サーバー
Pipe2.ai は Model Context Protocol（MCP） サーバーを公開しており、Claude Desktop、Cursor、ChatGPT などの AI アシスタントが自然言語で直接あなたのパイプラインを操作できます。
何ができるのか？
Pipe2.ai の MCP サーバーを使うと、AI アシスタントは次のことができます:
ステータスの確認
リアルタイムのステータス更新でパイプラインの実行を監視します。生成が完了したとき、または問題が発生したときに通知を受け取れます。
アセットの管理
生成したアセット（画像、動画、音声ファイル）を、すべて会話を通じて閲覧、絞り込み、取得できます。
クレジットの追跡
AI アシスタントを離れることなく、クレジット残高と取引履歴を確認できます。
アーキテクチャ
MCP サーバーは専用サービスとして稼働し、Pipe2.ai のバックエンドと通信します:
AI Assistant (Claude, Cursor, etc.) ↓ MCP Protocol (HTTP or SSE)Pipe2.ai MCP Server ↓Pipe2.ai Backend APIトランスポートモード:
- Streamable HTTP（
/mcp） — 主要なトランスポート。ほとんどのクライアントに推奨 - SSE（
/sse/） — 古い MCP クライアント向けのレガシートランスポート - Stdio（
--stdioフラグ） —claude mcp addのような CLI 連携向け
主な機能
- 動的なパイプラインツール — アクティブなパイプラインごとに1つのツールを、データベーススキーマから自動生成
- リアルタイム通知 — WebSocket サブスクリプションがパイプラインのステータス更新をアシスタントにプッシュ
- OAuth 2.1 認証 — 安全なアクセス。代替手段としてパーソナルアクセストークンにも対応