Videoformat anpassen

Ab 2 Credits

Passen Sie horizontale Videos automatisch an 9:16, 1:1 oder 4:5 an. Die KI hält das Hauptmotiv im Bild und liefert in einem Durchgang ein Ergebnis für TikTok und andere Social-Media-Formate.

Video

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Zielseitenverhältnis

Transkript (für mehrere Sprecher)(optional)

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So verwendest du Videoformat anpassen

Eine kompakte Entscheidungshilfe zur Einordnung dieser Pipeline in einen Workflow.

Am besten für

Podcast-, Interview- und Dokumentarmaterial von 16:9 auf 9:16 für TikTok, Reels und Shorts zuschneiden
Ein bestimmtes Motiv wie Moderator, Produkt oder Bildschirm bei mehreren möglichen Fokuspunkten im Bild halten
Quadratische 1:1-Versionen horizontaler Videos mit Fokus auf den aktiven Sprecher erstellen
Langform-Inhalte zusammen mit video-trim und captions in fertige Shorts verwandeln

Wann zu verwenden

Nach video-trim: Trim wählt den Moment, Reframe den Bildausschnitt
Vor captions, damit die Untertitel bereits auf dem fertigen 9:16-Bild platziert werden
Eigenständig für bereits geschnittene horizontale Clips, von denen eine vertikale Version benötigt wird

Tipps

Verwende bei Interviews und Gesprächsrunden ein Transkript mit Sprecherangaben, damit der aktive Sprecher zuverlässiger im Bild bleibt
Uneindeutige Szenen wie Bildschirmfreigaben oder weite Establishing Shots werden bewusst vollständig mit Balken gezeigt
Der Ausschnitt bleibt je Einstellung ruhig und wechselt nur an Schnittgrenzen

Videoformat anpassen API

Rufen Sie diese Pipeline aus Ihrem eigenen Code auf. Eine Anfrage startet einen Lauf; das Modell ist ein Eingabefeld, kein eigener Endpunkt.

API-Token holen

Eingaben: 3
erforderlich: 2
Preise: 2 to 5 Credits

Sprache

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

Pipeline ausführen

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "video-reframe",
  input: {
    video_url: "https://example.com/interview.mp4",
    target_aspect_ratio: "9:16",
  },
});

pip install pipe2

Pipeline ausführen

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="video-reframe",
    input={
        "video_url": "https://example.com/interview.mp4",
        "target_aspect_ratio": "9:16",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

Pipeline ausführen

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "video_url": "https://example.com/interview.mp4",
  "target_aspect_ratio": "9:16"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "video-reframe", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

Pipeline ausführen

pipe2 pipelines run \
  --pipeline video-reframe \
  --input-json '{"video_url": "https://example.com/interview.mp4", "target_aspect_ratio": "9:16"}' \
  --wait

Pro Seite

Eingabe	Typ	Standard	Beschreibung
`target_aspect_ratio`erforderlich	enum	Standard9:16	Seitenverhältnis des Ergebnisses – Hochformat für Shorts, Quadrat für Feeds. 9:16 · 1:1 · 4:5 +1 `9:161:14:516:9`
`video_url`erforderlich	string	Standard—	Öffentlich erreichbare URL des Videos, dessen Format angepasst werden soll.
`transcript_url`	string	Standard—	Öffentlich erreichbare URL eines Transkripts. Damit bleibt die sprechende Person im Bild.

Richten Sie einen beliebigen MCP-Client auf pipe2 aus, und Ihr Agent erhält diese Tools. Er findet diese Pipeline, liest dasselbe Schema von oben und führt sie aus.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

MCP-Einrichtung

Vollständige API-Referenz CLI-Referenz

Rezepte mit dieser Pipeline

Alle Rezepte ansehen

Langes Video → mehrere untertitelte Clips mit einem Befehl

Zerlege ein langes Video in N kürzere Clips mit Untertiteln. Transkribiere die Aufnahme einmal, lass die KI geeignete Momente auswählen, schneide alle Clips parallel und füge die Untertitel hinzu. Auf Wunsch kannst du ins Hochformat (9:16) für TikTok, Reels oder Shorts, ins Quadrat (1:1) für Instagram oder ins Porträtformat (4:5) wechseln; die Position der Untertitel passt sich automatisch an.

6 Pipelines ein CLI-Befehl

Rezept öffnen
1. 1 Transkription
2. 2 Highlights
3. 3 Video zuschneiden
4. 4 Videoformat anpassen
5. 5 Untertitel
6. 6 Wasserzeichen
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Artikel zu dieser Pipeline

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Häufig gestellte Fragen

Welche Seitenverhältnisse werden unterstützt?

Unterstützt werden 9:16 für TikTok, Reels und Shorts, 1:1 für quadratische Instagram-Posts, 4:5 für Instagram-Hochformat sowie 16:9 ohne Änderung des Bildausschnitts.

Was passiert, wenn mein Video bereits im Zielformat vorliegt?

Die Pipeline erkennt, wenn das Video bereits dem Zielformat entspricht, und gibt es ohne erneuten Zuschnitt zurück.

Wie wird ausgewählt, wem der Ausschnitt folgt?

Mit einem Transkript samt Sprecherangaben wird in jeder Einstellung die gerade sprechende Person ins Bild gesetzt. Ohne Transkript orientiert sich die Auswahl an den sichtbaren Gesichtern. Bei Bildschirmfreigaben, weiten Einstellungen oder anderen uneindeutigen Szenen bleibt das vollständige Bild mit Balken erhalten, statt ein falsches Motiv zu wählen.

Schwenkt oder zoomt der Ausschnitt während einer Einstellung?

Nein. Jede Einstellung erhält einen festen, ruhigen Ausschnitt; gewechselt wird nur an einer vorhandenen Schnittgrenze. Dadurch gibt es keine ruckelnden Schwenks oder eine suchende Kamera.

Wie viel kostet es?

Die Kosten liegen bei 2 to 5 Credits und richten sich nach der Cliplänge: Kurze Clips liegen am unteren, längere am oberen Ende.

Kann ich die Pipeline mit video-trim kombinieren?

Ja. Ein typischer Ablauf ist video-trim für die Länge → video-reframe für das Seitenverhältnis → captions für eingebrannte Untertitel. Für einen fertigen Short sind häufig alle drei Schritte sinnvoll.