Montage vidéo

À partir de 1 crédits

Assemblez des clips vidéo dans l’ordre avec des transitions guidées par vos instructions, le son d’origine, une narration et une musique de fond facultatifs, ainsi qu’une durée cible facultative.

Clips vidéo

Importer des vidéos de référence

Jusqu'à 10 clips courts

Parcourir la bibliothèque

Conserver le son des clips

Conserve le son intégré aux clips sources et le mélange à la narration ou à la musique facultatives.

Narration audio(facultatif)

Cliquez pour importer l'audio

ou glissez-déposez

Parcourir la bibliothèque

Musique de fond(facultatif)

Cliquez pour importer l'audio

ou glissez-déposez

Parcourir la bibliothèque

Format de sortie

Durée cible (secondes)(facultatif)

1 – 300

Instructions(facultatif)

Encore requis : Clips vidéo

Comment utiliser Montage vidéo

Un guide de décision concis pour placer ce pipeline dans un workflow.

Idéal pour

Assembler plusieurs clips en une seule vidéo continue
Ajouter une narration et une musique de fond
Créer des transitions entre les séquences, comme des coupes, fondus ou volets
Finaliser une production vidéo après la création de tous ses éléments

Conseils

L'IA adapte les transitions, le rythme et l'étalonnage à vos instructions
Essayez une consigne comme « fondus enchaînés cinématographiques, étalonnage chaud, transitions fluides »
Alternez les types de plans : clips générés par IA, cartes de texte et vidéos de stock
Pour garder un rythme soutenu, limitez chaque clip à moins de 8 secondes
Pour une vidéo narrée, fournissez à la fois la voix off et la musique

API Montage vidéo

Appelez ce pipeline depuis votre propre code. Une requête lance une exécution ; le modèle est un champ d'entrée, pas un endpoint distinct.

Obtenir un jeton d'API

entrées: 7
requis: 1
Tarifs: 1 crédits

Langue

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

Exécuter un pipeline

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "video-reel",
  input: {
    video_urls: ["https://example.com/clip-01.mp4","https://example.com/clip-02.mp4"],
  },
});

pip install pipe2

Exécuter un pipeline

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="video-reel",
    input={
        "video_urls": ["https://example.com/clip-01.mp4","https://example.com/clip-02.mp4"],
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

Exécuter un pipeline

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "video_urls": ["https://example.com/clip-01.mp4","https://example.com/clip-02.mp4"]
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "video-reel", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

Exécuter un pipeline

pipe2 pipelines run \
  --pipeline video-reel \
  --input-json '{"video_urls": ["https://example.com/clip-01.mp4","https://example.com/clip-02.mp4"]}' \
  --wait

Par page

Entrée	Type	par défaut	Description
`video_urls`requis	array	par défaut—	URL publiques des clips à assembler, dans l’ordre souhaité.
`instructions`	string	par défaut—	Indications facultatives sur le style du montage
`music_url`	string	par défaut—	URL publique de la musique de fond. Laissez ce champ vide pour ne pas ajouter de musique.
`narration_url`	string	par défaut—	URL publique de la piste de narration à superposer au montage.
`preserve_source_audio`	boolean	par défautfalse	Conserve le son intégré aux clips sources et le mélange à la narration ou à la musique facultatives.
`target_aspect`	enum	par défautauto	Reprenez le format de la première vidéo ou choisissez-en un autre auto · 9:16 · 16:9 +3 `auto9:1616:91:14:54:3`
`target_duration_sec`	number	par défaut—	Facultatif : sélectionne des plages équilibrées autour du milieu de chaque clip pour respecter cette durée maximale. Les montages plus courts ne sont pas rallongés.

Pointez n'importe quel client MCP vers pipe2 et votre agent obtient ces outils. Il trouve ce pipeline, lit le même schéma ci-dessus, puis l'exécute.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Configuration MCP

Référence complète de l'API Référence de la CLI

Recettes utilisant ce pipeline

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Articles sur ce pipeline

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Foire aux questions

Combien de clips puis-je assembler ?

Vous pouvez assembler de 1 à 10 clips. La durée finale correspond à leur durée cumulée, diminuée des éventuels chevauchements créés par les fondus enchaînés.

Comment les transitions sont-elles choisies ?

Selon vos instructions et le type de contenu, l'IA choisit la transition et sa durée, d'une coupe franche de 0 s à un fondu lent de 1,5 s. Une vidéo cinématographique reçoit généralement des fondus plus longs, tandis qu'un montage dynamique privilégie les coupes rapides.

Puis-je définir une durée maximale pour le montage ?

Oui. Durée cible sélectionne des plages équilibrées autour du milieu de chaque clip. Les sources plus courtes ne sont pas rallongées.

Puis-je conserver le son des clips ?

Oui. Activez Conserver le son des clips pour garder les dialogues et les sons intégrés. Ils peuvent être mélangés à une narration et à une musique de fond facultatives.

Combien de crédits cela coûte-t-il ?

Chaque montage coûte 1 crédit.