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스크립트 라이터

어떤 주제든 완성된 영상 제작 청사진으로 바꿔줍니다, 내레이션, 세그먼트별 비주얼 계획, 오디오 연출, 단계별 샷 리스트까지.

4

입력이 필요합니다: 주제, 장르

가장 적합한 용도

  • 영상을 처음부터 기획하기, AI가 스크립트를 쓰고 모든 비주얼을 계획합니다
  • 각 장면에 어떤 도구를 사용할지 자동으로 결정하기
  • 음성 생성을 위한 자연스러운 페이싱의 내레이션 스크립트 만들기
  • 일관된 스타일로 다중 세그먼트 영상 구조화하기

사용 시점

  • 주제로부터 완전한 영상을 제작할 때는 항상 여기서 시작하세요
  • AI가 비주얼, 내레이션, 음악을 대신 계획해주길 원할 때

  • 주제에 대한 세부 정보를 많이 제공할수록 출력물이 좋아집니다
  • instructions 필드를 사용해 스타일 선호도를 설정하세요(예: 시네마틱, 경쾌함, 교육형)
  • 출력물에는 모든 요소가 어떻게 연결되는지 보여주는 비주얼 다이어그램이 포함됩니다
  • 각 장면은 어떤 파이프라인을 어떤 순서로 사용할지 지정합니다

이 파이프라인 관련 기사

스크립트 라이터 API

직접 작성한 코드에서 이 파이프라인을 호출하세요. 요청 한 번으로 실행이 시작되며, 모델은 별도의 엔드포인트가 아니라 입력 필드입니다.

4 개 입력
2 필수
4 크레딧
bun add @pipe2-ai/sdk
import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "script-writer",
  input: {
    topic: "why sourdough starters actually work",
    genre: "documentary",
  },
});
pip install pipe2
import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="script-writer",
    input={
        "topic": "why sourdough starters actually work",
        "genre": "documentary",
    },
))
go get github.com/pipe2-ai/sdk-go
client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "topic": "why sourdough starters actually work",
  "genre": "documentary"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "script-writer", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
brew install pipe2-ai/tap/pipe2
pipe2 pipelines run \
  --pipeline script-writer \
  --input-json '{"topic": "why sourdough starters actually work", "genre": "documentary"}' \
  --wait

API 토큰 발급 →

매개변수

genre 필수

Tone and format of the script — drives pacing, structure and voice.

documentaryeducationalexplainerpromocinematic 기본값 documentary
topic 필수

비디오의 주제는 무엇인가요?

string
duration_min

Target read time in minutes. The script is written to fit.

13510 기본값 1
입력 4개 모두 보기
instructions

선택적 제작 가이드입니다

string

AI 에이전트에서 사용하기

MCP 클라이언트를 pipe2에 연결하면 에이전트가 이 도구들을 사용할 수 있습니다. 이 파이프라인을 찾아 위와 동일한 스키마를 읽고 실행합니다.

  • list_pipelines
  • get_pipeline_schema
  • run_pipeline
  • get_pipeline_run_status
  • request_upload
https://mcp.pipe2.ai/mcp
{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

전체 API 레퍼런스 MCP 설정 CLI 레퍼런스

스크립트 라이터: AI 제작 청사진 생성기

주제를 입력하면 다큐멘터리 영상을 위한 완성된 제작 청사진을 얻을 수 있습니다. AI가 영화 감독처럼 내레이션을 쓰고, 세그먼트별 비주얼 전략을 설계하고, 어떤 도구를 왜 사용할지 선택하며, 오디오를 계획하고, 비주얼 워크플로 다이어그램까지 출력합니다.

작동 방식

  1. 주제 입력: 다큐멘터리 주제를 설명하세요
  2. 길이 선택: 1분, 3분, 5분, 또는 10분
  3. 톤 설정: 교육형(PBS 스타일), 드라마틱(긴장감 있고 감성적), 또는 대화형(따뜻하고 친근함)
  4. 청사진 받기: AI가 세그먼트별 단계 계획과 함께 전체 제작 계획을 설계합니다

제공되는 것

  • 내레이션 스크립트: 130 WPM 기준의 완전한 문장, Audio Generator에 바로 사용 가능
  • 세그먼트별 비주얼 전략: 어떤 도구를 사용할지(AI 생성, 스톡 영상, 또는 타이틀 카드)와 그 이유
  • 도구 단계: 각 단계별 정확한 프롬프트, 쿼리, 파라미터
  • 오디오 계획: 음성, 언어, 음악 분위기, 길이
  • 조립 지침: 트랜지션 스타일, 색 보정, Video Reel용 페이싱 노트
  • 워크플로 다이어그램: 전체 제작 파이프라인의 비주얼 의존성 그래프

제작 워크플로

스크립트 라이터는 1단계입니다. AI가 청사진을 읽고 각 단계를 자동으로 실행합니다: 이미지 생성, 영상 검색, 모션 적용, 클립 트리밍, 타이틀 카드 제작, 내레이션과 음악 생성, 그리고 Video Reel에서 모든 것을 조립합니다.

자주 묻는 질문

스크립트에는 몇 개의 섹션이 생기나요?
섹션 수는 선택한 길이에 따라 확장됩니다: 1분은 4-6개 섹션, 3분은 6-10개, 5분은 8-12개, 10분은 12-18개입니다.
내레이션 단어 수는 얼마나 되나요?
스크립트는 분당 130단어로 작성됩니다, 표준 다큐멘터리 내레이션 속도입니다. 10분 분량 스크립트는 모든 섹션을 합쳐 약 1,300단어를 포함합니다.
생성 후 스크립트를 편집할 수 있나요?
네, 출력물은 복사하고 편집할 수 있는 일반 JSON입니다. 구조화된 형식 덕분에 전체 스크립트를 다시 쓰지 않고도 개별 섹션을 손쉽게 조정할 수 있습니다.
다른 도구와 어떻게 함께 사용하나요?
각 섹션의 내레이션을 Audio Generator에 넣어 보이스오버를 만들고, footage-search로 표시된 visual_strategy 단계의 검색어를 Footage Search에 넣어 B롤을 찾고, 각 섹션의 제목을 Text Card 도구에 넣어 타이틀 카드를 만드세요.
비용은 몇 크레딧인가요?
스크립트당 4 크레딧입니다. AI가 한 번의 호출로 전체 스크립트를 생성하므로 스크립트 길이와 관계없이 비용은 고정됩니다.

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