Водяной знак

Брендируйте любое видео своим логотипом. Выберите угол, настройте размер и непрозрачность, получите MP4 с водяным знаком.

0.5

Исходное видео

Нажмите, чтобы загрузить video

или перетащите

или

Обзор библиотеки

Изображение логотипа

Нажмите, чтобы загрузить image

или перетащите

или

Обзор библиотеки

Положение

Размер12%

5%25%

Отступ от края4%

0%15%

Непрозрачность85%

10%100%

Осталось заполнить: Исходное видео, Изображение логотипа

Рецепты с этим пайплайном

Статьи об этом пайплайне

API Водяной знак

Вызывайте этот пайплайн из своего кода. Один запрос запускает выполнение; модель — это поле ввода, а не отдельный эндпоинт.

6 полей ввода

2 обязательно

0.5 кредитов

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "watermark",
  input: {
    source_video_url: "https://example.com/clip.mp4",
    watermark_url: "https://example.com/logo.png",
  },
});

pip install pipe2

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="watermark",
    input={
        "source_video_url": "https://example.com/clip.mp4",
        "watermark_url": "https://example.com/logo.png",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "source_video_url": "https://example.com/clip.mp4",
  "watermark_url": "https://example.com/logo.png"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "watermark", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

pipe2 pipelines run \
  --pipeline watermark \
  --input-json '{"source_video_url": "https://example.com/clip.mp4", "watermark_url": "https://example.com/logo.png"}' \
  --wait

Получить API-токен →

Параметры

source_video_url обязательно: Public URL of the video to watermark.

string
watermark_url обязательно: PNG, SVG или JPEG, PNG или SVG с прозрачностью выглядят чище на любом фоне

string
margin_pct: Отступ от выбранного угла в процентах от ширины видео

integer по умолчанию 4

Показать все поля (6)

opacity: Меньшие значения сильнее сливают логотип с фоном

number по умолчанию 0.85
position: Corner to place the watermark in.

top_lefttop_rightbottom_leftbottom_right по умолчанию bottom_right
scale_pct: Ширина логотипа относительно кадра видео

integer по умолчанию 12

Использование из ИИ-агента

Направьте любой MCP-клиент на pipe2, и ваш агент получит эти инструменты. Он найдёт этот пайплайн, прочитает ту же схему выше и запустит его.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Полная справка по API Настройка MCP Справочник CLI

Часто задаваемые вопросы

Какой формат изображения работает лучше всего?

PNG или SVG с прозрачным фоном, SVG-логотип растрируется в высоком разрешении, поэтому остаётся чётким при любом размере водяного знака. JPEG тоже подойдёт, но прямоугольная рамка вокруг логотипа будет видна. Соотношение сторон сохраняется, выберите любое изображение, а ползунок «Размер» управляет его шириной.

Будет ли моё видео перекодировано?

Да, один быстрый проход H.264 с высоким визуальным качеством, звук копируется без изменений. На 10-секундном исходнике в 1080p это пара секунд обработки.

Можно ли разместить его где угодно?

Четыре угла с регулируемым отступом от края (Edge Margin), который смещает логотип внутрь от края (в процентах от ширины видео, так что он находится на одинаковом визуальном расстоянии от угла при любом разрешении). Размещение в середине кадра недоступно; запустите watermark ещё раз, чтобы добавить логотип во втором углу.

Сколько кредитов это стоит?

0.5 кредита за проход.

Другие пайплайны

Смотреть все →

from 9.5

Генератор видео →

Создавайте ИИ-видео из текстового запроса, изображения или референсного клипа. Кинематографичные кадры, презентации продуктов, лайфстайл-реклама, с синхронизированным звуком и естественным движением.

Veo 3.1 Seedance 2.0

0.2-6.4

Генератор изображений →

Создавайте ИИ-изображения из текста или референсных фото. Продуктовые снимки, арт персонажей, постеры с читаемым текстом, фотореалистичные портреты, высокое разрешение за секунды.

Nano Banana 2 Nano Banana Pro GPT Image 2