영상 화면 비율 변환

2 크레딧부터

가로 영상을 세로형 숏폼으로 자동 변환하세요. AI가 장면마다 말하는 사람을 중심에 담고, 장면이 바뀌는 지점마다 깔끔하게 프레임을 전환합니다.

입력이 필요합니다: 영상, 목표 화면 비율

영상 화면 비율 변환 사용 방법

이 파이프라인을 워크플로 어디에 배치할지 결정하는 간결한 가이드입니다.

가장 적합한 용도

  • 16:9 팟캐스트, 인터뷰, 다큐멘터리를 9:16 TikTok/Reels/Shorts용으로 변환
  • 진행자, 제품, 화면 등 여러 초점이 있는 영상에서 핵심 대상 추적
  • 말하는 사람을 따라가며 가로 원본을 1:1 Instagram 정사각형으로 변환
  • video-trim 및 captions와 연결해 롱폼 영상을 숏폼으로 완성

사용 시점

  • video-trim 이후: 트리밍으로 순간을 고른 뒤 리프레이밍으로 구도를 정할 때
  • captions 이전: 먼저 목표 화면 비율을 만든 뒤 그 캔버스에 자막을 맞출 때
  • 편집이 끝난 가로 영상의 세로 버전만 따로 만들 때

팁

  • 인터뷰와 패널 영상에는 화자 구분 전사본을 함께 넣으면 말하는 사람을 더 안정적으로 따라갑니다
  • 화면 공유나 넓은 전경처럼 대상이 뚜렷하지 않은 장면은 전체 내용을 보존하기 위해 여백을 둘 수 있습니다
  • 장면 안에서는 고정된 구도를 유지하며 원본 컷 경계에서만 프레임을 바꿉니다

영상 화면 비율 변환 API

직접 작성한 코드에서 이 파이프라인을 호출하세요. 요청 한 번으로 실행이 시작되며, 모델은 별도의 엔드포인트가 아니라 입력 필드입니다.

API 토큰 발급
개 입력
3
필수
2
요금
2 to 5 크레딧
언어
언어
bun add @pipe2-ai/sdk
파이프라인 실행 
import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "video-reframe",
  input: {
    video_url: "https://example.com/interview.mp4",
    target_aspect_ratio: "9:16",
  },
});

pip install pipe2
파이프라인 실행 
import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="video-reframe",
    input={
        "video_url": "https://example.com/interview.mp4",
        "target_aspect_ratio": "9:16",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go
파이프라인 실행 
client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "video_url": "https://example.com/interview.mp4",
  "target_aspect_ratio": "9:16"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "video-reframe", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2
파이프라인 실행 
pipe2 pipelines run \
  --pipeline video-reframe \
  --input-json '{"video_url": "https://example.com/interview.mp4", "target_aspect_ratio": "9:16"}' \
  --wait

전체 API 레퍼런스 CLI 레퍼런스

이 파이프라인을 사용하는 레시피

모든 레시피 보기

이 파이프라인 관련 기사

모든 아티클 보기

자주 묻는 질문

어떤 화면 비율을 지원하나요?
9:16(TikTok/Reels/Shorts), 1:1(Instagram 정사각형), 4:5(Instagram 세로형), 16:9를 지원합니다. 원본과 목표 비율이 같으면 리프레이밍 없이 그대로 반환합니다.
원본이 이미 세로 영상이면 어떻게 되나요?
목표 화면 비율과 이미 같다면 별도의 크롭 없이 원본을 그대로 반환합니다.
누구를 따라갈지는 어떻게 정하나요?
화자 정보가 담긴 전사본이 있으면 장면마다 현재 말하는 사람을 중심에 둡니다. 전사본이 없으면 화면에 보이는 얼굴과 구도를 바탕으로 핵심 대상을 고릅니다. 대상이 분명하지 않은 화면 공유나 넓은 장면은 억지로 확대하지 않고 전체 화면이 보이도록 여백을 둡니다.
장면 안에서 팬이나 줌을 하나요?
아니요. 장면마다 하나의 고정된 구도를 유지하고 원본의 컷이 바뀔 때만 프레임을 전환합니다. 덕분에 화면이 대상을 찾느라 좌우로 흔들리는 현상을 피할 수 있습니다.
비용은 얼마인가요?
2 to 5 크레딧이며 영상 길이에 따라 달라집니다. 짧은 클립은 범위의 하단, 긴 클립은 상단에 해당합니다.
video-trim과 연결할 수 있나요?
네. 일반적으로 video-trim으로 길이를 정한 뒤 video-reframe으로 화면 비율을 바꾸고, captions로 자막을 입히면 완성도 높은 숏폼을 만들 수 있습니다.

AI 영상 리프레이밍: 가로 영상을 세로 숏폼으로

16:9로 촬영한 인터뷰, 팟캐스트, 다큐멘터리를 TikTok, Reels, Shorts용 9:16 영상으로 바꾸세요. 각 장면에서 말하는 사람이나 핵심 대상을 찾아 안정적인 구도로 잡고, 원본의 컷이 바뀌는 지점에서만 프레임을 전환해 화면이 불필요하게 흔들리지 않습니다.

작동 방식

  1. 장면 구분: 원본의 컷 전환을 찾아 각 장면을 따로 살핍니다
  2. 핵심 대상 파악: 장면에 등장하는 얼굴과 주요 피사체를 확인합니다
  3. 화자 중심 프레이밍: 화자 정보가 담긴 전사본이 있으면 현재 말하는 사람을 우선해 화면에 담고, 없으면 화면 속 얼굴과 구도를 기준으로 핵심 대상을 선택합니다
  4. 안정적인 구도 유지: 장면마다 하나의 고정된 크롭을 사용하고, 다음 장면으로 넘어갈 때만 프레임을 바꿉니다
  5. 완성 영상 출력: 뚜렷한 대상이 없는 넓은 장면이나 화면 공유는 전체 화면이 보이도록 여백을 두며, 원본 오디오는 그대로 유지합니다

다중 화자 추적을 위해 전사본을 제공하세요

인터뷰나 패널 영상이라면 영상과 같은 구간을 담은 화자 구분 SRT를 함께 넣으세요. 두 사람이 함께 보이는 장면에서도 얼굴 크기가 아니라 실제로 말하는 사람을 따라갈 수 있습니다. 전사본이 없어도 화면에 보이는 얼굴과 주요 피사체를 기준으로 프레임을 잡습니다.

더 많은 파이프라인 살펴보기

↑ 생성으로 돌아가기 전체 보기 →
AI 영상 생성
from 9.5
AI 영상 생성
AI 이미지 생성
0.2-6.4
AI 이미지 생성
AI 음성 생성
0.002-40.0
AI 음성 생성
AI 음악 생성
2.5-22.6
AI 음악 생성