Transcripción

• ElevenLabs Scribe v2

Recetas que usan este pipeline

• Vídeo largo → varios clips subtitulados, en un solo comando

  Divide cualquier vídeo largo en N clips más cortos y subtitulados. Transcribe una sola vez, elige los momentos automáticamente con IA, recorta y subtitula cada uno en paralelo. Opcionalmente reformatea a vertical (9:16) para TikTok / Reels / Shorts, cuadrado (1:1) para Instagram o retrato (4:5): el anclaje de los subtítulos se ajusta automáticamente.

  6 pipelines · CLI

Artículos sobre este pipeline

• Cómo recortar un vídeo en un clip limpio que nunca corta a mitad de frase

• Cómo hacer shorts: convertir un vídeo largo en clips

• Qué es la IA generativa: cómo funciona y qué crea

• Cómo poner subtítulos a un vídeo con un archivo SRT

• Cómo crear vídeos con IA: del prompt al vídeo terminado

API de Transcripción

Llama a este pipeline desde tu propio código. Una petición lanza una ejecución; el modelo es un campo de entrada, no un endpoint aparte.

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "transcription",
  input: {
    source_asset_id: "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001",
  },
});

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="transcription",
    input={
        "source_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001",
    },
))

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "source_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "transcription", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

pipe2 pipelines run \
  --pipeline transcription \
  --input-json '{"source_asset_id": "a1b2c3d4-0000-4000-8000-000000000001"}' \
  --wait

Obtener un token de API →

Parámetros

source_asset_id obligatorio

Audio or video to transcribe. Asset id returned by an upload. See /docs/api/ for the upload flow.

string

corrections

Sustituciones opcionales por límite de palabra aplicadas al SRT y TXT generados: útil cuando el reconocedor entiende mal una palabra concreta (un nombre, un acrónimo, un término técnico) y la escribe igual de mal cada vez. Cada clave es la palabra tal como se transcribió; el valor es la ortografía correcta. Distingue mayúsculas y minúsculas; las coincidencias deben corresponder a palabras completas. Déjalo vacío para entregar la transcripción tal como la escribió el reconocedor.

object por defecto [object Object]

diarize

Label who is speaking. Turn on for interviews and multi-speaker recordings.

boolean por defecto false

Úsalo desde un agente de IA

Apunta cualquier cliente MCP a pipe2 y tu agente obtiene estas herramientas. Encuentra este pipeline, lee el mismo esquema de arriba y lo ejecuta.

• list_pipelines
• get_pipeline_schema
• run_pipeline
• get_pipeline_run_status
• request_upload

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Referencia completa de la API→ Configuración de MCP→ Referencia de la CLI→

Preguntas frecuentes