AI 이미지 생성

0.2 크레딧부터

텍스트나 참조 사진으로 AI 이미지를 만드세요. 제품 사진, 캐릭터 일러스트, 글자가 선명한 포스터, 사실적인 인물 사진을 몇 초 만에 고해상도로 생성합니다.

입력이 필요합니다: 프롬프트 또는 참조 이미지

예시

Nano Banana 2

파라티 공방의 코발트 물결

Nano Banana 2. 프롬프트만으로 만든 도예 공방 장면에서 코발트 유약이 수제 그릇 위로 솟아올라 작은 반투명 파도를 이룹니다.

0115

AI 이미지 생성 사용 방법

이 파이프라인을 워크플로 어디에 배치할지 결정하는 간결한 가이드입니다.

가장 적합한 용도

  • 기존 자료를 찾기 어려운 역사 재현, SF 콘셉트, 판타지 장면 등 틈새 주제
  • 추상적인 아이디어, 미래 기술, 현실에 없는 장면을 보여 주는 콘셉트 비주얼
  • 조명과 색상 팔레트가 일관된 이미지 묶음
  • 제품 시각화와 목업
  • 라틴 문자와 비라틴 문자가 선명하게 표시된 포스터

  • “도로 위 자동차”보다 “산길을 달리는 사실적인 미래형 전기차, 극적인 로우 앵글, 골든아워, 시네마틱 조명”처럼 구체적으로 적으세요
  • 사진을 원했는데 일러스트처럼 나온다면 'photorealistic'을 명시하세요
  • 'cinematic', 'dramatic lighting', 'volumetric fog', 'shallow depth of field' 같은 스타일 표현을 활용할 수 있습니다
  • 참조 이미지를 사용해 여러 결과에서 피사체, 포즈, 제품 형태를 일관되게 유지하세요

AI 이미지 생성 API

직접 작성한 코드에서 이 파이프라인을 호출하세요. 요청 한 번으로 실행이 시작되며, 모델은 별도의 엔드포인트가 아니라 입력 필드입니다.

API 토큰 발급
개 입력
7
요금
0.2 to 6.4 크레딧
언어
언어
bun add @pipe2-ai/sdk
파이프라인 실행
import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "image-generator",
  input: {
    prompt: "A vintage brass telescope on a wooden desk, warm afternoon sunlight",
    model: "gemini-3-1-flash-image",
  },
});

pip install pipe2
파이프라인 실행
import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="image-generator",
    input={
        "prompt": "A vintage brass telescope on a wooden desk, warm afternoon sunlight",
        "model": "gemini-3-1-flash-image",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go
파이프라인 실행
client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "prompt": "A vintage brass telescope on a wooden desk, warm afternoon sunlight",
  "model": "gemini-3-1-flash-image"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "image-generator", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2
파이프라인 실행
pipe2 pipelines run \
  --pipeline image-generator \
  --input-json '{"prompt": "A vintage brass telescope on a wooden desk, warm afternoon sunlight", "model": "gemini-3-1-flash-image"}' \
  --wait

전체 API 레퍼런스 CLI 레퍼런스

자주 묻는 질문

어떤 이미지를 만들 수 있나요?
제품 사진, 캐릭터 아트, 여러 문자 체계의 글자가 선명한 포스터, 사실적인 인물 사진, 에디토리얼 이미지, 참조 사진을 바탕으로 브랜드 일관성을 유지한 변형 등 다양한 이미지를 만들 수 있습니다.
프롬프트와 참조 이미지가 모두 필요한가요?
아니요. 프롬프트만으로 처음부터 만들 수도 있고, 참조 이미지만으로 변형을 만들 수도 있습니다. 둘을 함께 사용하면 결과를 가장 세밀하게 제어할 수 있습니다.
참조 이미지는 몇 장까지 사용할 수 있나요?
Auto 또는 Gemini 모델에서는 최대 14개, GPT Image 2에서는 최대 5개의 레퍼런스 이미지를 사용할 수 있습니다. 여러 레퍼런스는 변형 간에 피사체의 정체성, 포즈 또는 제품 형태를 유지하는 데 도움이 됩니다.
이미지 품질은 어느 정도인가요?
세 모델 모두 실제 제작에 사용할 수 있는 수준입니다. 프리미엄 모델은 타이포그래피와 사실적인 인물 표현이 가장 뛰어나고, 참조 이미지를 사용할 때는 균형형 모델이 좋은 선택입니다.
이미지 안에 글자를 넣을 수 있나요?
네. 일본어, 한국어, 중국어, 힌디어, 벵골어, 아랍어 같은 비라틴 문자도 지원합니다. 프롬프트에서 정확히 표시할 문구를 따옴표로 묶으면 더 선명한 결과를 얻을 수 있습니다.
크레딧은 얼마나 필요한가요?
선택한 모델 또는 Auto가 고른 모델에 따라 0.2 to 6.4 크레딧이 듭니다.

AI 이미지 생성

텍스트 프롬프트나 참조 사진으로 고품질 이미지를 만드세요. 제품 사진, 캐릭터 아트, 글자가 또렷한 포스터, 사실적인 인물 사진 등 원하는 장면을 설명하면 몇 초 만에 완성된 이미지를 받을 수 있습니다.

만들 수 있는 것

  • 제품 사진: 스튜디오 없이 카탈로그 이미지, 라이프스타일 장면, 감각적인 광고 소재 제작
  • 캐릭터 아트: 설명이나 참조 사진을 바탕으로 콘셉트 디자인과 여러 버전 생성
  • 글자가 선명한 포스터: 라틴 문자뿐 아니라 일본어, 한국어, 중국어, 힌디어, 벵골어, 아랍어도 읽기 쉽게 표현
  • 에디토리얼 이미지: 커버 아트, 메인 비주얼, 소셜 게시물용 이미지를 원하는 스타일로 제작
  • 브랜드 일관성을 유지한 변형: 제품 사진이나 참조 이미지를 바탕으로 피사체와 비주얼 톤이 일관된 여러 버전 생성

작동 방식

  1. 이미지 설명: 원하는 장면을 적거나 레퍼런스 사진을 업로드합니다. Auto와 Gemini 모델은 최대 14개, GPT Image 2는 최대 5개를 허용합니다.
  2. 모델 선택: 직접 고르거나 Auto로 두면 작업에 맞는 비용·품질 단계가 자동으로 선택됩니다
  3. Auto 선택 기준: 글자가 많은 포스터는 타이포그래피에 강한 모델을, 사실적인 인물 사진은 얼굴과 제품 디테일에 강한 모델을 사용합니다
  4. 결과 다듬기: 프롬프트, 참조 이미지, 화면 비율을 바꿔 다시 생성합니다

프롬프트 팁

  • 피사체, 스타일, 조명을 구체적으로 적으세요. "나무 책상 위의 빈티지 황동 망원경, 따뜻한 오후 햇살""망원경"보다 훨씬 좋은 결과를 냅니다
  • 이미지에 글자를 넣을 때는 정확히 표시할 문구를 따옴표로 묶으세요. 예: "굵은 산세리프체로 'GRAND OPENING'이라고 적힌 포스터"
  • 여러 결과에서 포즈, 색상, 제품 형태를 일관되게 유지하려면 참조 이미지를 사용하세요
  • 용도에 맞는 화면 비율을 고르세요. 소셜 게시물은 1:1, 메인 배너는 16:9, 세로 게시물은 9:16이 적합합니다

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