Scatti di prodotto

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API di Scatti di prodotto

Richiama questa pipeline dal tuo codice. Una richiesta avvia un'esecuzione; il modello è un campo di input, non un endpoint separato.

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "product-shots",
  input: {
    product_image: "https://example.com/product.png",
    environments: ["white_background","lifestyle","detail_closeup"],
  },
});

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="product-shots",
    input={
        "product_image": "https://example.com/product.png",
        "environments": ["white_background","lifestyle","detail_closeup"],
    },
))

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "product_image": "https://example.com/product.png",
  "environments": ["white_background","lifestyle","detail_closeup"]
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "product-shots", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

pipe2 pipelines run \
  --pipeline product-shots \
  --input-json '{"product_image": "https://example.com/product.png", "environments": ["white_background","lifestyle","detail_closeup"]}' \
  --wait

Ottieni un token API →

Parametri

environments obbligatorio

Array di 1-7 ambientazioni da generare. white_background è l'immagine principale conforme ad Amazon (bianco puro, prodotto che riempie l'85%). lifestyle è una scena aspirazionale nel mondo reale. in_use mostra mani che tengono o usano il prodotto (dimostrato aumentare i click grazie ai neuroni specchio). detail_closeup è uno scatto macro della texture (giustifica un prezzo premium). scale_reference mostra il prodotto accanto a una mano o a un oggetto comune (riduce i resi per discrepanze di dimensione). gradient_studio è uno sfondo pubblicitario premium. outdoor è un ambiente naturale per creatività pubblicitaria. La formula Amazon a 7 immagini è: white_background + lifestyle + scale_reference + detail_closeup + in_use + un secondo lifestyle. Paghi per ogni ambientazione selezionata.

array predefinito white_background,lifestyle,detail_closeup

product_image obbligatorio

URL della foto sorgente del prodotto. Basta uno scatto, l'AI preserva forma, colore e branding del prodotto e cambia solo lo sfondo.

string

aspect_ratio

Output aspect ratio for the generated shots.

1:14:53:42:34:39:1616:9 predefinito 1:1

Usala da un agente IA

Punta un qualsiasi client MCP su pipe2 e il tuo agente ottiene questi strumenti. Trova questa pipeline, legge lo stesso schema qui sopra e la esegue.

• list_pipelines
• get_pipeline_schema
• run_pipeline
• get_pipeline_run_status
• request_upload

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Riferimento API completo→ Configurazione MCP→ Riferimento CLI→

Domande frequenti