Marca-d'água

A partir de 0.5 créditos

Aplique seu logotipo a qualquer vídeo. Escolha o canto, ajuste o tamanho e a opacidade e receba um MP4 com a sua marca.

Vídeo original

Clique para enviar video

ou arraste e solte

Explorar biblioteca

Imagem do logotipo

Clique para enviar image

ou arraste e solte

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Posição

Tamanho12%

5%25%

Margem da borda4%

0%15%

Opacidade85%

10%100%

Ainda falta: Vídeo original, Imagem do logotipo

API do Marca-d'água

Chame este pipeline a partir do seu próprio código. Um pedido lança uma execução; o modelo é um campo de entrada, não um endpoint separado.

Obter um token de API

entradas: 6
obrigatório: 2
Preços: 0.5 créditos

Idioma

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

Executar um pipeline

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "watermark",
  input: {
    source_video_url: "https://example.com/clip.mp4",
    watermark_url: "https://example.com/logo.png",
  },
});

pip install pipe2

Executar um pipeline

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="watermark",
    input={
        "source_video_url": "https://example.com/clip.mp4",
        "watermark_url": "https://example.com/logo.png",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

Executar um pipeline

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "source_video_url": "https://example.com/clip.mp4",
  "watermark_url": "https://example.com/logo.png"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "watermark", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

Executar um pipeline

pipe2 pipelines run \
  --pipeline watermark \
  --input-json '{"source_video_url": "https://example.com/clip.mp4", "watermark_url": "https://example.com/logo.png"}' \
  --wait

Por página

Entrada	Tipo	predefinição	Descrição
`source_video_url`obrigatório	string	predefinição—	URL pública do vídeo que receberá a marca-d'água.
`watermark_url`obrigatório	string	predefinição—	PNG, SVG ou JPEG. PNG e SVG com transparência oferecem o melhor acabamento em qualquer fundo.
`margin_pct`	integer	predefinição4	Distância do canto escolhido, como porcentagem da largura do vídeo
`opacity`	number	predefinição0.85	Valores menores integram melhor o logotipo ao fundo
`position`	enum	predefiniçãobottom_right	Canto em que a marca-d'água será posicionada. top_left · top_right · bottom_left +1 `top_lefttop_rightbottom_leftbottom_right`
`scale_pct`	integer	predefinição12	Largura do logotipo em relação ao quadro do vídeo

Aponte qualquer cliente MCP para o pipe2 e o seu agente ganha estas ferramentas. Ele encontra este pipeline, lê o mesmo esquema acima e executa-o.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Configuração de MCP

Referência completa da API Referência da CLI

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Perguntas frequentes

Qual formato de imagem funciona melhor?

PNG ou SVG com fundo transparente. O SVG permanece nítido em qualquer tamanho. JPEG também funciona, mas o retângulo de fundo do arquivo ficará visível. A proporção da imagem é preservada, e o controle de Tamanho define a sua largura.

O vídeo será recodificado?

Sim. O vídeo é recodificado para incorporar o logotipo com alta qualidade visual, enquanto o áudio permanece inalterado. Em um vídeo 1080p de 10 segundos, o processamento costuma levar apenas alguns segundos.

Posso posicionar a marca em qualquer lugar?

Você pode escolher qualquer um dos quatro cantos e ajustar a Margem da borda como porcentagem da largura do vídeo. Não há posicionamento no centro; para incluir uma segunda marca em outro canto, execute watermark novamente sobre o resultado.

Quantos créditos custa?

0.5 créditos por aplicação.