Один промпт → вертикальный AI-танцевальный reel
Сгенерируйте сетку танцевальных движений с подписями через GPT Image 2, передайте её в Seedance 2 Pro как референс, чтобы хореография действительно повторяла движения, а затем соберите всё в вертикальный reel, синхронизированный с музыкой.
Большинство AI-танцев выглядят как мусор, потому что модель угадывает движения кадр за кадром. Решение — заранее подготовить сетку движений с помощью GPT Image 2 и передать её в Seedance 2 Pro как референсное изображение: теперь у модели есть раскадровка, которой можно следовать. Этот рецепт сцепляет сетку, танец и подходящую музыкальную дорожку в один reel.
Two ways, same result
Either paste the prompt into your AI agent, or run a single command in your terminal: both invoke the same recipe.
Run the pipe2 dance-reel recipe via the pipe2 CLI. Defaults produce a K-pop breakdancer reel with a vocal-led Eleven Music bed: pass --subject, --style, --moves, --music to customize, or --persona / --watermark-url for branded output. Report the final video URL when done.pipe2 CLI + PIPE2_TOKEN; fetches the recipe from GitHub
pipe2 recipe run dance-reelПочему это работает
Сетка — это раскадровка. image-generator рендерит 16 танцевальных
поз с подписями в раскладке 4×4, и Seedance читает её как референсное
изображение — следуя ячейкам по порядку вместо того, чтобы угадывать
движение кадр за кадром. Названное движение на входе — то же движение
на выходе.
Музыка сочиняется до танца, а не после. Seedance подстраивает клип под биты готового трека, поэтому хореография попадает в ритм, а не плывёт вразрез с подложенной позже дорожкой.
Ручки, которые важны
moves— самый дешёвый рычаг для качества. Названные движения (“moonwalk, body roll, donkey kick”) лучше общих прилагательных: каждое название становится подписанной ячейкой сетки, и Seedance читает эти подписи.dance_style— задаёт настроение и для сетки, и для танца (“K-pop solo choreography”, “classical ballet”). Держите его конкретным; “dance” — это не стиль.subject/persona—subject— это кто танцует и во что одет;personaзакрепляет повторяющуюся личность, чтобы одно и то же лицо и наряд сохранялись на протяжении клипа. Конкретная одежда и обстановка читаются лучше, чем обобщённая фигура.
Длительность, настроение музыки, водяной знак и соотношение сторон — у всех есть разумные значения по умолчанию; полный набор смотрите в манифесте.
Примечания
Входы «принеси своё» идут парами: текстовый флаг генерирует ассет, а
вариант -url подаёт ваш собственный. persona / persona-url,
настроение музыки / music-url, промпт водяного знака / watermark-url —
промпт, чтобы сгенерировать, URL, чтобы принести своё. Бренд с
фиксированным логотипом или подобранным треком использует сторону
-url.
6 pipelines transform one input into one output
What each step takes in, and what it spits out. The artifact glyph on the right shows the output kind.
Estimated at recipe defaults. Final cost may vary: metered models bill by actual token usage, and optional steps add to the total when their inputs are supplied.
- image-generator 0.2 cr
GPT Image 2 renders a 16-panel dance move reference grid: one labeled pose per cell.
image - music-generator 2.5 cr
Eleven Music composes a vocal-led K-pop dance bed. Generated FIRST so the dance can be choreographed to its rhythm.
audio - image-motion 0.5 cr
Claude designs a ken-burns pan over the grid so it reads on screen before the dance starts.
video - video-generator 9.5 cr
Seedance 2 Pro generates the dance clip. The grid tags as @image1 for choreography, the music tags as @audio1 for beat-conditioning: choreography is synced to the actual track.
video - video-reel 1 cr
Claude stitches grid-reveal + dance with a snappy crossfade and the music bed.
video - watermark 0.5 cr
Overlays the Pipe2 logo (or your own --watermark-url) at the top-left corner so the clip carries attribution across reposts. Pass --no-watermark to skip.
video
Click any slug to see full pipeline pricing tiers.