Démarrage

Pipe2.ai enchaîne plusieurs modèles d’IA en pipelines de contenu automatisés. Importez vos entrées — photos, texte ou audio — choisissez un pipeline, et obtenez un contenu fini : images, vidéos, ou les deux. Aucune ingénierie de prompt requise.

Lancez votre premier pipeline

Créez un compte

Rendez-vous sur pipe2.ai et inscrivez-vous par e-mail ou via une connexion sociale (Google, GitHub, Microsoft).
Choisissez un pipeline

Parcourez les pipelines disponibles sur le tableau de bord. Chacun indique ce qu’il fait, un exemple de résultat et son coût en crédits.
Importez votre entrée

Importez une photo, fournissez du texte ou configurez les entrées du pipeline. Chaque pipeline vous précise exactement ce dont il a besoin.
Générez

Cliquez sur Générer. Vous verrez l’état en temps réel à mesure que chaque étape d’IA se termine. Les résultats prennent généralement de 30 secondes à 3 minutes.
Téléchargez vos résultats

Prévisualisez et téléchargez vos images ou vidéos générées. Elles sont également enregistrées dans votre Bibliothèque.

Fonctionnalités clés

Pipelines IA

Des workflows prêts à l’emploi qui enchaînent plusieurs modèles d’IA. Chaque étape alimente la suivante — génération, traitement et composition se déroulent automatiquement.

Facturation à base de crédits

Ne payez que ce que vous utilisez. Chaque exécution de pipeline coûte un nombre défini de crédits. Achetez des packs de crédits ou abonnez-vous pour une allocation mensuelle.

API GraphQL

Accès programmatique complet via GraphQL et des SDK typés pour TypeScript, Go et Python. Lancez des pipelines, vérifiez leur état et gérez vos ressources.

Serveur MCP

Connectez des assistants IA comme Claude Desktop à Pipe2.ai via le Model Context Protocol. Parcourez les pipelines et générez du contenu de façon conversationnelle.

Étapes suivantes

Pipelines Découvrez les pipelines disponibles et leur fonctionnement.

Guide utilisateur Tableau de bord, bibliothèque, facturation, et plus encore.

Référence de l'API Playground GraphQL et référence du schéma.

SDK Bibliothèques clientes TypeScript, Go et Python.