Éditeur d'images

À partir de 1.9 crédits

Retouchez vos images avec l’IA : changez le style ou l’arrière-plan, supprimez des objets, ajoutez des éléments ou transformez complètement la scène.

Modèle

Images à retoucher

Importez les images à retoucher

Jusqu'à 3 images réunies dans une même retouche

Parcourir la bibliothèque

Retouche souhaitée

Améliorer le prompt

Améliore le prompt pour le modèle sélectionné avant la génération. Désactivez cette option pour envoyer le prompt sans modification.

Format(facultatif)

Encore requis : Images à retoucher, Retouche souhaitée

Fonctionne avec

4 modèles

Google
- Nano Banana 2
- Nano Banana Pro
xAI
- Grok Imagine Quality
- Grok Imagine

Exemples

Avant / AprèsGrok Imagine

Ventilateur botanique dans un atelier de Koh Samui

Grok Imagine. Une retouche en langage naturel transforme un ancien ventilateur de table en sculpture de feuilles de bananier tout en conservant le photoréalisme de l’atelier en bord de route.

Reproduire

0105

API Éditeur d'images

Appelez ce pipeline depuis votre propre code. Une requête lance une exécution ; le modèle est un champ d'entrée, pas un endpoint distinct.

Obtenir un jeton d'API

entrées: 5
requis: 2
Tarifs: 1.9 to 5.3 crédits

Langue

TypeScript Python Go CLI

bun add @pipe2-ai/sdk

Exécuter un pipeline

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "image-editor",
  input: {
    image_urls: ["https://example.com/product.jpg"],
    instructions: "Remove the background and place the product on a soft grey studio backdrop",
    model: "grok-imagine-image-quality",
  },
});

pip install pipe2

Exécuter un pipeline

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="image-editor",
    input={
        "image_urls": ["https://example.com/product.jpg"],
        "instructions": "Remove the background and place the product on a soft grey studio backdrop",
        "model": "grok-imagine-image-quality",
    },
))

go get github.com/pipe2-ai/sdk-go

Exécuter un pipeline

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "image_urls": ["https://example.com/product.jpg"],
  "instructions": "Remove the background and place the product on a soft grey studio backdrop",
  "model": "grok-imagine-image-quality"
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "image-editor", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

brew install pipe2-ai/tap/pipe2

Exécuter un pipeline

pipe2 pipelines run \
  --pipeline image-editor \
  --input-json '{"image_urls": ["https://example.com/product.jpg"], "instructions": "Remove the background and place the product on a soft grey studio backdrop", "model": "grok-imagine-image-quality"}' \
  --wait

Par page

Entrée	Type	par défaut	Description
`image_urls`requis	array	par défaut—	Images à modifier. Envoyez-en une pour la retoucher seule, ou plusieurs pour les modifier ensemble dans un résultat unique. La limite dépend du modèle : Grok Imagine Quality et Grok Imagine en acceptent 3, et les modèles Gemini 14.
`instructions`requis	string	par défaut—	Décrivez les modifications à apporter en langage courant ; elles s’appliquent à l’ensemble de l’image.
`aspect_ratio`	enum	par défaut—	Format de sortie. Laissez ce champ vide pour conserver celui de l’image source. 1:1 · 16:9 · 9:16 +2 `1:116:99:164:33:4`
`enhance_prompt`	boolean	par défauttrue	Améliore le prompt pour le modèle sélectionné avant la génération. Désactivez cette option pour envoyer le prompt sans modification.
`model`	enum	par défautgrok-imagine-image-quality	Moteur d’image à utiliser. Laissez ce champ vide pour que Pipe2 choisisse un modèle compatible avec votre retouche. grok-imagine-image-quality · grok-imagine-image · gemini-3-1-flash-image +1 `grok-imagine-image-qualitygrok-imagine-imagegemini-3-1-flash-imagegemini-3-pro-image`

Pointez n'importe quel client MCP vers pipe2 et votre agent obtient ces outils. Il trouve ce pipeline, lit le même schéma ci-dessus, puis l'exécute.

list_pipelines
get_pipeline_schema
run_pipeline
get_pipeline_run_status
request_upload

https://mcp.pipe2.ai/mcp

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Configuration MCP

Référence complète de l'API Référence de la CLI

Recettes utilisant ce pipeline

Voir toutes les recettes

Articles sur ce pipeline

Voir tous les articles

Foire aux questions

Quelles retouches puis-je réaliser ?

Presque toutes : supprimer un objet, changer l'arrière-plan ou le style, ajouter des éléments, corriger l'éclairage et les couleurs, ou réinventer complètement l'image.

La composition d'origine sera-t-elle conservée ?

Oui. L'IA part de votre image et ne modifie que ce que vous demandez. La structure et la composition restent intactes, sauf consigne contraire.

Quels formats d'image sont pris en charge ?

1:1 (carré), 16:9 (paysage), 9:16 (portrait), 4:3 (classique) et 3:4 (vertical).

Combien coûte une retouche ?

1.9 to 5.3 crédits par retouche, selon le modèle choisi.

Puis-je utiliser le résultat dans un autre pipeline ?

Oui. Envoyez l'image vers image-motion pour l'animer, vers text-card pour ajouter du texte ou vers video-generator pour l'utiliser comme première image.