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MCP 서버

Pipe2.ai는 Model Context Protocol(MCP) 서버를 제공하여 Claude Desktop, Cursor, ChatGPT 등의 AI 어시스턴트가 자연어를 통해 여러분의 파이프라인과 직접 상호작용할 수 있게 합니다.

무엇을 할 수 있나요?

Pipe2.ai MCP 서버를 통해 AI 어시스턴트는 다음을 할 수 있습니다:

파이프라인 실행

원하는 것을 자연어로 설명하여 AI 동영상과 이미지를 생성합니다. 어시스턴트가 파일 업로드, 파이프라인 선택, 매개변수 구성을 처리합니다.

상태 확인

실시간 상태 업데이트로 파이프라인 실행을 모니터링합니다. 생성이 완료되거나 문제가 발생하면 알림을 받습니다.

에셋 관리

생성된 에셋(이미지, 동영상, 오디오 파일)을 대화만으로 둘러보고, 필터링하고, 가져옵니다.

크레딧 추적

AI 어시스턴트를 벗어나지 않고 크레딧 잔액과 거래 내역을 확인합니다.

아키텍처

MCP 서버는 전용 서비스로 실행되며 Pipe2.ai의 백엔드와 통신합니다:

AI Assistant (Claude, Cursor, etc.)
↓ MCP Protocol (HTTP or SSE)
Pipe2.ai MCP Server
Pipe2.ai Backend API

전송 모드:

  • Streamable HTTP (/mcp) — 기본 전송 방식, 대부분의 클라이언트에 권장
  • SSE (/sse/) — 이전 MCP 클라이언트를 위한 레거시 전송 방식
  • Stdio (--stdio 플래그) — claude mcp add 같은 CLI 통합용

주요 기능

  • 동적 파이프라인 도구 — 활성 파이프라인당 하나의 도구, 데이터베이스 스키마에서 자동 생성
  • 실시간 알림 — WebSocket 구독이 파이프라인 상태 업데이트를 어시스턴트로 푸시
  • OAuth 2.1 인증 — 개인 액세스 토큰을 대안으로 하는 보안 액세스

다음 단계