Editor de imágenes

Desde 1.9 créditos

Edita cualquier imagen con IA. Cambia el estilo, elimina objetos, modifica elementos o transforma por completo su apariencia.

Modelo

Imágenes para editar

Sube las imágenes que quieres editar

Hasta 3 imágenes combinadas en un único resultado

Explorar biblioteca

Instrucciones de edición

Mejorar prompt

Mejora el prompt para el modelo seleccionado antes de generar. Desactívalo para enviar el prompt sin cambios.

Relación de aspecto(opcional)

Aún falta: Imágenes para editar, Instrucciones de edición

Funciona con

4 modelos

Google
- Nano Banana 2
- Nano Banana Pro
xAI
- Grok Imagine Quality
- Grok Imagine

Ejemplos

Antes / DespuésGrok Imagine

Ventilador botánico en un taller de Koh Samui

Grok Imagine. Una edición en lenguaje natural convierte un ventilador de escritorio antiguo en una escultura de hojas de plátano y mantiene fotorrealista el taller junto a la carretera.

Reproducir

0105

API de Editor de imágenes

Llama a este pipeline desde tu propio código. Una petición lanza una ejecución; el modelo es un campo de entrada, no un endpoint aparte.

Obtener un token de API

entradas: 5
obligatorio: 2
Precios: 1.9 to 5.3 créditos

Idioma

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

Ejecutar un pipeline

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "image-editor",
  input: {
    image_urls: ["https://example.com/product.jpg"],
    instructions: "Remove the background and place the product on a soft grey studio backdrop",
    model: "grok-imagine-image-quality",
  },
});

pip install pipe2

Ejecutar un pipeline

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="image-editor",
    input={
        "image_urls": ["https://example.com/product.jpg"],
        "instructions": "Remove the background and place the product on a soft grey studio backdrop",
        "model": "grok-imagine-image-quality",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

Ejecutar un pipeline

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "image_urls": ["https://example.com/product.jpg"],
  "instructions": "Remove the background and place the product on a soft grey studio backdrop",
  "model": "grok-imagine-image-quality"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "image-editor", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

Ejecutar un pipeline

pipe2 pipelines run \
  --pipeline image-editor \
  --input-json '{"image_urls": ["https://example.com/product.jpg"], "instructions": "Remove the background and place the product on a soft grey studio backdrop", "model": "grok-imagine-image-quality"}' \
  --wait

Por página

Entrada	Tipo	por defecto	Descripción
`image_urls`obligatorio	array	por defecto—	Imágenes que quieres editar. Usa una para editarla por separado o varias para combinarlas en un único resultado. El límite depende del modelo: Grok Imagine Quality y Grok Imagine admiten 3, y los modelos Gemini 14.
`instructions`obligatorio	string	por defecto—	Describe con lenguaje natural qué quieres cambiar; la edición se aplica a toda la imagen.
`aspect_ratio`	enum	por defecto—	Relación de aspecto del resultado. Déjala sin especificar para conservar la proporción de la imagen original. 1:1 · 16:9 · 9:16 +2 `1:116:99:164:33:4`
`enhance_prompt`	boolean	por defectotrue	Mejora el prompt para el modelo seleccionado antes de generar. Desactívalo para enviar el prompt sin cambios.
`model`	enum	por defectogrok-imagine-image-quality	Modelo de imagen que se utilizará. Déjalo en Auto para que Pipe2 elija uno compatible con la edición. grok-imagine-image-quality · grok-imagine-image · gemini-3-1-flash-image +1 `grok-imagine-image-qualitygrok-imagine-imagegemini-3-1-flash-imagegemini-3-pro-image`

Apunta cualquier cliente MCP a pipe2 y tu agente obtiene estas herramientas. Encuentra este pipeline, lee el mismo esquema de arriba y lo ejecuta.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Configuración de MCP

Referencia completa de la API Referencia de la CLI

Recetas que usan este pipeline

Ver todas las recetas

Artículos sobre este pipeline

Ver todos los artículos

Preguntas frecuentes

¿Qué tipos de ediciones puedo hacer?

Casi cualquier cosa: eliminar objetos, cambiar fondos o estilos, añadir elementos, ajustar la iluminación y el color, o transformar por completo la imagen.

¿La edición conservará la composición original?

Sí. La IA toma la imagen como base y modifica únicamente lo que describes, manteniendo la estructura y la composición salvo que le pidas cambiarlas.

¿Qué relaciones de aspecto son compatibles?

1:1 (cuadrada), 16:9 (horizontal), 9:16 (vertical), 4:3 (clásica) y 3:4 (vertical).

¿Cuántos créditos cuesta?

1.9 to 5.3 créditos por edición, según el nivel de calidad elegido.

¿Puedo combinarlo con otros pipelines?

Sí. La imagen resultante puede pasar a image-motion para crear un vídeo, a text-card para añadir texto o a video-generator como fotograma inicial.