Cartão de Texto

Crie sobreposições de texto e cartões de título profissionais, com tipografia, cores e animação escolhidas automaticamente.

ModeloNano Banana 2

3.3

Texto

Fundo

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ou arraste e solte

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Instruções(opcional)

Ainda falta: Texto

Funciona com

API

Nano Banana 2

Ideal para

•Cartões de título e cabeçalhos de seção para vídeos
•Sobreposições de texto em lower third sobre imagens de fundo
•Estatísticas, citações ou fatos-chave exibidos na tela
•Divisórias de capítulo entre seções de vídeo

Dicas

✓Mantenha o texto CURTO, 3 a 8 palavras para títulos, 10 a 15 para fatos
✓Forneça uma imagem de fundo que se relacione com o tema do texto
✓A IA escolhe a fonte, o tamanho, a cor, o alinhamento e os efeitos automaticamente
✓Para cartões de capítulo: gere primeiro um fundo temático com o image-generator

API do Cartão de Texto

Chame este pipeline a partir do seu próprio código. Um pedido lança uma execução; o modelo é um campo de entrada, não um endpoint separado.

3 entradas

1 obrigatório

3.3 créditos

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "text-card",
  input: {
    text: "The best time to plant a tree was 20 years ago.",
  },
});

pip install pipe2

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="text-card",
    input={
        "text": "The best time to plant a tree was 20 years ago.",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "text": "The best time to plant a tree was 20 years ago."
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "text-card", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

pipe2 pipelines run \
  --pipeline text-card \
  --input-json '{"text": "The best time to plant a tree was 20 years ago."}' \
  --wait

Obter um token de API →

Parâmetros

text obrigatório: Text to typeset on the card. Short lines read best.

string
background_url: Public URL of a background image. Leave unset for a generated background.

string
instructions: Dicas de estilo opcionais para a IA

string

Use a partir de um agente de IA

Aponte qualquer cliente MCP para o pipe2 e o seu agente ganha estas ferramentas. Ele encontra este pipeline, lê o mesmo esquema acima e executa-o.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Referência completa da API Configuração de MCP Referência da CLI

Perguntas frequentes

Como a IA decide a tipografia?

A IA analisa o seu fundo e as suas instruções para escolher a família de fonte, o peso, o tamanho, a cor, a posição, a sombra e o estilo de caixa. Ela leva em conta a legibilidade, o tom do conteúdo e o espaço visual.

Ela consegue criar legendas?

Sim, se o seu texto tiver uma quebra natural (como um título e um slogan), a IA o divide em título + legenda com tamanho e cor diferentes.

Quais fontes estão disponíveis?

Sans (moderna/limpa), Serif (formal/elegante) e Mono (técnica), cada uma em Negrito, Regular, Itálico e Negrito Itálico.

Quais estilos posso solicitar?

Tente instruções como: 'título com serifa de documentário', 'faixa de lower third de telejornal', 'moderno alinhado à esquerda', 'citação elegante em itálico', 'monoespaçada tech'.

Funciona em vídeos?

Sim, fundos de vídeo recebem sobreposição de texto com animação de fade-in. O áudio é preservado.

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0.2-6.4

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Nano Banana 2 Nano Banana Pro GPT Image 2