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Sceneggiatore

Trasforma qualsiasi argomento in un progetto completo di produzione video, narrazione, piano visivo per segmento, direzione audio e una scaletta di ripresa passo dopo passo.

4

Ancora necessario: Argomento, Genere

Ideale per

  • Pianificare un video da zero, l'AI scrive il copione e pianifica ogni elemento visivo
  • Decidere automaticamente quali strumenti usare per ogni scena
  • Creare copioni di narrazione con ritmo naturale per la generazione vocale
  • Strutturare video multi-segmento con stile coerente

Quando usarlo

  • Inizia sempre da qui quando produci un video completo da un argomento
  • Quando vuoi che l'AI pianifichi per te elementi visivi, narrazione e musica

Suggerimenti

  • Più dettagli fornisci sull'argomento, migliore è l'output
  • Usa il campo istruzioni per impostare le preferenze di stile (es. cinematografico, energico, educativo)
  • L'output include un diagramma visivo che mostra come si collegano tutti i pezzi
  • Ogni scena specifica quali pipeline usare e in quale ordine

Articoli su questo pipeline

API di Sceneggiatore

Richiama questa pipeline dal tuo codice. Una richiesta avvia un'esecuzione; il modello è un campo di input, non un endpoint separato.

4 input
2 obbligatorio
4 crediti
bun add @pipe2-ai/sdk
import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "script-writer",
  input: {
    topic: "why sourdough starters actually work",
    genre: "documentary",
  },
});
pip install pipe2
import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="script-writer",
    input={
        "topic": "why sourdough starters actually work",
        "genre": "documentary",
    },
))
go get github.com/pipe2-ai/sdk-go
client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "topic": "why sourdough starters actually work",
  "genre": "documentary"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "script-writer", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
brew install pipe2-ai/tap/pipe2
pipe2 pipelines run \
  --pipeline script-writer \
  --input-json '{"topic": "why sourdough starters actually work", "genre": "documentary"}' \
  --wait

Ottieni un token API →

Parametri

genre obbligatorio

Tone and format of the script — drives pacing, structure and voice.

documentaryeducationalexplainerpromocinematic predefinito documentary
topic obbligatorio

Di cosa parla il tuo video?

string
duration_min

Target read time in minutes. The script is written to fit.

13510 predefinito 1
Mostra tutti i 4 input
instructions

Indicazioni di produzione opzionali

string

Usala da un agente IA

Punta un qualsiasi client MCP su pipe2 e il tuo agente ottiene questi strumenti. Trova questa pipeline, legge lo stesso schema qui sopra e la esegue.

  • list_pipelines
  • get_pipeline_schema
  • run_pipeline
  • get_pipeline_run_status
  • request_upload
https://mcp.pipe2.ai/mcp
{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Riferimento API completo Configurazione MCP Riferimento CLI

Sceneggiatore: Generatore AI di progetti di produzione

Inserisci un argomento e ottieni un progetto di produzione completo per un video documentario. L'AI agisce come un regista, scrive la narrazione, progetta la strategia visiva per ogni segmento, sceglie quali strumenti usare e perché, pianifica l'audio e produce un diagramma visivo del flusso di lavoro.

Come funziona

  1. Inserisci il tuo argomento: descrivi il soggetto del tuo documentario
  2. Scegli la durata: 1, 3, 5 o 10 minuti
  3. Imposta il tono: educativo (stile PBS), drammatico (teso ed evocativo) o colloquiale (caldo e accessibile)
  4. Ottieni il tuo progetto: l'AI progetta l'intero piano di produzione con un piano passo dopo passo per ogni segmento

Cosa ottieni

  • Copione di narrazione: frasi complete a 130 parole al minuto, pronte per il Generatore audio
  • Strategia visiva per segmento: quali strumenti usare (generati dall'AI, filmati stock o text card) e PERCHÉ
  • Passaggi degli strumenti: prompt, query e parametri esatti per ogni passaggio
  • Piano audio: voce, lingua, atmosfera musicale e durata
  • Istruzioni di assemblaggio: stile delle transizioni, correzione colore, note sul ritmo per Video Reel
  • Diagramma del flusso di lavoro: grafo visivo delle dipendenze dell'intera pipeline di produzione

Flusso di produzione

Lo Sceneggiatore è il passaggio 1. L'AI legge il progetto ed esegue ogni passaggio automaticamente: generando immagini, cercando filmati, applicando movimento, ritagliando clip, creando cartelli di titolo, generando narrazione e musica, poi assemblando tutto in Video Reel.

Domande frequenti

Quante sezioni avrà il mio copione?
Il numero di sezioni scala con la durata scelta: 4-6 sezioni per 1 minuto, 6-10 per 3 minuti, 8-12 per 5 minuti e 12-18 per 10 minuti.
Qual è il conteggio parole della narrazione?
I copioni sono scritti a 130 parole al minuto, il ritmo standard della narrazione documentaristica. Un copione di 10 minuti contiene circa 1.300 parole su tutte le sezioni.
Posso modificare il copione dopo averlo generato?
Sì, l'output è semplice JSON che puoi copiare e modificare. Il formato strutturato rende facile regolare le singole sezioni senza riscrivere l'intero copione.
Come lo uso con altri strumenti?
Copia la narrazione di ogni sezione nel Generatore audio per la voce fuori campo, la query di qualsiasi passaggio visual_strategy contrassegnato come footage-search in Ricerca filmati per il B-roll e il titolo di ogni sezione nello strumento Text Card per i cartelli di titolo.
Quanti crediti costa?
4 crediti per copione. L'AI genera l'intero copione in una singola chiamata, quindi il costo è fisso indipendentemente dalla lunghezza del copione.

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