Musikgenerator

Ab 2.5 Credits

Erstellen Sie individuelle Hintergrundmusik passend zu Stimmung, Genre und gewünschter Länge.

Modell

Stimmung / Genre

Beschreiben Sie Instrumentierung, Tempo, Spannung und gewünschte Genre-Referenzen möglichst genau.

Schnellstart

Dauer

Länge des Musikstücks in Sekunden.

Gesang zulassen

Ist diese Option ausgeschaltet, bleibt der Track instrumental. Ist sie eingeschaltet, kann das Modell je nach Prompt Gesang einfügen.

Noch erforderlich: Stimmung / Genre, Dauer

Läuft mit

2 modelle

Google
- Lyria 3 Pro
ElevenLabs
- Eleven Music v1

Beispiele

Audio

Pyras violette Schwingen: ihr Thema

ElevenLabs Music. Pyras eigenes Thema: ein verträumter, instrumentaler Orchester-Electronic-Score aus einem einzigen Prompt, melodisch und strukturiert, bereit für jeden Clip.

Reproduzieren

So verwendest du Musikgenerator

Eine kompakte Entscheidungshilfe zur Einordnung dieser Pipeline in einen Workflow.

Am besten für

Hintergrundmusik für Dokumentationen, Podcasts und Videos
Atmosphärische Ambient-Musik, filmische Untermalung, Lo-Fi und Orchesterstücke
Tracks in einem bestimmten Genre oder Referenzstil, etwa EDM, Trailer oder motivierende Unternehmensmusik

Tipps

Beschreibe die Stimmung konkret, etwa „dunkles filmisches Orchester, langsamer Spannungsaufbau, bedrohliche Atmosphäre“ statt nur „dramatisch“
Wähle etwa 10 % mehr Laufzeit als dein Video, damit die Musik sicher bis zum Ende reicht
Für Hintergrundmusik unter Sprechertext empfiehlt sich eine rein instrumentale Fassung

Musikgenerator API

Rufen Sie diese Pipeline aus Ihrem eigenen Code auf. Eine Anfrage startet einen Lauf; das Modell ist ein Eingabefeld, kein eigener Endpunkt.

API-Token holen

Eingaben: 4
erforderlich: 2
Preise: 2.5 to 22.6 Credits

Sprache

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

Pipeline ausführen

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "music-generator",
  input: {
    prompt: "Warm lo-fi beat with a soft Rhodes piano, relaxed and unhurried",
    duration_sec: 60,
    model: "eleven-music-v1",
  },
});

pip install pipe2

Pipeline ausführen

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="music-generator",
    input={
        "prompt": "Warm lo-fi beat with a soft Rhodes piano, relaxed and unhurried",
        "duration_sec": 60,
        "model": "eleven-music-v1",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

Pipeline ausführen

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "prompt": "Warm lo-fi beat with a soft Rhodes piano, relaxed and unhurried",
  "duration_sec": 60,
  "model": "eleven-music-v1"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "music-generator", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

Pipeline ausführen

pipe2 pipelines run \
  --pipeline music-generator \
  --input-json '{"prompt": "Warm lo-fi beat with a soft Rhodes piano, relaxed and unhurried", "duration_sec": 60, "model": "eleven-music-v1"}' \
  --wait

Pro Seite

Eingabe	Typ	Standard	Beschreibung
`duration_sec`erforderlich	integer	Standard60	Länge des Musikstücks in Sekunden.
`prompt`erforderlich	string	Standard—	Beschreiben Sie Instrumentierung, Tempo, Spannung und gewünschte Genre-Referenzen möglichst genau.
`model`	enum	Standardauto	Musikmodell für die Generierung. Lassen Sie das Feld leer, damit Pipe2 die passende Option auswählt. auto · eleven-music-v1 · lyria-3-pro `autoeleven-music-v1lyria-3-pro`
`vocals`	boolean	Standardtrue	Ist diese Option ausgeschaltet, bleibt der Track instrumental. Ist sie eingeschaltet, kann das Modell je nach Prompt Gesang einfügen.

Richten Sie einen beliebigen MCP-Client auf pipe2 aus, und Ihr Agent erhält diese Tools. Er findet diese Pipeline, liest dasselbe Schema von oben und führt sie aus.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

MCP-Einrichtung

Vollständige API-Referenz CLI-Referenz

Rezepte mit dieser Pipeline

Alle Rezepte ansehen

Ein Prompt → ein vertikales KI-Dance-Reel

Erzeuge ein beschriftetes Raster mit Tanzbewegungen, nutze es als choreografische Vorlage für einen mit der Musik synchronisierten Tanz und verbinde beides zu einem vertikalen Reel.

6 Pipelines ein CLI-Befehl

Rezept öffnen
1. 1 Bildgenerator
2. 2 Musikgenerator
3. 3 Bildanimation
4. 4 Videogenerator
5. 5 Video Reel
6. 6 Wasserzeichen
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Artikel zu dieser Pipeline

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Häufig gestellte Fragen

In welchem Audioformat wird ausgegeben?

Ausgegeben wird eine hochwertige MP3-Datei für Videoeditoren und Browser. Sie landet in deiner Medienbibliothek und kann sofort in Video Reel verwendet werden.

Wie lang kann der Track sein?

Die Länge kann zwischen 10 Sekunden und 5 Minuten liegen. Das Standardmodell deckt den gesamten Bereich ab, einige andere Modelle sind auf 3 Minuten begrenzt. Die genaue Dauer stellst du stufenlos ein; feste Vorgaben gibt es nicht.

Sind die Tracks instrumental oder mit Gesang?

Gesang ist standardmäßig eingeschaltet, da er den Charakter eines Genres stark prägt und einen Track vollständig wirken lässt. Für Musik unter einem Sprechertext solltest du den Gesang ausschalten, damit er nicht mit der Stimme konkurriert.

Kann ich die Musik kommerziell nutzen?

Ja. Die erzeugte Musik ist für die kommerzielle Nutzung freigegeben. Beachte dennoch die Nutzungsrichtlinien der jeweiligen Plattform.

Wie genau sollte ich die Musik beschreiben?

Je konkreter, desto besser. Statt „fröhliche Musik“ eignet sich etwa „beschwingte Akustikgitarre mit leichter Percussion, 120 BPM, Gefühl eines sommerlichen Roadtrips“. Instrumente, Tempo und emotionaler Verlauf verbessern das Ergebnis deutlich.