재질 + 변형 → 촉감 모션 스터디

텍스트 없는 재질 키프레임을 생성하고, MiniMax H3로 소리 없이 한 번의 제어된 변형을 애니메이션한 뒤, 입력과 한 글자도 다르지 않은지 검증한 제목 오버레이로 마무리합니다.

레시피

실행

  • 비디오
  • 파이프라인 3개
  • ≥ 13 크레딧

AI 에이전트

단말기

처음 오셨나요? 빠른 시작
01
Homebrew brew install pipe2-ai/tap/pipe2
↳
Go go install github.com/pipe2-ai/pipe2-cli/cmd/pipe2@latest
02
API 토큰 발급 ↗ echo "$PAT" | pipe2 auth login --token -

결과 변경

--material
string기본값pearlescent foam pebbleThe material sample shown in the opening frame and preserved through the motion.
--action
string기본값compressed once by a smooth porcelain stamp, rebounds, and releases tiny iridescent bubblesOne visible deformation with a clear start, response, and settled finish.
--title
string기본값SOFT MATTER STUDYThe exact title burned into the final video after generation.
--ratio
enum기본값9:16Frame shape for the keyframe, animation, and final title treatment.
9:16 · 16:9 · 1:1 +2
9:1616:91:14:33:4
--seconds
int기본값5MiniMax H3 clip duration from 4 to 15 seconds.
작동 방식 파이프라인 3개
  1. image-generator

    재질을 중앙에 놓고 접촉 직전의 상호작용을 연출한, 텍스트 없는 시작 키프레임을 만듭니다.

    이미지
  2. video-generator

    MiniMax H3가 키프레임을 유지하면서 고정된 매크로 숏에서 제어된 무음 변형을 한 번 수행합니다.

    비디오
  3. text-card

    지정한 제목을 완성된 영상에 삽입하고 모든 문자가 그대로 보존되었는지 확인합니다.

    비디오
효과적인 이유와 변경할 수 있는 항목

이 방식이 효과적인 이유

시작 프레임은 재질에 대한 약속입니다. 모션 생성을 시작하기 전에 샘플, 도구, 조명, 카메라를 고정하므로 MiniMax H3는 움직이는 동안 장면 전체를 새로 만들지 않고, 짧은 숏을 하나의 물리적 반응에 집중할 수 있습니다. 잠깐 정지한 채 유지하면 첫 접촉이 또렷하게 보입니다. 마지막 동작이 안정되도록 두면 영상도 깔끔하게 끝납니다.

타이포그래피는 생성 모션이 끝난 뒤 추가합니다. 이렇게 분리하면 재질 이미지에 엉뚱한 글자가 생기지 않고, 영상 모델이 변형 중에 제목을 뒤틀지도 않습니다. 최종 제목은 완성된 영상에 삽입되며, 텍스트 처리 과정에서 입력한 문자가 하나라도 바뀌거나 부제가 임의로 추가되면 레시피가 결과를 거부합니다.

중요한 설정

  • material — 폼, 젤, 왁스, 점토, 직물 섬유처럼 표면 반응이 분명한 재질을 지정합니다.
  • action — 하나의 힘, 하나의 반응, 안정된 마무리를 설명하세요. 여러 동작을 이어 붙이는 것보다 한눈에 읽히는 단일 동작이 더 안정적입니다.
  • seconds — 짧은 상호작용 하나에는 5초를 사용하고, 재질의 복원이 더 느리게 보여야 할 때만 시간을 늘리세요.
  • title — 휴대전화 화면에서도 읽을 수 있도록 짧게 유지하세요. 대소문자와 모든 문자는 입력한 그대로 보존됩니다.

프레이밍과 전체 입력 항목은 매니페스트를 확인하세요.

참고 사항

action은 구체적이고 문자 그대로 작성하세요. 카메라 이동, 장면 전환, 두 번째 변형은 재질 반응과 경쟁해 결과를 반복 재생하기 어렵게 만듭니다. 시작 이미지에 이미 최종 상태가 보인다면 “접촉 직전”을 한 가지 방식으로만 해석할 수 있도록 동작 표현을 단순화하세요.