水印

使用此流水线的配方

• 长视频 → 多个带字幕短片，一条命令搞定

  把任意长视频切成 N 个带字幕的短片。只需转录一次，用 AI 自动挑选精彩片段，并行裁剪并为每段加字幕。可选择重新排版为竖屏（9:16）适配 TikTok / Reels / Shorts、方形（1:1）适配 Instagram，或竖版（4:5）——字幕锚点自动调整。

  6 流水线 · CLI

• 一句提示词 → 一支竖屏 AI 舞蹈短片

  用 GPT Image 2 生成一张带标注的舞步网格，交给 Seedance 2 Pro 作为参考，让编舞真正跟着动作走，再拼接成一支卡点音乐的竖屏短片。

  6 流水线 · CLI

关于此流水线的文章

• 视频加水印教程：用Logo图片完成叠加

• 如何制作 AI 视频：从提示词到成片

水印 API

从你自己的代码调用此流水线。一次请求即可发起运行；模型是一个输入字段，而不是独立的接口。

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "watermark",
  input: {
    source_video_url: "https://example.com/clip.mp4",
    watermark_url: "https://example.com/logo.png",
  },
});

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="watermark",
    input={
        "source_video_url": "https://example.com/clip.mp4",
        "watermark_url": "https://example.com/logo.png",
    },
))

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "source_video_url": "https://example.com/clip.mp4",
  "watermark_url": "https://example.com/logo.png"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "watermark", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

pipe2 pipelines run \
  --pipeline watermark \
  --input-json '{"source_video_url": "https://example.com/clip.mp4", "watermark_url": "https://example.com/logo.png"}' \
  --wait

获取 API 令牌 →

参数

source_video_url 必填

Public URL of the video to watermark.

string

watermark_url 必填

PNG、SVG 或 JPEG，带透明度的 PNG 或 SVG 在任何背景上都最清晰

string

margin_pct

距所选角落的内缩量，以视频宽度的百分比表示

integer 默认 4

在 AI 智能体中使用

将任意 MCP 客户端指向 pipe2，你的智能体就能获得这些工具。它会找到这条流水线，读取上方相同的 schema，然后运行它。

• list_pipelines
• get_pipeline_schema
• run_pipeline
• get_pipeline_run_status
• request_upload

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

完整 API 参考→ MCP 设置→ CLI 参考→

常见问题