프롬프트 하나 → 세로형 AI 댄스 릴
GPT Image 2로 라벨이 붙은 댄스 동작 그리드를 만들고, 이를 Seedance 2 Pro에 레퍼런스로 넘겨 안무가 실제로 동작을 따라가게 한 다음, 음악에 맞춘 세로형 릴로 엮어냅니다.
대부분의 AI 댄스 영상이 엉성해 보이는 건 모델이 프레임마다 동작을 추측하기 때문입니다. 해법은 GPT Image 2로 동작 그리드를 미리 만들어 Seedance 2 Pro에 레퍼런스 이미지로 넘기는 것 — 이제 따라갈 스토리보드가 생깁니다. 이 레시피는 그리드, 댄스, 그리고 어울리는 음악 배경을 하나의 릴로 연결합니다.
Two ways, same result
Either paste the prompt into your AI agent, or run a single command in your terminal: both invoke the same recipe.
Run the pipe2 dance-reel recipe via the pipe2 CLI. Defaults produce a K-pop breakdancer reel with a vocal-led Eleven Music bed: pass --subject, --style, --moves, --music to customize, or --persona / --watermark-url for branded output. Report the final video URL when done. pipe2 CLI + PIPE2_TOKEN; fetches the recipe from GitHub
pipe2 recipe run dance-reel 작동 원리
그리드는 스토리보드입니다. image-generator가 라벨이 붙은 16개의
댄스 포즈를 4×4 레이아웃으로 렌더링하고, Seedance는 이를 레퍼런스
이미지로 읽어들여 — 프레임마다 동작을 추측하는 대신 셀을 순서대로
따라갑니다. 이름 붙은 동작이 들어가면, 같은 동작이 나옵니다.
음악은 댄스 이후가 아니라 이전에 작곡됩니다. Seedance는 완성된 트랙에 클립의 비트를 맞추므로, 나중에 덧입힌 배경음에 어긋나 흐르지 않고 안무가 리듬에 정확히 떨어집니다.
중요한 조절값
moves— 품질을 좌우하는 가장 저렴한 지렛대. 이름 붙은 동작 (“moonwalk, body roll, donkey kick”)이 일반적인 형용사보다 낫습니다. 각 이름이 라벨이 붙은 그리드 셀이 되고, Seedance가 그 라벨을 읽습니다.dance_style— 그리드와 댄스 양쪽의 분위기를 설정합니다 (“K-pop solo choreography”, “classical ballet”). 구체적으로 유지하세요. “dance”는 스타일이 아닙니다.subject/persona—subject는 누가 춤을 추고 무엇을 입었는지이고,persona는 반복되는 정체성을 고정해 클립 전체에서 같은 얼굴과 의상이 유지되게 합니다. 구체적인 복장과 배경이 일반적인 몸보다 더 잘 표현됩니다.
길이, 음악 무드, 워터마크, 화면 비율은 모두 합리적인 기본값을 갖습니다 — 전체 세트는 매니페스트를 참고하세요.
참고
BYO(직접 준비하는) 입력은 쌍으로 제공됩니다. 텍스트 플래그는 에셋을
생성하고, -url 변형은 직접 준비한 것을 공급합니다. persona /
persona-url, 음악 무드 / music-url, 워터마크 프롬프트 /
watermark-url — 생성하려면 프롬프트, 가져오려면 URL. 고정 로고나
엄선한 트랙이 있는 브랜드는 -url 쪽을 씁니다.
6 pipelines transform one input into one output
What each step takes in, and what it spits out. The artifact glyph on the right shows the output kind.
Estimated at recipe defaults. Final cost may vary: metered models bill by actual token usage, and optional steps add to the total when their inputs are supplied.
- image-generator 0.2 cr
GPT Image 2 renders a 16-panel dance move reference grid: one labeled pose per cell.
image - music-generator 2.5 cr
Eleven Music composes a vocal-led K-pop dance bed. Generated FIRST so the dance can be choreographed to its rhythm.
audio - image-motion 0.5 cr
Claude designs a ken-burns pan over the grid so it reads on screen before the dance starts.
video - video-generator 9.5 cr
Seedance 2 Pro generates the dance clip. The grid tags as @image1 for choreography, the music tags as @audio1 for beat-conditioning: choreography is synced to the actual track.
video - video-reel 1 cr
Claude stitches grid-reveal + dance with a snappy crossfade and the music bed.
video - watermark 0.5 cr
Overlays the Pipe2 logo (or your own --watermark-url) at the top-left corner so the clip carries attribution across reposts. Pass --no-watermark to skip.
video
Click any slug to see full pipeline pricing tiers.