Trascrizione

• ElevenLabs Scribe v2

Ricette che usano questo pipeline

• Video lungo → più clip con sottotitoli, in un solo comando

  Taglia qualsiasi video lungo in N clip più brevi con sottotitoli. Trascrivi una volta sola, scegli automaticamente i momenti migliori con l'AI, ritaglia e sottotitola ogni clip in parallelo. Facoltativamente riformatta in verticale (9:16) per TikTok / Reels / Shorts, quadrato (1:1) per Instagram o ritratto (4:5): l'ancora dei sottotitoli si regola automaticamente.

  6 pipeline · CLI

Articoli su questo pipeline

• Come tagliare un video in una clip pulita che non spezza mai una frase a metà

• Creare shorts: trasformare un video lungo in clip brevi

• Cos'è l'intelligenza artificiale generativa e come funziona

• Come aggiungere sottotitoli a un video con un file SRT

• Come creare video con l'IA: dal prompt al video finito

API di Trascrizione

Richiama questa pipeline dal tuo codice. Una richiesta avvia un'esecuzione; il modello è un campo di input, non un endpoint separato.

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "transcription",
  input: {
    source_asset_id: "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001",
  },
});

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="transcription",
    input={
        "source_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001",
    },
))

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "source_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "transcription", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

pipe2 pipelines run \
  --pipeline transcription \
  --input-json '{"source_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001"}' \
  --wait

Ottieni un token API →

Parametri

source_asset_id obbligatorio

Audio or video to transcribe. Asset id returned by an upload. See /docs/api/ for the upload flow.

string

corrections

Sostituzioni opzionali su interi termini applicate all'SRT e al TXT generati, utili quando il riconoscitore fraintende una parola specifica (un nome, un acronimo, un termine di settore) e la scrive sempre nello stesso modo errato. Ogni chiave è la parola così come trascritta; il valore è l'ortografia corretta. Sensibile alle maiuscole; le corrispondenze devono allinearsi a parole intere. Lascia vuoto per consegnare la trascrizione esattamente come scritta dal riconoscitore.

object predefinito [object Object]

diarize

Label who is speaking. Turn on for interviews and multi-speaker recordings.

boolean predefinito false

Usala da un agente IA

Punta un qualsiasi client MCP su pipe2 e il tuo agente ottiene questi strumenti. Trova questa pipeline, legge lo stesso schema qui sopra e la esegue.

• list_pipelines
• get_pipeline_schema
• run_pipeline
• get_pipeline_run_status
• request_upload

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Riferimento API completo→ Configurazione MCP→ Riferimento CLI→

Domande frequenti