Запускать конвейеры
Создавать ИИ-видео и изображения, описывая желаемое на естественном языке. Ассистент берёт на себя загрузку файлов, выбор конвейера и настройку параметров.
Pipe2.ai предоставляет сервер Model Context Protocol (MCP), который позволяет ИИ-ассистентам — таким как Claude Desktop, Cursor, ChatGPT и другим — взаимодействовать с вашими конвейерами напрямую через естественный язык.
С помощью MCP-сервера Pipe2.ai ИИ-ассистенты могут:
Запускать конвейеры
Создавать ИИ-видео и изображения, описывая желаемое на естественном языке. Ассистент берёт на себя загрузку файлов, выбор конвейера и настройку параметров.
Проверять статус
Отслеживать запуски конвейеров с обновлением статуса в реальном времени. Получать уведомление, когда генерация завершается или если что-то пошло не так.
Управлять ресурсами
Просматривать, фильтровать и получать сгенерированные ресурсы — изображения, видео и аудиофайлы — прямо в диалоге.
Отслеживать кредиты
Проверять баланс кредитов и историю операций, не покидая ИИ-ассистента.
MCP-сервер работает как отдельный сервис и взаимодействует с бэкендом Pipe2.ai:
AI Assistant (Claude, Cursor, etc.) ↓ MCP Protocol (HTTP or SSE)Pipe2.ai MCP Server ↓Pipe2.ai Backend APIРежимы транспорта:
/mcp) — основной транспорт, рекомендуется для большинства клиентов/sse/) — устаревший транспорт для более старых MCP-клиентов--stdio) — для интеграций через CLI, таких как claude mcp add