Текстовая карточка

Создавайте профессиональные текстовые наложения и титры с автоматическим подбором типографики, цветов и анимации.

МодельNano Banana 2

3.3

Текст

Фон

Нажмите, чтобы загрузить image

или перетащите

или

Обзор библиотеки

Инструкции(необязательно)

Осталось заполнить: Текст

Работает на

API

Nano Banana 2

Лучше всего для

•Титры и заголовки разделов для видео
•Текстовые наложения в нижней трети на фоновых изображениях
•Статистика, цитаты или ключевые факты на экране
•Разделители глав между секциями видео

Советы

✓Держите текст КОРОТКИМ, 3–8 слов для заголовков, 10–15 для фактов
✓Дайте фоновое изображение, связанное с темой текста
✓ИИ подбирает шрифт, размер, цвет, выравнивание и эффекты автоматически
✓Для карточек глав: сначала сгенерируйте тематический фон через image-generator

API Текстовая карточка

Вызывайте этот пайплайн из своего кода. Один запрос запускает выполнение; модель — это поле ввода, а не отдельный эндпоинт.

3 полей ввода

1 обязательно

3.3 кредитов

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "text-card",
  input: {
    text: "The best time to plant a tree was 20 years ago.",
  },
});

pip install pipe2

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="text-card",
    input={
        "text": "The best time to plant a tree was 20 years ago.",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "text": "The best time to plant a tree was 20 years ago."
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "text-card", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

pipe2 pipelines run \
  --pipeline text-card \
  --input-json '{"text": "The best time to plant a tree was 20 years ago."}' \
  --wait

Получить API-токен →

Параметры

text обязательно: Text to typeset on the card. Short lines read best.

string
background_url: Public URL of a background image. Leave unset for a generated background.

string
instructions: Опциональные подсказки по стилю для ИИ

string

Использование из ИИ-агента

Направьте любой MCP-клиент на pipe2, и ваш агент получит эти инструменты. Он найдёт этот пайплайн, прочитает ту же схему выше и запустит его.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Полная справка по API Настройка MCP Справочник CLI

Часто задаваемые вопросы

Как ИИ определяет типографику?

ИИ анализирует ваш фон и инструкции, чтобы выбрать семейство шрифта, насыщенность, размер, цвет, положение, тень и стиль плашки. Он учитывает читаемость, тон контента и визуальное пространство.

Может ли она создавать подзаголовки?

Да, если в тексте есть естественное разделение (например, заголовок и слоган), ИИ разбивает его на заголовок + подзаголовок с разными размером и цветом.

Какие шрифты доступны?

Sans (современный/чистый), Serif (официальный/элегантный) и Mono (технический), каждый в начертании Bold, Regular, Italic и Bold Italic.

Какие стили можно запросить?

Попробуйте инструкции вроде: «документальный заголовок антиквой», «новостной баннер в нижней трети», «современный с выравниванием влево», «элегантная цитата курсивом», «технический моноширинный».

Работает ли это на видео?

Да, на видеофон накладывается текст с анимацией плавного появления. Звук сохраняется.

Другие пайплайны

Смотреть все →

from 9.5

Генератор видео →

Создавайте ИИ-видео из текстового запроса, изображения или референсного клипа. Кинематографичные кадры, презентации продуктов, лайфстайл-реклама, с синхронизированным звуком и естественным движением.

Veo 3.1 Seedance 2.0

0.2-6.4

Генератор изображений →

Создавайте ИИ-изображения из текста или референсных фото. Продуктовые снимки, арт персонажей, постеры с читаемым текстом, фотореалистичные портреты, высокое разрешение за секунды.

Nano Banana 2 Nano Banana Pro GPT Image 2