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• ElevenLabs Scribe v2

使用此流水线的配方

• 长视频 → 多个带字幕短片，一条命令搞定

  把任意长视频切成 N 个带字幕的短片。只需转录一次，用 AI 自动挑选精彩片段，并行裁剪并为每段加字幕。可选择重新排版为竖屏（9:16）适配 TikTok / Reels / Shorts、方形（1:1）适配 Instagram，或竖版（4:5）——字幕锚点自动调整。

  6 流水线 · CLI

关于此流水线的文章

• 如何剪辑视频：切出干净片段，绝不切在半句话中间

• 如何把长视频剪成短视频：从转写到竖屏成片

• 什么是生成式 AI：工作原理与它能创造什么

• 视频加字幕教程：使用SRT文件的完整步骤

• 如何制作 AI 视频：从提示词到成片

转录 API

从你自己的代码调用此流水线。一次请求即可发起运行；模型是一个输入字段，而不是独立的接口。

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "transcription",
  input: {
    source_asset_id: "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001",
  },
});

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="transcription",
    input={
        "source_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001",
    },
))

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "source_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "transcription", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

pipe2 pipelines run \
  --pipeline transcription \
  --input-json '{"source_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001"}' \
  --wait

获取 API 令牌 →

参数

source_asset_id 必填

Audio or video to transcribe. Asset id returned by an upload. See /docs/api/ for the upload flow.

string

corrections

可选的按词替换，应用于生成的 SRT 和 TXT，当识别器把某个特定词（人名、缩写、专业术语）总是听错并写成同样的错误拼写时很有用。每个键是转录出来的词，值是正确的拼写。区分大小写；须匹配完整词。留空则原样输出识别器写出的文稿。

object 默认 [object Object]

diarize

Label who is speaking. Turn on for interviews and multi-speaker recordings.

boolean 默认 false

在 AI 智能体中使用

将任意 MCP 客户端指向 pipe2，你的智能体就能获得这些工具。它会找到这条流水线，读取上方相同的 schema，然后运行它。

• list_pipelines
• get_pipeline_schema
• run_pipeline
• get_pipeline_run_status
• request_upload

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

完整 API 参考→ MCP 设置→ CLI 参考→

常见问题