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スクリプトライター

あらゆるトピックを完全な動画制作の設計図に変換, ナレーション、セグメントごとのビジュアルプラン、オーディオ演出、ステップバイステップのショットリスト。

4

未入力の項目: トピック, ジャンル

最適な用途

  • •ゼロから動画を計画, AIが台本を書き、あらゆるビジュアルを計画
  • •各シーンにどのツールを使うかを自動的に決定
  • •音声生成のための自然なペーシングのナレーション台本を作成
  • •一貫したスタイルでマルチセグメント動画を構成

使用するタイミング

  • •トピックからフル動画を制作するときは常にここから始める
  • •ビジュアル、ナレーション、音楽をAIに計画してほしいとき

ヒント

  • ✓トピックについて詳細を多く提供するほど、出力は良くなります
  • ✓指示フィールドを使ってスタイルの好みを設定する（例：シネマティック、アップビート、教育的）
  • ✓出力には、すべての要素がどうつながるかを示すビジュアルな図が含まれます
  • ✓各シーンは、どのパイプラインをどの順で使うかを指定します

このパイプラインに関する記事

スクリプトライター API

このパイプラインをご自身のコードから呼び出せます。1回のリクエストで実行が始まり、モデルは独立したエンドポイントではなく入力フィールドです。

4 個の入力
2 必須
4 クレジット
bun add @pipe2-ai/sdk 
import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "script-writer",
  input: {
    topic: "why sourdough starters actually work",
    genre: "documentary",
  },
});
pip install pipe2 
import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="script-writer",
    input={
        "topic": "why sourdough starters actually work",
        "genre": "documentary",
    },
))
go get github.com/pipe2-ai/sdk-go 
client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "topic": "why sourdough starters actually work",
  "genre": "documentary"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "script-writer", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
brew install pipe2-ai/tap/pipe2 
pipe2 pipelines run \
  --pipeline script-writer \
  --input-json '{"topic": "why sourdough starters actually work", "genre": "documentary"}' \
  --wait

APIトークンを取得 →

パラメータ

genre 必須

Tone and format of the script — drives pacing, structure and voice.

documentaryeducationalexplainerpromocinematic 既定値 documentary
topic 必須

動画のテーマは何ですか?

string
duration_min

Target read time in minutes. The script is written to fit.

13510 既定値 1
4 個の入力をすべて表示
instructions

任意の制作ガイダンス

string

AIエージェントから使う

任意の MCP クライアントを pipe2 に接続すると、エージェントがこれらのツールを使えるようになります。このパイプラインを見つけ、上と同じスキーマを読み取って実行します。

  • list_pipelines
  • get_pipeline_schema
  • run_pipeline
  • get_pipeline_run_status
  • request_upload
https://mcp.pipe2.ai/mcp 
{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

APIリファレンス全文 MCP のセットアップ CLIリファレンス

スクリプトライター: AI制作設計図ジェネレーター

トピックを入力すれば、ドキュメンタリー動画の完全な制作設計図が手に入ります。AIが映画監督として振る舞い, ナレーションを書き、セグメントごとにビジュアル戦略を設計し、どのツールをなぜ使うかを選び、オーディオを計画し、ビジュアルなワークフロー図を出力します。

使い方

  1. トピックを入力: ドキュメンタリーの題材を記述
  2. 長さを選ぶ: 1分、3分、5分、10分
  3. トーンを設定: 教育的（PBS風）、ドラマチック（緊迫感と喚起的）、会話的（温かく親しみやすい）
  4. 設計図を取得: AIがセグメントごとのステップバイステップのプランで完全な制作計画を設計

手に入るもの

  • ナレーション台本: 130 WPM の完全な文で、音声ジェネレーターにそのまま使える
  • セグメントごとのビジュアル戦略: どのツールを使うか（AI生成、ストックフッテージ、テキストカード）とその理由
  • ツールのステップ: 各ステップの正確なプロンプト、クエリ、パラメータ
  • オーディオプラン: 声、言語、音楽のムード、長さ
  • 組み立て指示: トランジションスタイル、カラーグレーディング、動画リール用のペーシングノート
  • ワークフロー図: 制作パイプライン全体のビジュアルな依存関係グラフ

制作ワークフロー

スクリプトライターはステップ1です。AIが設計図を読み、各ステップを自動的に実行します：画像を生成し、フッテージを検索し、モーションを適用し、クリップをトリムし、タイトルカードを作成し、ナレーションと音楽を生成し、そして動画リールですべてを組み立てます。

よくある質問

私の台本はいくつのセクションになりますか？
セクション数は選んだ長さに応じて増減します：1分で4〜6セクション、3分で6〜10、5分で8〜12、10分で12〜18。
ナレーションの語数はどれくらいですか？
台本は毎分130語, ドキュメンタリーナレーションの標準ペース, で書かれます。10分の台本は全セクションで約1,300語を含みます。
生成後に台本を編集できますか？
はい, 出力はコピーして編集できるプレーンなJSONです。構造化されたフォーマットにより、台本全体を書き直すことなく個々のセクションを簡単に調整できます。
これを他のツールとどう使いますか？
各セクションのナレーションを音声ジェネレーターにコピーしてボイスオーバーに、footage-search と印の付いた visual_strategy ステップのクエリをフッテージ検索にコピーしてBロールに、各セクションのタイトルをテキストカードツールにコピーしてタイトルカードにします。
何クレジットかかりますか？
1台本につき 4 クレジット。AIが1回の呼び出しで台本全体を生成するため、台本の長さに関わらずコストは一定です。

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