Wasserzeichen

Versieh jede Videoausgabe mit deinem Logo. Wähle eine Ecke, stelle Größe und Deckkraft ein und erhalte eine mit Wasserzeichen versehene MP4 zurück.

0.5

Ausgangsvideo

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oder

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Logo-Bild

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Position

Größe12%

5%25%

Randabstand4%

0%15%

Deckkraft85%

10%100%

Noch erforderlich: Ausgangsvideo, Logo-Bild

Rezepte mit dieser Pipeline

Langes Video → mehrere untertitelte Clips, mit einem einzigen Befehl

Zerlege jedes lange Video in N untertitelte, kürzere Clips. Einmal transkribieren, die Momente automatisch per KI auswählen, jeden Clip parallel zuschneiden + untertiteln. Optional ins Hochformat (9:16) für TikTok / Reels / Shorts, ins Quadrat (1:1) für Instagram oder ins Porträtformat (4:5) umformatieren — der Untertitel-Anker passt sich automatisch an.

6 Pipelines · CLI
Ein Prompt → ein vertikales KI-Dance-Reel

Erzeuge mit GPT Image 2 ein beschriftetes Raster aus Tanzbewegungen, übergib es Seedance 2 Pro als Referenz, damit die Choreografie den Moves tatsächlich folgt, und füge alles zu einem musiksynchronen vertikalen Reel zusammen.

6 Pipelines · CLI

Artikel zu dieser Pipeline

Wasserzeichen API

Rufen Sie diese Pipeline aus Ihrem eigenen Code auf. Eine Anfrage startet einen Lauf; das Modell ist ein Eingabefeld, kein eigener Endpunkt.

6 Eingaben

2 erforderlich

0.5 Credits

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "watermark",
  input: {
    source_video_url: "https://example.com/clip.mp4",
    watermark_url: "https://example.com/logo.png",
  },
});

pip install pipe2

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="watermark",
    input={
        "source_video_url": "https://example.com/clip.mp4",
        "watermark_url": "https://example.com/logo.png",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "source_video_url": "https://example.com/clip.mp4",
  "watermark_url": "https://example.com/logo.png"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "watermark", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

pipe2 pipelines run \
  --pipeline watermark \
  --input-json '{"source_video_url": "https://example.com/clip.mp4", "watermark_url": "https://example.com/logo.png"}' \
  --wait

API-Token holen →

Parameter

source_video_url erforderlich: Public URL of the video to watermark.

string
watermark_url erforderlich: PNG, SVG oder JPEG, PNG oder SVG mit Transparenz wirkt auf jedem Hintergrund am saubersten

string
margin_pct: Abstand von der gewählten Ecke, als Prozentsatz der Videobreite

integer Standard 4

Alle 6 Eingaben anzeigen

opacity: Niedrigere Werte lassen das Logo mit dem Hintergrund verschmelzen

number Standard 0.85
position: Corner to place the watermark in.

top_lefttop_rightbottom_leftbottom_right Standard bottom_right
scale_pct: Breite des Logos relativ zum Videobild

integer Standard 12

Aus einem KI-Agenten heraus nutzen

Richten Sie einen beliebigen MCP-Client auf pipe2 aus, und Ihr Agent erhält diese Tools. Er findet diese Pipeline, liest dasselbe Schema von oben und führt sie aus.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Vollständige API-Referenz MCP-Einrichtung CLI-Referenz

Häufig gestellte Fragen

Welches Bildformat funktioniert am besten?

PNG oder SVG mit transparentem Hintergrund, ein SVG-Logo wird in hoher Auflösung gerastert, sodass es bei jeder Wasserzeichengröße scharf bleibt. JPEG funktioniert auch, aber der rechteckige Rahmen um das Logo ist sichtbar. Das Seitenverhältnis bleibt erhalten, wähle ein beliebiges Bild, und der Größenregler steuert, wie breit es ist.

Wird mein Video neu kodiert?

Ja, ein schneller H.264-Durchlauf bei hoher visueller Qualität, das Audio wird unverändert durchkopiert. Bei einer 10-sekündigen 1080p-Quelle sind das wenige Sekunden Verarbeitung.

Kann ich es überall positionieren?

Vier Ecken, mit einem einstellbaren Randabstand, der das Logo vom Rand einrückt (als Prozentsatz der Videobreite, sodass es bei jeder Auflösung denselben visuellen Abstand zur Ecke hat). Eine Platzierung in der Bildmitte ist nicht verfügbar; führe watermark erneut aus, um ein Logo in einer zweiten Ecke hinzuzufügen.

Wie viele Credits kostet es?

0.5 Credits pro Durchlauf.

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