Photos de produit

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Articles sur ce pipeline

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API Photos de produit

Appelez ce pipeline depuis votre propre code. Une requête lance une exécution ; le modèle est un champ d'entrée, pas un endpoint distinct.

import { createClient } from "@pipe2-ai/sdk";

const client = createClient(process.env.PIPE2_TOKEN!);

const { run_pipeline } = await client.RunPipeline({
  pipeline_slug: "product-shots",
  input: {
    product_image: "https://example.com/product.png",
    environments: ["white_background","lifestyle","detail_closeup"],
  },
});

import asyncio
import os

from pipe2 import Pipe2Client

client = Pipe2Client(token=os.environ["PIPE2_TOKEN"])

run = asyncio.run(client.run_pipeline(
    pipeline_slug="product-shots",
    input={
        "product_image": "https://example.com/product.png",
        "environments": ["white_background","lifestyle","detail_closeup"],
    },
))

client := pipe2.NewClient(os.Getenv("PIPE2_TOKEN"))

input := json.RawMessage(`{
  "product_image": "https://example.com/product.png",
  "environments": ["white_background","lifestyle","detail_closeup"]
}`)

run, err := pipe2.RunPipeline(context.Background(), client, "product-shots", input)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

pipe2 pipelines run \
  --pipeline product-shots \
  --input-json '{"product_image": "https://example.com/product.png", "environments": ["white_background","lifestyle","detail_closeup"]}' \
  --wait

Obtenir un jeton d'API →

Paramètres

environments requis

Tableau de 1 à 7 environnements à générer. white_background est l'image principale conforme à Amazon (blanc pur, produit occupant 85 %). lifestyle est une scène du quotidien aspirationnelle. in_use montre des mains tenant ou utilisant le produit (prouvé pour augmenter le taux de clics via les neurones miroirs). detail_closeup est un plan macro de la texture (justifie un prix premium). scale_reference montre le produit à côté d'une main ou d'un objet courant (réduit les retours liés à une mauvaise perception de la taille). gradient_studio est un arrière-plan publicitaire premium. outdoor est un environnement naturel pour la création publicitaire. La formule Amazon à 7 images est : white_background + lifestyle + scale_reference + detail_closeup + in_use + un second lifestyle. Vous payez par environnement sélectionné.

array par défaut white_background,lifestyle,detail_closeup

product_image requis

URL de la photo source du produit. Une seule photo suffit, l'IA préserve la forme, la couleur et l'image de marque du produit et ne change que l'arrière-plan.

string

aspect_ratio

Output aspect ratio for the generated shots.

1:14:53:42:34:39:1616:9 par défaut 1:1

Utilisez-le depuis un agent IA

Pointez n'importe quel client MCP vers pipe2 et votre agent obtient ces outils. Il trouve ce pipeline, lit le même schéma ci-dessus, puis l'exécute.

• list_pipelines
• get_pipeline_schema
• run_pipeline
• get_pipeline_run_status
• request_upload

{
  "mcpServers": {
    "pipe2ai": {
      "url": "https://mcp.pipe2.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN" }
    }
  }
}

Référence complète de l'API→ Configuration MCP→ Référence de la CLI→

Foire aux questions