Um prompt → um reel de dança vertical feito com IA
Gere uma grade rotulada de passos de dança com o GPT Image 2, entregue-a ao Seedance 2 Pro como referência para que a coreografia realmente siga os passos e então monte tudo em um reel vertical sincronizado com a música.
A maioria dos vídeos de dança feitos com IA parece amadora porque o modelo adivinha os passos quadro a quadro. A solução é pré-criar uma grade de movimentos com o GPT Image 2 e passá-la ao Seedance 2 Pro como imagem de referência — agora ele tem um storyboard a seguir. Esta receita encadeia a grade, a dança e uma trilha musical combinando em um único reel.
Two ways, same result
Either paste the prompt into your AI agent, or run a single command in your terminal: both invoke the same recipe.
Run the pipe2 dance-reel recipe via the pipe2 CLI. Defaults produce a K-pop breakdancer reel with a vocal-led Eleven Music bed: pass --subject, --style, --moves, --music to customize, or --persona / --watermark-url for branded output. Report the final video URL when done.pipe2 CLI + PIPE2_TOKEN; fetches the recipe from GitHub
pipe2 recipe run dance-reelPor que funciona
A grade é um storyboard. O image-generator renderiza 16 poses de
dança rotuladas em um layout 4×4, e o Seedance a lê como imagem de
referência — seguindo as células em sequência em vez de adivinhar o
movimento quadro a quadro. Um passo nomeado entra; o mesmo passo sai.
A música é composta antes da dança, não depois. O Seedance condiciona o clipe ao ritmo da faixa finalizada, então a coreografia cai no compasso em vez de destoar de uma trilha sobreposta depois.
Os ajustes que importam
moves— a alavanca mais barata para a qualidade. Passos nomeados (“moonwalk, body roll, donkey kick”) superam adjetivos genéricos: cada nome vira uma célula rotulada da grade, e o Seedance lê esses rótulos.dance_style— define o clima tanto da grade quanto da dança (“coreografia solo de K-pop”, “balé clássico”). Seja específico; “dança” não é um estilo.subject/persona—subjecté quem dança e o que está vestindo;personafixa uma identidade recorrente para que o mesmo rosto e figurino se mantenham ao longo do clipe. Vestimenta e cenário específicos ficam melhores que um corpo genérico.
Duração, clima da música, marca d’água e proporção têm todos padrões sensatos — veja o manifesto para o conjunto completo.
Notas
As entradas do tipo “traga a sua” vêm em pares: uma flag de texto gera o
asset, a variante -url fornece o seu. persona / persona-url, clima da
música / music-url, prompt de marca d’água / watermark-url — prompt para
gerar, URL para trazer o seu. Uma marca com um logo fixo ou uma faixa
curada usa o lado -url.
6 pipelines transform one input into one output
What each step takes in, and what it spits out. The artifact glyph on the right shows the output kind.
Estimated at recipe defaults. Final cost may vary: metered models bill by actual token usage, and optional steps add to the total when their inputs are supplied.
- image-generator 0.2 cr
GPT Image 2 renders a 16-panel dance move reference grid: one labeled pose per cell.
image - music-generator 2.5 cr
Eleven Music composes a vocal-led K-pop dance bed. Generated FIRST so the dance can be choreographed to its rhythm.
audio - image-motion 0.5 cr
Claude designs a ken-burns pan over the grid so it reads on screen before the dance starts.
video - video-generator 9.5 cr
Seedance 2 Pro generates the dance clip. The grid tags as @image1 for choreography, the music tags as @audio1 for beat-conditioning: choreography is synced to the actual track.
video - video-reel 1 cr
Claude stitches grid-reveal + dance with a snappy crossfade and the music bed.
video - watermark 0.5 cr
Overlays the Pipe2 logo (or your own --watermark-url) at the top-left corner so the clip carries attribution across reposts. Pass --no-watermark to skip.
video
Click any slug to see full pipeline pricing tiers.