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텍스트 카드

타이포그래피, 색상, 애니메이션이 자동으로 선택되는 전문적인 텍스트 오버레이와 타이틀 카드를 만듭니다.

모델Nano Banana 2
3.3

입력이 필요합니다: 텍스트

사용 모델

API

가장 적합한 용도

  • 영상용 타이틀 카드와 섹션 헤더
  • 배경 이미지 위의 로어서드 텍스트 오버레이
  • 화면에 표시되는 통계, 인용구, 핵심 사실
  • 영상 섹션 사이의 챕터 구분자

  • 텍스트는 짧게 유지하세요, 제목은 3~8단어, 사실 정보는 10~15단어
  • 텍스트 주제와 관련된 배경 이미지를 제공하세요
  • AI가 글꼴, 크기, 색상, 정렬, 효과를 자동으로 선택합니다
  • 챕터 카드의 경우: 먼저 image-generator로 테마에 맞는 배경을 생성하세요

텍스트 카드 API

직접 작성한 코드에서 이 파이프라인을 호출하세요. 요청 한 번으로 실행이 시작되며, 모델은 별도의 엔드포인트가 아니라 입력 필드입니다.

3 개 입력
1 필수
3.3 크레딧
bun add @pipe2-ai/sdk
import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "text-card",
  input: {
    text: "The best time to plant a tree was 20 years ago.",
  },
});
pip install pipe2
import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="text-card",
    input={
        "text": "The best time to plant a tree was 20 years ago.",
    },
))
go get github.com/pipe2-ai/sdk-go
client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "text": "The best time to plant a tree was 20 years ago."
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "text-card", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
brew install pipe2-ai/tap/pipe2
pipe2 pipelines run \
  --pipeline text-card \
  --input-json '{"text": "The best time to plant a tree was 20 years ago."}' \
  --wait

API 토큰 발급 →

매개변수

text 필수

Text to typeset on the card. Short lines read best.

string
background_url

Public URL of a background image. Leave unset for a generated background.

string
instructions

AI를 위한 선택적 스타일 힌트입니다

string

AI 에이전트에서 사용하기

MCP 클라이언트를 pipe2에 연결하면 에이전트가 이 도구들을 사용할 수 있습니다. 이 파이프라인을 찾아 위와 동일한 스키마를 읽고 실행합니다.

  • list_pipelines
  • get_pipeline_schema
  • run_pipeline
  • get_pipeline_run_status
  • request_upload
https://mcp.pipe2.ai/mcp
{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

전체 API 레퍼런스 MCP 설정 CLI 레퍼런스

텍스트 카드: AI 텍스트 오버레이 디자이너

전문적인 타이틀 카드, 로어서드, 텍스트 오버레이를 만드세요. AI가 배경을 분석해 완성된 타이포그래피를 설계합니다, 글꼴 종류, 굵기, 크기, 색상, 위치, 정렬, 그림자, 그리고 선택적 부제목까지. 텍스트와 지침만 제공하면 됩니다.

작동 방식

  1. 텍스트 입력: 적절한 경우 AI가 긴 텍스트를 제목 + 부제목으로 자동 분리합니다
  2. 배경 제공: 이미지나 영상을 업로드하거나, AI가 하나 생성하도록 하세요
  3. 지침 추가: 선호하는 스타일을 AI에게 알려주세요: "다큐멘터리 세리프", "뉴스 로어서드", "우아한 인용구"
  4. AI가 디자인: AI가 글꼴, 크기, 색상, 위치, 그림자, 박스 스타일, 애니메이션을 선택합니다

AI 타이포그래피 기능

  • 글꼴 선택: Sans, Serif, 또는 Mono를 Bold, Regular, Italic, 또는 Bold Italic로
  • 스마트 위치 지정: 가운데, 로어서드, 어퍼서드, 좌/우 정렬
  • 제목 + 부제목: 텍스트를 자동으로 분리하고 두 레이어 모두 스타일링합니다
  • 박스 스타일: 알약형 배지, 전체 너비 배너, 또는 깔끔한 박스 없음
  • 배경 생성: 어두운 시네마틱, 밝은 미니멀, 또는 그라디언트
  • 영상 애니메이션: 영상 배경 위에 페이드인 텍스트

자주 묻는 질문

AI는 타이포그래피를 어떻게 결정하나요?
AI가 배경과 지침을 분석해 글꼴 종류, 굵기, 크기, 색상, 위치, 그림자, 박스 스타일을 선택합니다. 가독성, 콘텐츠 톤, 시각적 여백을 고려합니다.
부제목을 만들 수 있나요?
네, 텍스트에 자연스러운 구분점(예: 제목과 태그라인)이 있으면 AI가 이를 서로 다른 크기와 색상의 제목 + 부제목으로 분리합니다.
어떤 글꼴을 사용할 수 있나요?
Sans(모던/깔끔), Serif(격식/우아), Mono(기술적), 각각 Bold, Regular, Italic, Bold Italic로 제공됩니다.
어떤 스타일을 요청할 수 있나요?
다음과 같은 지침을 시도해 보세요: '다큐멘터리 세리프 제목', '뉴스 로어서드 배너', '모던 좌측 정렬', '우아한 이탤릭 인용구', '테크 모노스페이스'.
영상에도 작동하나요?
네, 영상 배경에는 페이드인 애니메이션이 적용된 텍스트 오버레이가 추가됩니다. 오디오는 보존됩니다.

더 많은 파이프라인 살펴보기

전체 보기 →
영상 생성
from 9.5
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음성 생성
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2.5-45.1
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